نام پژوهشگر: اکرم پسندیده

تحلیل ریسک انبار داده ها با استفاده از شبکه های بیز (مطالعه موردی در سیستم انبار داده فوریتهای پلیسی 110)
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1389
  اکرم پسندیده   اکبر اصفهانی پور

در حال حاضر طیف گسترده ای از سازمانها بدلیل داشتن حجم انبوهی از داده ها در ستاد و صف خود در تکاپوی ایجاد یک سیستم انبار داده مرکزی می باشند لذا سعی بر آن است ریسک هایی که ممکن است دستیابی به اهداف گزارش گیری دقیق و سریع و همچنین ایجاد و ذخیره دانش سازمانی را مشکل یا غیر ممکن سازند پیش بینی شده، رتبه آسیب و احتمال وقوع آنها اندازه گیری و تحت کنترل قرار گیرد. سپس جهت اتخاذ تصمیم از آنها در سازمان استفاده نمود. روش تحلیل ریسک شبکه های بیز از طریق احتمالات شرطی برای مدلسازی دانش در بسیاری از حوزه ها استفاده می شود. در کشور ما بحث در خصوص تحلیل ریسک و پیاده سازی آن در پروژه ها موضوع جدیدی در صنایع به ویژه نرم افزار و تکنولوژی های استراتژیکی چون انبار داده ها می باشد. در این تحقیق تلاش کردیم تا فرآیند تحلیل ریسک را که شامل سه گام برنامه ریزی ریسک، تشخیص ریسک و واکنش به ریسک می باشد در سیستم انبار داده فوریتهای پلیسی 110 بکار بگیریم. جهت بکارگیری این فرآیند در سیستم انبار داده فوریتهای پلیسی 110 از مرور ادبیات، سوابق و تجربیات گذشته سازمانی به کمک قضاوت خبرگان موضوع استفاده شده است. نکته کلیدی در فرآیند تحلیل ریسک، ترسیم تصویر ریسک است. این تصویر ریسک بر اساس رویداد آغازین "شکست انبار داده ها" تدوین شده است. همچنین از شبکه های بیز به عنوان یک روش تحلیل ریسک کمی در گام برنامه ریزی ریسک استفاده شده است. گرافیکی بودن روش امکان تحلیل سیستمی هم به شکل کیفی و هم کمی را فراهم می آورد. نتایج حاصل از این روش کمک شایانی به مدیریت منابع و تخصیص هزینه ها می نماید و بالاترین احتمال ریسک ها شامل ریسک ناشی از علل فنی و منابع است و علل ریسک داده ای از نامحتمل ترین رویدادها به شمار می آیند. کلمات کلیدی: ریسک، تحلیل ریسک، شبکه های بیز، انبار داده ها.