: امروزه برنامه ریزی برای غلبه بر کمبود آب و خشکسالی یکی از مسایل حیاتی در مدیریت منابع آب است. برای مدیریت منابع آب نیاز به داده های هیدرومتری کافی و قابل اعتماد است. اکثر ایستگاههای هیدرومتری کشور فاقد آمار کافی می باشند. بنابراین برای انجام این امر نیاز به تولید آمار مصنوعی است. در تولید آمار مصنوعی باید از روشهایی استفاده نمود که هم طبیعت احتمالاتی داشته باشد و هم خصوصیات اصلی داده ها را حفظ نماید. روش زنجیره مارکوف روش مناسبی برای این امر می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش زنجیره مارکوف سالانه و ماهانه به تولید آمار مصنوعی سالانه و ماهانه در دو ایستگاه هیدرومتری اهواز و ملاثانی بر روی رودخانه کارون پرداخته شد و خشکترین و مرطوبترین سری تولید شده استخراج گردید. همچنین با توجه به اینکه آمار ایستگاه اهواز دقیقتر از ایستگاه ملاثانی است، این ایستگاه به عنوان ایستگاه مبناء انتخاب گردید و همبستگی آمار ایستگاه ملاثانی با آمار آن محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش زنجیره مارکوف چندمکانی به تولید آمار مصنوعی سالانه و ماهانه در ایستگاه هیدرومتری ملاثانی پرداخته شد و خشکترین و مرطوبترین سری تولید شده استخراج گردید. در نهایت با استفاده از آمار خشکترین و مرطوبترین سری ،پیش بینی شد که چند سال متوالی خشکسالی و چند سال متوالی ترسالی اتفاق خواهد افتاد تا بتوان با مدیریت مناسب منابع آب شرایط بحرانی پیش رو را کنترل نمود .