رکوردها در زمینه های متنوعی از جمله هواشناسی، اقتصاد، ورزش و غیره به کار می روند. پیش بینی رکوردها در موقعیت های مشاهده نشده از اهمیت خاصی برخوردار است. همچنین گاهی اوقات بدلیل اندازه گیری های نامناسب، شبیه سازی هایی به منظور انجام پیش گویی برای دوره های آینده نیاز است. به منظور تحلیل و پیش گویی رکوردها، معمول ترین مدل ها وایبل و گاما هستند. اما گاهی اوقات این دو توزیع رفتارهای نامناسبی از خود نشان می دهند. در این پایان نامه ضمن بیان مسایل و دشواری هایی که روش های موجود در تحلیل رکوردها با آنها مواجه هستیم مدل نمایی تعمیم یافته نمایی را معرفی می کنیم. سپس برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها و همچنین تقریب توزیع گاما با استفاده از توزیع نمایی تعمیم یافته ارائه می شود. در ادامه پیشگوی بیزی مدل در دو حالت تک نمونه ای و دو نمونه ای بررسی می شود. در پایان روش های ارائه شده با استفاده از تکنیک شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و کاربرد آنها در مثال واقعی به نمایش گذاشته شده است.‎