سودمندی و اعتبار داده های ماهواره ای قویاً به شرایط جوی وابسته است. گرد و غبارهای جوی ، گازها و بویژه حضور ابرها می توانند به طور قابل توجهی بر انرژی بازتابیده از سطح اثر گذاشته و قرائت سنجنده های اپتیکی را با خطا مواجه سازند. پیکسل های آلوده به ابر غالباً بازتابندگی پوشش های زمینی را افزایش داده و دمای آن ها را پایین تر از مقدار واقعی خود نشان می دهند. ابرهای کوچک تر از ابعاد پیکسل که قابل مشاهده نیستند ،باعث افزایش بازتابندگی پیکسل شده و ایجاد خطا می کنند. با توجه به اینکه ابرهای مختلف برهم کنش های مختلفی با طیف های مختلف دارند ، می توان با ترکیب و آنالیز باندهای مختلف طیفی modis میزان ابرناکی بودن پیکسل را تعیین کرد.با استفاده از این روش می توان پیکسل های آلوده به ابر را سریع تر و با روشی ساده تر تعیین نمود.الگوریتم modis cloud mask برای اولین بار توسط آکرمن و همکاران در سال 2006 ارائه گردید.در این تحقیق ابتدا اقدام به شناسایی پیکسل های ابری در تصویرmodis به کمک مدل پنج مرحله ای موجود در modis cloud mask کردیم و در ادامه جهت ارتقاء مدل و تعیین درصد ابر موجود در یک پیکسل برای ابرهای کوچک تر از ابعاد پیکسل، با استفاده از دمای درخشندگی باند 14 سنجنده aster ( )در داخل پیکسل دمای درخشندگی باند 31 سنجنده modis ( ) جستجو و درصد پوشش ابری هر پیکسل به دست آمد. ارزیابی مدل حکایت از همبستگی بالای بیش از 0.93 بین میزان واقعی کسر پوشش ابر موجود در تصویر aster و میزان اندازه گیری شده توسط مدل دارد که با توجه به قدرت تفکیک مکانی پایین سنجنده modis، بسیار امیدوار کننده است.