وابستگی بین متغیرهای تصادفی حقیقی مقدار x?, · · ·,xn کاملًا به وسیله تابع توزیع توام آن ها یعنی (f(x?, · · · , xn شرح داده می شود. توجه کردن به وابستگی ها به منظور گسترش دادن مدلهای استاندارد شده در جهت کارآیی بیشتر دارای اهمیت بسیاری است. مفصلهاابزاری رایج برای مدل بندی چند متغیره و در واقع مدل بندی وابستگی به شمار می روند. مدل های گرافی گوسی ابزاری برای مدل بندی روابط استقلال شرطی هستند و مدلهای گرافی مفصل گوسی، ادغام مدل های گرافی گوسی با مفصل گوسی است. د راین بررسی یک شیوه جامع بیزی برای تعیین مدل های گرافی در مطالعاتی که متغیرهای دودویی، رتبه ای و یا پیوسته دارند ارائه شده است. دامنه کاربرد این روش ها بسیار وسیع بوده و بسیاری از مطالعات علوم اجتماعی و اقتصادی را در بر می گیرد.