الگوی پراکنش و توزیع گونه های مختلف علف های هرز در مزرعه یکنواخت نمی باشد و بنابراین برای مدیریت مناسب آنها لازم است لکه های آلوده مشخص و عملیات کنترل در آن مناطق انجام شود. برای این منظور امروزه از مدیریت متناسب با مکان استفاده می شود. در این روش مدیریتی با استفاده از سیستم موقعیت یاب جهانی (gps) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis)، نقشه نقاط آلوده تهیه می شود. این آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی نامتعادل در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی انجام شد. در این آزمایش مزرعه مورد نظر با توجه به عملیات زراعی که طی سالهای قبل انجام شده بود مزرعه به 7 ناحیه مختلف (واحدهای تحصیلات تکمیلی دانشجویان (b و a)، طرح های تحقیقاتی اساتید، عملیات کشاورزی، اراضی کشت یونجه، اراضی کشت جو، اراضی بایر و اراضی حاشیه مزرعه مشخص گردید) تقسیم شد. نمونه برداری علف های هرز هر ناحیه با الگوی w و به فاصله هر20 متر در واحدهای نمونه برداری به ابعاد 5/0 × 5/0 متر در 3 مرحله (10 تا 15 اردیبهشت ،10 تا 15 تیر و 10 تا 15 شهریور) انجام و نمونه های جمع آوری شده براساس گونه شمارش شدند. محل پلات ها در سه مرحله نمونه برداری با استفاده از gps ثبت گردید. براساس نتایج بدست آمده از 38 گونه علف هرز مشاهده شده، 9 گونه کشیده برگ و بقیه پهن برگ بودند. بیشترین گونه های علف هرز پهن برگ متعلق به تیره کاسنی با 11 گونه بود. بعد از آن تیره شب بو با 6 گونه قرار داشت. در بین گونه های مشاهده شده 5 گونه کنگروحشی، پیچک صحرایی، جووحشی، جوموشی و ازمک گونه های غالب را تشکیل می دادند. به منظور گروه بندی نواحی مورد بررسی از نظر تراکم علف های هرز مورد بررسی و نیز ساختار گروه بندی نواحی، از تجزیه به مولفه های اصلی (pca) استفاده شد.

تغییرات کاربری شهری بعنوان یکی از عوامل موثر بر فضای شهری مطرح است. بطور کلی تغییرات کاربری ناشی از دو عامل کلی تقاضا برای یک کاربری در مقیاس کوچک و پتانسیل تغییرات کاربری از یک کاربری به کاربری دیگر در مقیاس بزرگ است. تقاضا تحت عنوان مساحت مورد نیاز برای یک کاربری مطرح می شود که واحد های تقاضا منطبق بر تقسیمات شهری می باشد. در این تحقیق به بررسی پتانسیل تغییرات کاربری در سطح سلول پرداخته شده است، به این معنی که در نهایت با بررسی عوامل تاثیر گذار پتانسیل هر سلول از منطقه مورد مطالعه برای تغییر به هر کاربری محاسبه شده است. پتانسیل تغییرات کاربری تحت تاثیر چهار المان اصلی اثر همسایگی، دسترسی، محدودیت و تناسب فیزیکی در نظر گرفته شده است. از عوامل تاثیر گذار بر تغییرات کاربری شهری، سیستم حمل و نقل است که دسترسی بعنوان یکی از نتایج این مسئله موجب تغییرات کاربری می شود. در غالب تحقیقات، شاخص دسترسی به صورت تابعی از فاصله مستقیم از زیرساخت های حمل و نقل و سرویس ها و بازارها لحاظ می شود. در این تحقیق با بررسی اثرات سیستم حمل و نقل در تغییرات کاربری، سعی به تدقیق مدل سازی شاخص دسترسی شد. دسترسی در چهار نوع محلی، زونی، واضح و ضمنی در نظر گرفته شده است. در تست عملی این تحقیق، اقدام به مدل سازی تغییرات کاربری شهر شیراز در بازه زمانی 1383 تا 1390 شد. ابتدا نقشه کاربری شهر شیراز در هفت گروه کاربری مسکونی، تجاری، صنعتی، خدماتی، فضای سبز، زمین زراعتی و زمین های بایر خلاصه سازی شد و نقشه های فاکتور تناسب فیزیکی، دسترسی، اثر همسایگی و محدودیت برای کاربری های مورد نظر تهیه شد. لازم به توضیح است که در این خصوص از اتوماسیون سلولی، روش میانگین وزندار و منطق بولین استفاده شد. با ترکیب نقشه های عوامل موثر مذکور میزان پتانسیل تغییر در سطح سلول برای کاربری های موردنظر محاسبه شد و با درنظر گرفتن تقاضای کاربری ها، تغییرات کاربری برای سال 1390 محاسبه شد. به منظور ارزیابی مدل سازی های انجام شده نقشه کاربری منتج از مدل سازی با نقشه کاربری شهر شیراز در سال 1390 با استفاده از روش های کاپا و سازگاری بررسی شد. نتایج عددی تحقیق بیانگر 52 درصد انطباق می باشد. در نهایت به پیش بینی این تغییرات کاربری در سال 95 پرداخته شده است. برنامه ریزان شهری می-توانند با استفاده از مدل سازی انجام شده در این تحقیق، وضعیت آتی شهر را در سناریوهای مختلف ملاحظه و تفسیر نمایند.

فرایند تبخیر یکی از مولفه های اصلی چرخه آب در طبیعت است که نقش اساسی در مطالعات کشاورزی، هیدرولوژیکی و هواشناسی، بهره برداری مخازن، طراحی سیستم های آبیاری و زهکشی، زمان بندی آبیاری و مدیریت منابع آب ایفا می کند. به دلیل تأثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر، روابط غیر خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از دقّت بالایی برخوردار نیستند. شبکه عصبی مصنوعی و سیستم تطبیقی از جمله روش های نوین هستند که برای تخمین و پیش بینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است. لذا نظر به اهمیّت موضوع در این تحقیق سعی می شود با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی میزان تبخیر روزانه ایستگاه هواشناسی موجود درشهرستان دهلران برآورد گردد. به این منظور از داده های روزانه دوره آماری20 ساله ثبت شده (از سال آبی74-1373تا 93-1392) در ایستگاه مورد مطالعه استفاده خواهد شد. برای دست یابی به بهترین برآورد توسط مدل های ذکر شده ترکیب های مختلف پارامترهای درجه حرارت هوا ، رطوبت نسبی ، سرعت باد ، ساعات آفتابی و سایر پارامترهای ثبت شده به عنوان ورودی به مدل و تبخیر روزانه به عنوان خروجی در مدلهای شبکه عصبی و استنتاج فازی در نظر گرفته خواهد شد. همچنین برای بررسی کارایی مدل های هوش مصنوعی نتایج بدست آمده از آنها با به کارگیری روشهای تجربی شناخته شده (پنمن و استیفنز- استوارت) و تبخیر حاصل از تشتک تبخیر مورد مقایسه قرار می گیرد. در نهایت با تجزیه و تحلیل نتایج بدست آمده از طریق روش های ef و mbe و rmseروش برتر در تخمین تبخیر روزانه از بین روش های تجربی و شبکه عصبی مصنوعی و سیستم تطبیقی معرفی خواهد شد.