با گسترش روز افزون سیستم های قدرت مساله بار فرکانس که در آن چگونگی تامین توان مورد نیاز در فرکانس مطلوب با کمترین نوسان و خطای ماندگار بررسی می گردد، به طور افزاینده ای اهمیت یافته است. روش های کنترل معمولی که در آن طراحی بر اساس خطی سازی سیستم قدرت حول یک نقطه انجام می گیرد در شرایط تغییر ناگهانی بار و جابجایی نقطه کار سیستم، عملکرد مناسبی از خود نشان نمی دهند. از این رو روش های مختلفی جهت سازگار کردن این کنترلر ها با تغییرات شرایط سیستم ارائه گردیده است. در این پروژه از کنترلر بار فرکانس فازی جهت کنترل فرکانس شبکه قدرت استفاده شده و عملکرد آن با کنترلر کلاسیک مقایسه شده است. اگرچه عملکرد کنترلر فازی در برابر اغتشاشهای گوناگون در سیستم قدرت مناسب تر از کنترلر کلاسیک است، اما در مقابل تغییرات شرایط سیستم استفاده از کنترلر فازی با پارامترهای ثابت هم عملکرد بسیار مطلوبی را فراهم نمی کند. بهمین جهت استفاده از کنترلر بار فرکانس فازی تطبیقی بسیار احساس می شود. در این پایان نامه از شبکه های فازی عصبی تطبیقی (anfis) برای طراحی کنترلر تطبیقی استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا از کنترلر بار فرکانس معمولی (pi) در شبکه استفاده شده و ضرایب آن برای یک خطای خاص تنظیم گردیده و بهترین پاسخ در آن شرایط بدست آمده است. این عمل در برابر خطاهای مختلف انجام گرفته، سپس داده های ورودی خروجی این کنترلر در تمامی این شرایط برای آموزش شبکه فازی عصبی تطبیقی مورد استفاده قرار گرفته است. پس از آموزش کنترلر فازی عصبی جایگزین کنترلر pi می گردد. شبیه سازی روی سیستم چهارده باسه استاندارد ieee با استفاده از نرم افزار مطلب انجام گرفته و نتایج با کنترلر کلاسیک، کنترلر فازی با پارامترهای ثابت و کنترلر فازی تطبیقی در برابر خطاهای مختلف با یکدیگر مقایسه شده است.