نام پژوهشگر: عباس شریفی نسب اناری

هماهنگی ادوات کنترل توان راکتیو در حضور تولید پراکنده
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد 1389
  عباس شریفی نسب اناری   رضا قاضی

امروزه با تنوع شرایط بهره برداری و همچنین نصب تعداد زیادی منابع تولید از جمله منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع مدرن، مدل سنتی کنترل ولت-وار، تضمین کننده حاشیه ای امن برای پروفیل ولتاژ باس ها در مقابل تغییرات تند ولتاژ نیست. با افزودن پروفیل ولتاژ به تابع هدف، گرچه مساله حاشیه امنیت ولتاژ تا حدودی فراهم می شود لیکن منجر به عملکرد اضافی ادوات کنترلی خواهد شد. در این تحقیق یک مدل جدید کنترل ولت-وار با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و حداقل کردن تلفات توان اکتیو کل شبکه توزیع در کمترین تعداد کلید زنی تجهیزات، ارائه شده و از الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای تعیین عملکرد کنترل استفاده شده است. از آنجایی که کنترل ولت وار برای بار پیش بینی شده یک روز بعد اجرا می شود، زمان اجرای الگوریتم بسیار مهم و بحرانی خواهد بود. در همین راستا برای بهبود سرعت الگوریتم، در این تحقیق یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل مساله پخش بار شبکه های توزیع ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو مرحله تشکیل می شود. در مرحله اول الگوریتم با استفاده از داده های ورودی، ساختار شبکه توزیع را شناسایی و نتایج آن در یک بردار به نام بردار شاخه ها قرار می گیرد که تعداد درایه های آن برابر با تعداد شاخه ها است. در مرحله دوم، با بهره گیری از الگوریتم رفت و برگشتی که بر قانون جریان و ولتاژ کیرشهوف و بردار شاخه ها استوار است، به ارزیابی ولتاژ گره ها به صورت تکراری می پردازد. یک برنامه کامپیوتری برای پیاده سازی این طرح حل پخش بار توسعه داده شده است. این برنامه برای چند شبکه توزیع عملی با ساختار شعاعی و با اندازه و آرایش مختلف اجرا شد و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی ضمن داشتن دقت کافی، از نظر محاسباتی سریع و کارامد است. این روش دارای ویژگی های همگرایی بسیار عالی و سرعت بالا است. بنابراین سرعت بالای آن بهره وری این الگوریتم را برای مطالعات بهینه سازی شبکه های توزیع که به دفعات نیاز به اجرای برنامه پخش بار می باشد، افزایش می دهد. به منظور نمایش توانایی الگوریتم کنترل بهینه ولت وار روزانه، شبیه سازی روی سه شبکه توزیع شعاعی با تولید پراکنده از نوع توربین بادی (ژنراتور القایی) پیاده سازی شده است.