چکیده کشور ایران به لحاظ قرار گرفتن درکمربند خشک جغرافیایی، در زمره مناطق کم باران محسوب می گردد. علاوه بر آن نوسانات شدید بارش در مناطق مختلف کشور، وقوع خشکسالی های ضعیف تا شدید را به موضوعی گریز ناپذیر تبدیل نموده است. وقوع این خشکسالی ها اثرات نامطلوب شدیدی بر بخش های کشاورزی و اقتصادی کشور و به طور خاص بر عرصه های طبیعی تحمیل می کند. امروزه روش های مختلفی جهت پیش بینی خشکسالی ارائه شده است. لیکن در دهه های اخیر، استفاده از مدل های جدید کامپیوتری در زمینه پیش بینی خشکسالی رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. درخت های تصمیم گیری به عنوان یکی از این نوع مدل ها، با بررسی پارامترها از جزء به کل، به تولید قانون می پردازند و نهایتاً به یک دانش قابل فهم از بین داده های آماری موجود دست می یابند. در این تحقیق از مدل درختان تصمیم به عنوان یکی از روش های داده کاوی جهت پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک یزد استفاده و شبیه سازی ها در شش حالت صورت گرفت. در چهار حالت اول از متغیرهای بارش، دمای متوسط، دمای ماکزیمم، رطوبت، سرعت باد، جهت باد و تبخیر در مقیاس ماهانه به عنوان متغیرهای مستقل مدل استفاده و میزان بارش 12 ماه قبل از وقوع پیش بینی گردید. علاوه برآن پیش بینی خشکسالی 12 ماه قبل از وقوع با استفاده از شاخص های خشکسالی rdi و spi نیز مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت جهت ارزیابی دقت و صحت درخت های ایجاد شده در حالات فوق، معیارهای آماری r،,rmse mae وbias استفاده گردید. نتایج نشان داد که در ایستگاه یزد، مدل درخت تصمیم گیری در شرایط استفاده از میانگین متحرک پنج ساله داده ها، دارای بهترین کارکرد در پیش بینی خشکسالی می باشد.