طرح ریزی درخواست یکی از مهمترین مراحل برای برآورده کردن خواسته کاربر در محیط گرید معنایی می باشد. دراین پروژه یک طرح ریزنده درخواست برای گرید معنایی ارائه می گردد. این طرح ریزنده را sws-fdd می نامیم. این طرح ریزنده در مرحله اول از مترجم owls2pddlجهت تبدیل توصیف سرویس و مسئله که به فرم owl-s می باشد، به توصیف دامنه و مسئله معادل در زبان pddl استفاده می کند. هر دو توصیف توسط طرح ریزنده هوش مصنوعی fdd به منظور ایجاد یک طرح برای حل مسئله در دامنه داده شده و حالت جاری، مورد استفاده می گیرند. در مرحله دوم وظیفه طرح ریزی pddl به وظیفه طرح ریزی چند مقداری معادل که ساختار مناسبتری دارد، تبدیل می شود. این کار با استفاده از تکنیک های استنتاجی ثابت برای گروه بندی مسند های به هم مرتبط و الگوریتم های بسترسازی کارا برای نمونه سازی اپراتورها و قواعد، انجام می شود. در مرحله سوم که به آن مرحله جمع آوری دانش گفته می شود، ساختمان داده های گراف های سببی، گراف های انتقالی دامنه، تولید کننده های مابعد و ارزیاب های قاعده به منظور استفاده در قسمت جستجو، ایجاد می شوند. در مرحله بعد که جستجو نام دارد از دو الگوریتم جستجوی اول- بهترین اکتشافی چندگانه و الگوریتم جستجوی گسترشی تکرار متمرکز به موازات هم استفاده شده است. یکی از مهمترین مزیت های این طرح ریزنده این است که از تجزیه سلسله مراتبی وظیفه در داخل یک چهارچوب طرح ریزی اکتشافی استفاده می کند. مزیت دیگر استفاده از این طرح ریزنده استفاده از متغیر های حالت چند مقداری می باشد. که این کار توانایی استدلال خودکار را بیشتر می کند. این امر برای ارزیابی اکتشافی، تجزیه وظیفه و جنبه های دیگر طرح ریزی مناسب می باشد و همچنین ساختار وظایف طرح ریزی را ساده تر می کند.