نام پژوهشگر: محمد حسام قنبری
محمد حسام قنبری علیرضا حسن زاده
یکی از راه های مناسب برای حفظ مشتری و رضایتمندی آنها، ارائه خدمات جدید و مناسب می باشد. با پیشرفت سریع مقوله ی تجارت سیار، تغییرات انقلابی در خدمات بانکی به وسیله ی ارائه بانکداری در هر مکان و هر زمان رخ داده است. صنعت بانکداری، یکی از صنایعی می باشد که از داده کاوی استفاده می کند. داده کاوی فرآیند کاوش دانش پنهان و با ارزش از پایگاه داده، انبار داده و دیگر واسطه های ذخیره اطلاعات می باشد. در این پژوهش به وسیله تکنیک های درخت تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی و بیز ساده مشتریانی را که خدمات بانکداری الکترونیکی بانک ملت (همراه بانک، اینترنت بانک و تلفن بانک) را درخواست نموده اند، دسته بندی شده اند و همچنین در نهایت یک سیستم پشتیبانی تصمیم به وسیله نرم افزار سی شارپ با توجه به قوانین استخراج شده از تکنیک درخت تصمیم ارائه شده است که بتوان خدمت بانک همراه را به صورت پیشنهادی برای مشتریان بالقوه ارائه داد تا باعث استفاده گسترده تر از این خدمت توسط مشتریان گردد. واژه های کلیدی: داده کاوی، همراه بانک، درخت تصمیم، شبکه های عصبی، بیز ساده، رپید ماینر، سی شارپ