در سیستمهای بیومتریکی مبتنی بر شبکیه،مراحل پیش پردازش تصویر و استخراج ویژگی برای دستیابی به بردارهای ویژگی مد نظر هستند. هدف اصلی در این پژوهش ارائه روشی به منظور تشخیص هویت با بهره گیری از تصاویر شبکیه می باشد . دو روش بدین منظور پیشنهاد گردید. در هر دو روش از یک الگوریتم جبران ساز چرخش تصاویر شبکیه که تاثیر بسزایی در بهبود درصد شناسایی داشت استفاده شد . در روش اول ارائه یک پارتیشن بندی جدید در حوزه فرکانس مورد توجه قرار گرفت بدین منظور از اطلاعات دامنه و فاز تحت این پارتیشن بندی به منظور استخراج ویژگی استفاده شد علاوه براین پارامتر های مختلف این پارتیشن بندی به صورت کامل بررسی گردید .همچنین تاثیر عوامل خطاسازهمچون چرخش ونویز تصاویر مورد توجه قرار گرفت .در این روش دقت 100درصد به منظور تشخیص هویت بدست آمد. سیستم از سرعت قابل قبولی بر خوردار و نیازمند حافظه کمی می باشد. طبق بررسی های صورت گرفته روی یک پایگاه داده جدید و برای حل مشکلات احتمالی که ممکن است در طول پروسه اسکن شبکیه در شرایط واقعی پیش آید ، در روش پیشنهادی دوم ازاطلاعات عروق اطراف دیسک نوری استفاده گردید و به منظور استخراج ویژگی از تبدیل رادون استفاده شد. از طرفی خطاهای ممکن در این روش به صورت جامع روی پایگاه داده جدید بررسی گردید در این روش نیز بدلیل انتخاب یک ناحیه حول دیسک نوری، و استخراج عروق فقط در این ناحیه به زمان پردازش مطلوبی دست یافتیم. با بررسی و تحلیل جامع بر روی پروتکل ارزیابی و تطبیق، نتایج بدست آمده نشان داد سیستم پیشنهادی از دقت قابل اطمینانی برخوردار می باشد .