در این پروژه یک رابطه ساختار- خاصیت کمی به منظور پیشگویی حلالیت چند داروی استاتین در دی اکسید کربن فوق بحرانی مورد بررسی قرار گرفته است. با این روش حلالیت های لوواستاین، سیموواستاتین، آتورواستاتین، روسوواستاین و فلوواستاتین در دی اکسید کربن فوق بحرانی در 225 حالت مختلف دما و فشار پیشگویی گردید. در مجموعه داده ها از 1481 توصیف کننده صفر تا 3 بعدی و همچنین دما و فشار برای هر مولکول استفاده شد. سپس از روش طبقه بندی و رگرسیون درختی به عنوان روش انتخابگر توصیف کننده ها استفاده گردید. در نهایت 3 توصیف کننده (دما، فشار و جرم مولکولی) به عنوان ورودی برای سیستم فازی–عصبی تطبیقی (anfis) انتخاب شدند. ریشه میانگین مربعات خطاها برای سری آموزش، پیشگویی و ارزیابی به ترتیب برابر 0/90، 0/14 و 0/11به دست آمدند. نتایج به دست آمده با دو روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. در یکی از این روشها روش طبقه بندی و رگرسیون درختی به عنوان انتخابگر توصیف کننده ها استفاده شد و شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روش مدلسازی استفاده شد. در روش دیگر، رگرسیون خطی چندگانه برای انتخاب توصیف کننده ها استفاده شد و شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی انتخاب شد. همچنین در بررسی دیگری روش cart به هر دو منظور انتخاب توصیف کننده و رگرسیون مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان دادند که روش طبقه بندی و رگرسیون درختی به همراه شبکه فازی–عصبی تطبیقی می تواند به عنوان مدلی ارزشمند برای پیشگویی حلالیت این داروها در دی اکسید کربن فوق بحرانی استفاده شود.در قسمت دوم این پروژه، ولتامتری پالس تفاضلی به منظور اندازه گیری همزمان چند ویتامین محلول در آب، اسید آسکوربیک (ویتامین c)، ریبوفلاوین (ویتامین b2) و پیریدوکسین (ویتامین b6 ) مورد استفاده قرار گرفته است. تاثیر پارامترهای مختلفی همچون phمحیط، سرعت روبش پتانسیل و اثر قدرت یونی محیط مورد بررسی قرار گرفتند. از بافر رابینسون با 0/5 = phبرای تثبیت ph محیط استفاده شد. در روبش پتانسیل از 1- تا 2- ولت ریبوفلاوین در پتانسیل 1/22- ولت پیک مشخصی ایجاد می کند و پیک مربوط به پیریدوکسین در پتانسیل 1/75- ولت دیده می شود. همچنین در روبش برگشت از 1- تا صفر ولت پیک اسید آسکوربیک در پتانسیل 0/15- ولت دیده می شود. غلظت اسید آسکوربیک از روی منحنی کالیبراسیون به دست آمده قابل محاسبه است اما برای محاسبه غلظت ریبوفلاوین و پیریدوکسین به دلیل همپوشانی ایجاد شده از روش anfis استفاده شد. مقادیر ضریب تعیین برای پیشگویی غلظتهای ریبوفلاوین و پیریدوکسین در سری پیشگویی به ترتیب 0/9873 و 0/9731و برای اسید آسکوربیک 0/9989 به دست آمد. در نهایت نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردیدند.