در این تحقیق جهت ارزیابی کارآیی شعب درجه یک بانک تجارت از منظر مبتنی بر سود، از متدولوژی تحلیل پوششی داده ها استفاده شده است. همچنین برای افزایش قدرت تفکیک پذیری و افزودن توانایی پیش بینی، از مدل تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها در دو حالت قطعی و فازی بهره برده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد شبکه های عصبی قطعی و فازی به سبب قدرتمندی و انعطاف پذیری الگوریتم های مدل سازیشان، از پتانسیل زیادی برای تخمین نتایج تحلیل پوششی داده ها برخوردارند. همچنین نشان داده شده است بین نتایج روش تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های عصبی و تحلیل پوششی داده های عصبی فازی، اختلاف معنادار وجود ندارد، اما امتیازهای به دست آمده از مدل تحلیل پوششی داده های فازی به دلیل ماهیت متفاوت مدل آن، با سه رویکرد دیگر دارای اختلاف معنادار می باشد.