یکی از تصمیمات استراتژیک در زنجیره تأمین، ارزیابی عملکرد شبکه تأمین، تولید و توزیع در زنجیره می باشد، که تاثیر فراوانی بر هزینه ها و همچنین سطح رضایتمندی مشتریان دارد. بهینه سازی شبکه زنجیره تأمین شامل چگونگی تخصیص مشتریان در شبکه و تعیین میزان حمل کالاهای مختلف از مبادی گوناگون به مقاصد متفاوت در شبکه به گونه ای که تقاضای تمامی مشتریان با کمترین هزینه و با توجه به محدودیت های موجود، برآورده گردد. این تحقیق به بررسی مساله بهینه سازی شبکه زنجیره تأمین چهار لایه ای چندکارخانه ای چند محصولی چند جزئی با ظرفیت محدود، می پردازد. به دلیل پویایی بسیاری از پارامتر های مدل مانند تقاضا، هزینه ساخت محصول، ظرفیت هر تأمین کننده از هر قطعه و ... که دارای رفتارهای متفاوت در دوره های مختلف می باشند، از روش شبکه عصبی برای پیش بینی پارامتر های تصمیم گیری جهت چگونگی تخصیص مشتریان استفاده می گردد. از آنجا که ماتریس ورودی نرون های مختلف لایه ورودی و ماتریس خروجی نرون های مختلف لایه خروجی شبکه عصبی در دوره های مختلف دارای ابعاد گوناگونی می باشد، لذا شبکه های عصبی موجود قابلیت حل این مدل را ندارند. با توجه به این موضوع، یک شبکه عصبی جدید باز پسخور طراحی گردیده است بطوریکه هر نرون لایه ورودی قابلیت دارا بودن چندین زیر ورودی و هر نرون لایه خروجی نیز قابلیت دارا بودن چندین زیر خروجی باشد.