از آنجا که تعاملات الکترونیکی رو در رو (face to face) نیستند لذا بحث احراز هویت به عنوان یکی از موارد امنیت الکترونیکی محسوب می شود . اگر بتوان به روشی مطمئن ثابت کرد که طرفین تجاری همان کسانی هستند که ادعا می کنند ، مسلما یکی از چالش های موجود در تعاملات الکترونیکی برطرف خواهد شد.(authentication) در این مقاله با در کنار هم آوردن شاخص بیومتریک افراد ، شناسایی از طریق امواج رادیویی (rfid) و پردازش تصویر ، مدل جدیدی جهت احراز هویت ارائه شده است . سیستم پیشنهادی در دو فاز تولید کارت احراز هویت و فرایند تایید هویت طراحی شده است . تصاویر بیومتریک شخص، در کارت بدون تماسی (contact less) که به برچسب rfid مجهز است قرار داده می شود و جهت هر بار تایید هویت ، اطلاعات روی کارت با تصویر بیومتریک online وی مقایسه می گردد اگر هویت فرد محرز گردد نیازی به ورود اطلاعات شخصی و شناسنامه ای وی نبوده بلکه اطلاعات او توسط کد الکترونیکی شخصی ( eplc ) از پایگاه داده متمرکز فراخوانی می شود . این مقاله جهت استخراج خصیصه های (feature extraction) تصاویر از مدل hmax که بر اساس سیستم بینایی انسان و برخی موجودات زنده به صورت سلسله مراتبی کار می کند، استفاده کرده است و با در نظر گرفتن حد آستانه (threshold) 9/0 تطابق الگو (template matching) بر روی ویژگی های تصاویر انجام شده است .جهت تست مدل مذکور از مجموعه داده (dataset) استاندارد fvc2008 که شامل 800 تصویر اثر انگشت (8 تصویر برای 100 نفر) می باشد استفاده شده است . آزمایشات نشان می دهند که نه تنها مدل فوق الذکر نسبت به چرخش و تغییر مقیاس تصاویر از خود مقاومت نشان می دهد بلکه بر روی مجموعه داده مورد نظر تا 98% پاسخگوست . تصاویر مورد آزمایش به مدل pca داده شد .آزمایشات حاکی از آن است که pca ضریب شناسایی پایین تری نسبت به مدل hamx داشته(70%) و فقط در شرایط کنترل شده پاسخ قابل قبولی دارد .