تحلیل پوششی داده هایک فن غیرپارامتری برای اندازه گیری و ارزیابی کارآیی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده است. در جهان واقعی، شاید همواره داده های ورودی و خروجی معمولی در دسترس نباشند، خصوصا وقتیکه ورودیها و خروجی های واحدهای تصمیم گیرنده شامل اعداد فازی و یا در حالت خاص شامل اعداد بازه ای باشند. هدف در این پایان نامه چگونگی ارزیابی کارآیی گروهی از واحدهای تصمیم گیرنده با داده های ورودی و خروجی فازی و یا بازه ای است . بنابراین در فصل اول به معرفی علم فازی می پردازیم و در فصل دوم نیز تحلیل پوششی داده ها را بطور کامل معرفی می کنیم . اما تا به امروز بسیاری از محققین با بکارگیری اندیشه های متفاوت به حل مدلهای مختلف dea به ازای داده های غیردقیق مثل داده های فازی یا بازه ای پرداخته اند و همچنین با استفاده از فن و روشهای مختلفی مثل برشها، ناحیه اطمینان، کاهش انعطاف پذیری وزنها و غیره، کارآیی واحدهای تصمیم گیرنده را مورد ارزیابی قرار دادند. بنابراین در فصل سوم بطور کامل به توسعه مدلهای مختلف dea برای ارزیابی کارآیی واحدهای تصمیم گیرنده با داده های ورودی و خروجی فازی یا بازه ای می پردازیم. در فصل چهارم برای فهم بهتر این مطالب و فرمول ها، به بیان یک مثال کاربردی در مورد شعبه های بانک صادرات تبریز می پردازیم و در انتها نیز نتایج و پیشنهادات را بیان می کنیم.