در بسیاری از مسائل کاربردی علاقه مند به کشف اختلاف بین دو جامعه مستقل از هم می باشیم . در صورتی که توزیع دو جامعه نامشخص و تعداد نمونه ها نیز کم باشد، روش های پارامتری دارای توان زیادی نیستند. در مسئله بحران- فیشر با چنین وضعیتی مواجه می باشیم. برای حل این مسئله روش های ناپارامتری زیادی از جمله آزمون تقریب t برونر و مونزل، آزمون بوت استراپ و آزمون جایگشت مطرح شده است. در این پایان نامه آزمون جایگشت را برای حل مسئله بحران- فیشر به کار می بریم و سطح خطای نوع اول و توان تجربی حاصل از آنرا با سطح خطای نوع اول و توان تجربی دو آزمون دیگر مقایسه می نماییم. نتایج به دست آمده نشان داد که آزمون جایگشت در صورتی که توزیع دو جامعه متفاوت و حجم نمونه ها کم و متفاوت باشد در مقایسه با دو آزمون دیگر توان بالاتری برای رد فرض برابری دو توزیع خواهد داشت.

چکیده ندارد.