چکیده در پایان نامه ای که تهیه شد برای اولین بار در جهان آلاینده های کلیه انسان با استفاده سیستم شبکه عصبی مصنوعی ، مدلسازی عددی شد تا به هدف تعیین شده با کمترین خطای موجود برسیم.اساس کار بر این بود تا بر اساس مطالعه دقیق سیستم دستگاه کلیوی، تصفیه خون و دستگاه دیالیز به این روند برسیم.با توجه به اینکه ساختار کلیه و تصفیه خون با فرایند غشایی صورت می گیرد و کلیه انسان می تواند تا صد درصد فرایند تصفیه خون را انجام دهد پیش بینی فرایندی که بتوان بدون توجه به سن و سال افراد و حتی محدوده هایی که برای املاح و آلاینده های خون در نظر گرفته شده کار راحتی نبود.اما سیستم شبکه عصبی توانست به خوبی فرایند تصفیه خون را مدل سازی کند و بدون توجه به سن و سال افراد و حتی بدون در نظر گرفتن محدویت های آزمایشگاهی اشخاص سالم و ناسالم و محتاج به درمان به صورت دیالیز یا غیر دیالیز را تشخیص دهد.با توجه به اینکه در نارسایی کلیه که به تدریج از آغاز بیماری تا مرحله حاد که منجر به دیالیز می شود ،فاکتورهای اوره ،کراتینین ، آمونیاک ،پتاسیم و فسفر افزایش و کلسیم کاهش می یابند در داده گیری روی این ش فاکتور انجام شد هر چند که بدست آوردن این داده ها با توجه قوانین جاری و پزشکی مراکز درمانی کشور به سختی اتفاق افتاد و وقت زیادی را گرفت اما به هرترتیب کار انجام شد و شبکه عصبی با برنامه نرم افزاری مطلب به خوبی فرایند را با خطایی در حد صفر مدلسازی کرد تا فقط با وجود بیست وپنج نمونه خروجی سیستم شبکه عصبی به صورت تمام و کمال انتظارها را برآورده کند.این کار برای والین بار در دنیا انجام شده و نگارنده این پایان نامه امیدوار است این دستاورد علمی در خدمت پیشرفت علوم مربوطه کشور که می تواند شامل فرایندهای تصفیه آب و فاضلاب و مهندسی پزشکی کشور قرار گیرد.