اکوسیستم های جنگلی از عناصر ضروری و اصلی کره زمین هستند و نقش مهمی در کنترل و پایداری شرایط زیستی کره زمین ایفا می کنند. اطلاعات کمی و مکانی از شرایط اکوسیستم های جنگلی و پویایی و تغییرات آن ها در مقیاس منطقه ای و جهانی برای مواجهه با مشکلات محیطی شامل تغییر اقلیم جهانی، بودجه کربن و پایداری ضروری است. در این پژوهش قابلیت الگوهای نامتقارن سطح و شاخص های مرتبط با ساختار پوشش گیاهی در تشخیص و شناسایی تغییرات در جنگل های زاگرس مرکزی مورد بررسی قرار گرفته است. تصاویر سنجنده misr و پارامترهای استخراج شده از مدل های brdf کنل مبنا در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته است. ترکیبات 4 باند طیفی سنجنده misr در دوربین های نادیر و خارج از نادیر، پارامتر k مدل rpv در باند قرمز، شاخص پراکنش ساختاری، الگوهای نامتقارن سطح توصیف شده به وسیله مدل rpv و مدل brdf خطی نیمه تجربی کرنل مبنا ross thin-lisparse با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان مورد طبقه بندی قرار گرفتند. پس از تعیین بهینه ترین مجموعه داده و طبقه بندی داده ها با این مجموعه داده ، محدوده نواحی جنگلی در منطقه مورد مطالعه در سالهای 2002 و 2009 استخراج و تغییرات رخ داده در این فاصله زمانی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین الگوهای نامتقارن سطح در بازسازی تغییرات با استفاده از روش تحلیل بردار تغییر مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از الگوهای نامتقارن سطح و شاخص های ساختاری در فرآیند طبقه بندی و بارزسازی تغییر دقت را در مقایسه با استفاده از تنها از اطلاعات طیفی به میزان تقریبی 7 درصد بهبود می بخشد.