هدف از تحلیل سری های زمانی شناسایی و مدل بندی الگوهای ساختاری د ردنباله ای از مقادیر مشاهدات است. در تحلیل سری های زمانی کلاسیک مشاهدات اعداد دقیق هستند. د رصورتی که مشاهدات مقادیر اندازه گیری را نشان دهند، نمی توان اغلب مقادیر عددی را به داده های مشاهده شده نسبت داد. در این رساله دو رویکرد در سری های زمانی تحت محیط فازی مورد بررسی قرار می گیرد. رویکرد اول بر پایه روابط فازی و رویکرد دوم بر پایه روش گسسته سازی می باشد. این رساله به صورت زیر سازمان دهی شده است: در فصل اول برخی مفاهیم پایه ای مربوط به مجموعه های فازی مورد بحث قرار می گیرد. د رفصل دوم مفاهیم سری زمانی کلاسیک را مرور می کنیم. د رفصل سوم به بررسی رویکرد اول در سری زمانی تحت محیط فازی می پردازیم. در فصل چهارم متغیرهای تصادفی فازی و فرایندهای تصادفی فازی و مقدمه ای از روش گسسته سازی مورد بحث واقع می شود. د رفصل پایانی با استفاده از روش گسسته سازی، داده های دمای هوا در محل نهایی احداث رصدخانه ملی ایران را تحلیل می کنیم.