: تحلیل پوششی داده ها یک روش غیرپارامتری مبتنی بر برنامه ریزی خطی ریاضی است که در ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری مشابه مورد استفاده ی بسیار قرار گرفته است. توانایی های این روش در مقایسه واحدهای مشابه با یکدیگر و نیز امکان تجزیه و تحلیل نتایج آن موجب شده است که روز به روز بر میزان کاربرد آن در زمینه های گوناگون افزوده شود. در این رساله پس از پرداختن به مقدماتی از تحلیل پوششی داده ها و ارائه مدل های اساسی آن، با تشکیل داده- های ورودی و خروجی نادقیق ( بازه ای و ترتیبی ) در این مدلها، مسائلی تحت عنوان تحلیل پوششی داده های بازه ای و تحلیل پوششی داده های ترتیبی مطرح خواهد شد و در ادامه نحوه ی تعیین جواب کارایی در این مسائل مورد بحث قرار می گیرد. همچنین از طریق یک مطالعه ی دوآلیتی، دوگان هر یک از مد ل های مضربی و پوششی تحلیل پوششی داده های نادقیق و جواب کارایی آنها نیز تعیین می گردد. ضرورت این موضوع از آنجا اهمیت می یابد که سایر مطالعات به مسئله ی دوآلیتی در تحلیل پوششی داده های نادقیق کمتر پرداخته اند و در مورد چگونگی حل مد ل های پوششی نیز کمتر بحث کرده اند.