نویز انتشاری زیرآب شناورها در دریا حاوی اطلاعاتی در مورد ماشین آلات آنها می باشد . از این اطلاعات می-توان برای شناسایی آنها استفاده نمود . با توجه به تغییرات محیط دریا ، مشخصات ویژه کانال های انتقال صوت در زیرآب و تداخل امواج در محیط دریا ، تشخیص شناورها از طریق صوت انتشاری زیر آب ، فرایندی دشوار است . یکی از موارد بسیار مهم در تشخیص شناورها از طریق صوت انتشاری آنها در زیر آب استخراج ویژگی های منحصر به فرد از صوت شناور در زیر آب می باشد که امروزه مورد توجه محققین قرار گرفته است . هدف اصلی این پایان نامه ارائه روشی برای شناسایی شناورها از طریق صوت انتشاری زیر آب انها می باشد . در این پایان نامه از جمع کردن متوالی طیف های حاصل از قسمت بندی سیگنال ورودی و تشکیل یک تصویر باینری برای استخراج ویژگی استفاده شده است . مشخصه های استخراجی به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی داده شده اند و سپس نوع شناور تعیین می گردد . آزمایش های مختلفی برروی بانک صوت شامل 20 فایل صوت کشتی سنگین ، 10 فایل صوت قایق ، 60 فایل صوت کشتی متوسط ، 20 فایل صوت زیردریایی و 12 فایل صوت دلفین انجام شده است . نرخ تشخیص صحیح در 7 کلاس 97.18% با سیگنال به نویز 10 دسیبل و در 5 کلاس 96.26% با همین سیگنال به نویز بدست آمده است . کلمات کلیدی : کشتی ها ، صوت زیرآب ، تصویر باینری h