اهمیت شناساییِ افراد از روی تصاویر ویدیویی و بر اساس نحوه راه رفتن امروزه از مسائل مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. این پایان نامه یک روش جدید برای شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن آنها ارائه می کند که با توجه به کلیه روشهایِ موجود از دقت بالایی برخوردار می باشد. مبنای پردازش در این تحقیق تصویر متحرک انسان بدون وابستگی به رنگ لباس و زمینه پیرامون می باشد که در مقالات و کارهای سایرین از آن به شبح یاد شده است. برای بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از یک روش محکم در برابر نویز ، تصویر زمینه از تصویر فرد در حال حرکت حذف می شود. سپس با استفاده از شبح بدست آمده در فریمهایِ گرفته شده، یک الگوی مناسب که دارای اطلاعات مکان و زمان موقعیت تمامی پیکسلهایِ شبح است، بدست می آید. در ایجاد این الگو از تبدیل رادون بعنوان یک ابزار قدرتمند استفاده می گردد . در این تحقیق مبنای پردازش دیتابیسی متشکل از 10 ویدئو برای هر یک از 10 نفر از اشخاص موجود برای شناسایی می باشد. مبتنی بر روش پیشنهادی و دیتابیس مذکور الگویِ مبنا برای 10 نفر حاصل می شود. سپس با استفاده از تحلیلِ مولفه های اصلیِ (pca) الگوها ، شبکه های عصبی چندگانه مستقلا برای الگوهای افراد مختص به آنها آموزش می بینند و در نهایت با استفاده از داده های تست این مجموعه شبکه های آموزش داده شده شبکه عصبی جدیدی برای تصمیم گیری نهایی و ادغام نتایج آموزش داده می شود. همچنین قابل ذکر است که روش پیشنهادی در این تحقیق بر روی داده های آموزشی خود که در کل 100 نمونه ویدیویی از حرکت 10 نفر بود ، 97% نمونه ها را شناسایی کرده است که با توجه به روش های موجود از حیص سرعت و دقت حائز اهمیت است.