پیش بینی یک عنصر کلیدی در تصمیم گیری مدیریت است. پیش بینی به عنوان وسیله ای در جهت تسهیل برنامه ریزی و تصمیم گیری شناخته شده است که بایستی برای موثرتر نمودن عملکرد سازمان در نظر گرفته شود. برآورد تقاضای آینده کالاها و خدمات که «پیش بینی فروش» نامیده می شود نقطه شروع همه پیش بینی ها در مدیریت تولید و فروش است. پیش بینی های فروش، ورودیهای پیش بینی منابع تولید و استراتژی تجاری اند. بررسی روشهای پیش بینی و ترکیب این روشها با هدف کاهش خطای پیش بینی، در این تحقیق مورد بحث قرار گرفته است.روش های پیش بینی مورد نظر،روش های پیش بینی سری زمانی هستند. جهت ترکیب روش های فردی از مدل رگرسیون مرکب که توانایی انجام آزمونهای آماری مختلف برای تایید مدل را دارد،استفاده شده و در آن مقادیر نتایج روش های فردی،متغیر های مستقل و پیش بینی ترکیبی متغیر وابسته تعریف شده است. داده های جمع آوری شده،مقدار کل فروش دو محصول شرکت نفت پارس به صورت هفتگی و برای 290 هفته(از ابتدای سال 83 تا پایان دی ماه 87) بوده است. در این تحقیق سه سناریو مطرح می شود: 1)مدل سری زمانی پیش بینی فروش شرکت نفت پارس یک مدل ترکیبی است. 2)مدل سری زمانی پیش بینی فروش شرکت نفت پارس یک مدل ols (رگرسیون کلاسیک) است. 3)مدل سری زمانی پیش بینی فروش شرکت نفت پارس یک مدل اتورگرسیو (مدل مرتبه 1 از مدلهای arima) است. بدین منظور ابتدا پیش بینی فروش برای دو محصول شرکت با روشهای مختلف: نمو هموار ساده، مدل هلت-وینترز، مدل میانگین متحرک، اتورگرسیو ومدل arima انجام گرفته و سپس از بین این مدلها، مدلی که سازگاری بیشتری با داده ها داشته و دارای خطای کمتری بوده است،انتخاب شده و در ترکیب مورد استفاده قرار گرفته است. برای محاسبه خطاهای پیش بینی از آماره های rmse ،mae ،mape ،me و mpe استفاده شده است، که مقایسه آماره های خطای روشهای مختلف ، بیانگر این حقیقت است که مد لهای ترکیبی از تمامی روش های کلاسیک بهتر عمل نموده اند.