پایه گذاری سیستمی که ریسک مشتریان را کنترل کند، بخش مهمی از مدیریت علمی یک شرکت بیمه تلقی می شود. با توجه به اهمیت ریسک بیمه های خودرو، در این تحقیق تعدادی از تکنیک های داده کاوی برای تحلیل ریسک مشتریان در دو رشته بیمه شخص ثالث و بیمه بدنه در شرکت های بیمه ایرانی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف آنست که در نهایت یک مدل تصمیم¬گیری ارائه گردد تا شرکت های بیمه بتوانند با توجه به آن، ریسک مشتریان خود را پیش بینی نموده و سیاست های لازم را اتخاذ نمایند. روش تحقیق بر اساس یک فرایند استاندارد داده¬کاوی می باشد، بدین صورت که داده های مشتریان گذشته جمع آوری و پالایش شده و متغیرهای موثر بر رفتار ریسک مشتریان شناسایی شده اند. سپس مشتریان بر اساس میزان ریسک در دو طبقه خوب (ریسک کم) و بد (ریسک زیاد) قرار داده شده اند و برای هر مشتری یک برچسب کلاس در نظر گرفته شده است. بعد از پیش پردازش و تغییر روی رکوردها (مشتریان) و فیلدها (ویژگی های مشتریان)، تکنیک درخت تصمیم c5 بر روی داده های نهایی اجرا شده و الگوهای پنهان به صورت یک درخت در قوانین داده کاوی ارائه گردیده است. داده های نهایی همچنین با چند الگوریتم دیگر مانند درخت های تصمیم سنتی، شبکه های عصبی، شبکه های بیزین و ماشین بردار پشتیبان نیز مدل سازی شده اند. نتایج نشان داده است که الگوریتم c5 نتایج بهتری را برای دسته بندی مشتریان نسبت به سایر الگوریتم ها دارا می باشد.

امروزه، حجم داده ها با نرخ بی سابقه ای رشد می کند. افزایش روزافزون داده ها، تکنیک هایی را می طلبد که هوشمندانه به تجزیه و تحلیل آنها پرداخته و دانش پنهان موجود در آنها را کشف کند. داده کاوی، ابزارهایی را برای تحلیل پایگاه های داده بزرگ، کشف روندها، الگوها و دانش، از این منابع داده فراهم می کند. مجتمع فولاد مبارکه اصفهان، با برخورداری از پایگاه داده بسیار غنی، زمینه مناسبی برای کاربرد تکنیک های داده کاوی و کشف دانش، محسوب می شود. از جمله خطوط تولید مهم فولاد مبادکه، خط تولید ورق گالوانیزه با ظرفیتی معادل 200?000 تن در سال است. در خط گالوانیزه، خواص مکانیکی ورق، جزو مهم ترین خواص بوده و در تعیین کیفیت نهایی ورق، بسیار موثر است. در این پایان نامه برای نخستین بار از تکنیک های داده کاوی به منظور پردازش پایگاه های داده موجود در مجتمع فولاد مبارکه استفاده شده و در نهایت مدل هایی برای پیشگویی خواص مکانیکی ورق گالوانیزه ارائه می شود. به کمک مدل های توسعه داده شده، هم امکان پیش بینی خواص مکانیکی برای متخصصین وجود دارد، هم تاثیر دمای کوره و سرعت خط بعنوان پارامترهای کنترلی خط، در تغییر خواص مکانیکی، نشان داده می شود. در نهایت خواص پیش بینی شده با استانداردهای موجود مقایسه شده و تحلیل های مربوطه انجام می گیرد.