در این پایان نامه تصویر تاج خورشید، با استفاده از روش های تحلیل تصاویر و بینایی ماشین تقسیم می شوند. تصاویر تاج و زوج ماهواره های (trace) تریس ،( sdo) خورشید در ناحیه فرابنفش دور توسط ماهواره های اس دی اُ 0 ثانیه / 0 ثانیه قوسی برای اس دی اُ، 1 / ثبت می شود. توان تفکیک تصاویر تحلیل شده در این رساله، 1 (stereo) استرو 0 ثانیه قوسی برای استرو می باشند. این تصاویر، نمایشی از خطوط میدان مغناطیسی در حضور / قوسی برای تریس و 3 پلاسمای چند میلیون کلوینی در ناحیه طول موج 171 آنگستروم آهن 9 می باشند. تحت آی ssw توسط نرم افزار خورشیدی current dark و flatfield تصاویر ثبت شده پس از عملیات پیش پردازش، کسر ،(madmax) توسط صافی های بالا گذر واضح می شوند. از صافی بیشینه درخشندگی هشت جهت، مدمکس (idl) دی ا?ل برای کاهش زمینه تصاویر استفاده می شود. با استفاده از روش کنترلی درون یابی مرتبه پنجم بی-اسپیلاین خطوط میدان مربوطه شناسایی می شود. نقاط کنترلی در نزدیکی حلقه ها انتخاب شده و پس از شناسایی حلقه های یک تصویر، ممان های تصویری هرکدام محاسبه می شود. این ممان ها خواص ناوردایی هرکدام از تصاویر را تحت تبدیل انتقال، مقیاس و دوران بیان می کنند. ممان های محاسبه شده به عنوان کلاس های آموزشی به شبکه بینایی ماشین بردار آموزش داده می شوند. مراحل فوق برای دیگر تصاویر انجام شده و سرآخر به عنوان داده های آزمایشی توسط شبکه آزمایش می شوند. بدین ترتیب حلقه های متناظر در تصاویر پشت سرهم بدین ترتیب شناسایی می گردند. این روش نخستین بار است که جهت شناسایی حلقه ها مطرح شده و با سایر روش های پیشین قابل مقایسه می باشد.

این پژوهش با هدف شناسایی و مقایسه فراوانی قارچ های میکوریزی و اثر این قارچ ها بر میزان عناصر غذایی پر مصرف درخاک، ریشه و برگ، تأثیر بر ویژگی های مرفولوژیکی و مشخصات کمی درختان و رویش 10 ساله اخیر آن ها در دو توده طبیعی و تخریب شده گونه آزاد (به مساحت 2 هکتار) در پارک جنگلی دلند گرگان صورت گرفته است. از هر توده 10 پایه درختی با قطرهای تقریباً مشابه به طور تصادفی انتخاب شد. نمونه برداری در فصل تابستان و از ریشه های با قطر حدود 1 میلی متر انجام شد همچنین برای جداسازی اسپورها از خاک اطراف ریشه های آنها تا عمق 40 سانتی متری هر پایه نمونه برداری به صورت خوشه ای صورت گرفت. نمونه گیری برگ جهت تعیین عناصر پر مصرف از شاخه های بالایی درخت انجام شد. به منظور حفظ ساختمان خاک، نمونه های خاک در ظرف های پلی اتیلنی نگهداری و جهت استخراج و شناسایی قارچ های همزیست، اندازه گیری فروانی اسپور قارچ ها و نیز اندازه گیری عناصر n، p،k ، در ریشه، برگ وخاک و میزان اسیدیته و بافت خاک به آزمایشگاه منتقل شدند تا از این طریق بتوان بین فراوانی این قارچ ها و عناصر خاکی ارتباط برقرار کرد. علاوه بر این، ویژگی های مرفولوژیکی و مشخصات کمی درخت اندازه گیری و رویش 10 ساله اخیر به کمک مته سال سنج برای هر پایه صورت گرفت. نتایج بررسی نشان داد که 9 گونه از جنسsp glomus در منطقه طبیعی و تخریب شده درختان آزاد مشاهده شد. نتایج نشان داد که توده طبیعی گونه آزاد نسبت به توده تخریب شده از میزان فراوانی گونه ای میکوریزی بیشتری برخوردار می باشد، نتایج همبستگی نیز نشان داد که فراوانی اسپور با میزان پتاسیم قابل جذب خاک، فسفر ریشه، ازت ریشه، ارتفاع درخت و طول تاج همبستگی مثبت و با میزان رس و پتاسیم ریشه همبستگی منفی دارد. علاوه بر آن نتیجه تجزیه به مولفه های اصلی نیز نشان داد که از میان 27 مشخصه مورد بررسی در دو توده، 8 مشخصه در جداسازی دو رویشگاه طبیعی و تخریب شده نقش بیشتری را ایفا کرده اند که این مشخصه ها عبارتند از: پتاسیم خاک، نیتروژن ریشه، فسفر ریشه، طول تاج درخت، ارتفاع درخت، میزان رس، تعداد اسپور یا فراوانی قارچ و میزان پتاسم ریشه. در مجموع، قارچ های میکوریزی تأثیر مثبتی در جذب عناصر تغذیه ای خاک و رشد درختان داشته اند.

نقاط درخشان مغناطیسی، سیماهای مغناطیسی کوچک مقیاس در شید سپهر خورشید می باشند که در مغناطوگرامهای با وضوح بالا یا جی- باند ماهواره هِینوده قابل مشاهده هستند. ماهواره هِینوده در پاییز 2006 پرتاب شد و اطلاعات خود را به صورت طول موجهای چندگانه از شیدسپهر تا تاج بالایی خورشید ارائه می دهد. مطالعه ی نقاط درخشان مغناطیسی دانش ما را از ساختار مغناطیسی خورشید و نیز چگونگی تاثیر نقاط بر گرمایش تاج خواهد افزود. اما بیش از هرچیز به الگوریتمی برای شناسایی نقاط نیازمندیم. بیشتر دانشمندان از روش های نیمه خودکار برای شناسایی نقاط استفاده نموده اند. به گونه ای که در ابتدا نقاط را به صورت دستی شناسایی و سپس به صورت خودکار ردیابی نموده اند. بنابراین یافتن روشی خودکار برای شناسایی نقاط بسیار سودمند خواهد بود. در این رساله سعی بر این است که بینشی کلی از نقاط شامل (تارخچه ی پیدایش نقاط، خصوصیات نقاط، چالش های موجود در شناسایی نقاط و غیره) بیان گردیده و سپس به معرفی روش های موجود در شناسایی نقاط پرداخته و در نهایت روش شناسایی خودکار نوشته شده در محیط نرم افزاری مطلب که براساس روش اِم اِل تی-4 ارتقاءیافته است مورد بررسی و تحلیل قرار گیرد. این برنامه شامل سه الگوریتم است. یک الگوریتم قطعه بندی که به منظور قطعه بندی داده ی اولیه بکار می رود که بعد از اعمال آن هر قطعه می تواند به صورت جداگانه مورد تحلیل قرار گیرد. سپس شامل یک الگوریتم چیدمان است که به منظور قطعه بندی بیش از حد ایجاد شده در مرحله ی اول بکار می رود و در نهایت شامل یک الگوریتم شناسایی است که به منظور شناسایی نقاط بکار می رود. به منظور بررسی الگوریتم از داده ی 1 ژوئن سال 2010 ساعت 18:11:40 ماهواره ی هِینوده استفاده نموده ایم که درآن توان تفکیک پذیری تصاویر arcsec/pixel 108/0 بوده که توسط بسته های آماده ی ssw کاهش داده شده-است. با اعمال الگوریتم مذکور بر برشی 200×200 سلول از داده ی کاهش داده شده، 12 نقطه شناسایی گردید. بدین ترتیب نقاط به خوبی شناسایی شده و نتایج قابل تحلیل می باشند.

در دنیای واقعی، بهترین مدل برای ایجاد یک سیستم بینائی قدرتمند، سیستم بینائی انسان می باشد. بدون شک این سیستم قابلیت بسیار بالائی در شناسائی، دسته بندی و تشخیص هویت اشیاء واقع شده در شرایط مختلف همانند زوایای دید مختلف، شدت روشنائی های متفاوت و نیز در صحنه های ترکیبی را دارد. در این بررسی، نمونه ای از سیستم های بازشناسی اشیاء، به صورت سلسله مراتبی و پیش رو بررسی می شود که در مقایسه با انسان از عملکرد بسیار مناسبی برخوردار است. با توجه به بار محاسباتی بالای سلول های عصبی قشر بینائی مغز، مدل محاسباتی آن بسیار گسترده و شبیه سازی این مدل با استفاده از سیستم های محاسباتی مرسوم، بسیار پیچیده و زمان بر خواهد بود اما مدل سلسله مراتبی مورد بررسی می تواند به خوبی به نتایج قابل توجهی برسد. به منظور به دست آوردن بالاترین نرخ بازشناسی، ویژگی های به دست آمده از طریق قشر بینائی با استفاده از مراحل استخراج ویژگی کمکی بهینه شده و در نهایت تصاویر اشیاء، با به کار بردن طبقه بندهای ساده و کارا دسته بندی می شوند. تئوری که در این پروژه مطرح شده است قادر به توجیه عملکرد نورون های قشر بینائی در سطوح پائین می باشد و مدل پیاده سازی شده بر اساس این تئوری می تواند خصوصیات نورون های قشر بینائی مغز را شبیه سازی کند. از این رو با استفاده از روش های استخراج ویژگی مناسب و طبقه بندهای نسبتاً ساده بر روی بازشناسی اشیاء مختلف از جمله در بازشناسی امضاء های فارسی، بازشناسی علائم راهنمائی و رانندگی، توانسته ایم به دقت بالائی در آزمایشهای مختلف دست پیدا کنیم. نتایج آزمایشها نشان می دهد که در بازشناسی اشیاء، مدل ارائه شده نسبت به تغییر زاویه دید، شدت روشنایی و مقیاس، پایدار است و دقت بازشناسی آن به طور مثال در بازشناسی امضاء، بر روی پایگاه داده آزمایشی تصاویر امضاء، به 6/97% رسید که این نرخ بازشناسی در مقایسه با نرخ بازشناسی امضاء با مدل های محاسباتی مرسوم از جمله آنالیز مولفه های اساسی، بر روی پایگاه داده مشابه، بسیار بالاتر می باشد.

به دلیل ناپیوستگی موجود در شعاع هیدرولیکی مقطع جریان، روش های یک بعدی ساده برای برآورد دبی مانند معادله مقاومت مانینگ، قادر به پیش بینی صحیح دبی جریان در کانال های مرکب نمی باشد. رویکرد اساسی که برای حل این مشکل ارائه شده، به روش کانال تقسیم شده(dcm) موسوم است، که این روش نیز به دلیل درنظر نگرفتن اثر اندرکنش بین جریان در کانال اصلی و بسترهای سیلابی (تأثیر انتقال ممنتوم)، خود نتایج معتبری بدست نمی دهد. از این پس رویکردها حول اصلاح معادلات dcm گسترش یافته اند. رویکردهای مختلف یک بعدی و دو بعدی برای اعمال اثر اندرکنش، به کارگرفته شده که هریک دارای مزایا و معایبی هستند. دراین بین روش موسوم به شیانو-نایت، skm، که در سال 1991 ارائه شد، توانست موفقیت بیشتری کسب کند. روش دو بعدی skm به دلیل درنظر گرفتن اثر جریان های ثانویه، محاسبه تنش برشی مرزی و همچنین لحاظ کردن سه پارامتر مقاومت استاندارد f، ? و ? برای هر پانل جریان، نتایج قابل قبولی برای محاسبه دبی در کانال های مرکب و رودخانه ها ارائه می دهد. بر این اساس یک بسته نرم افزاری به نام ces معرفی گردید که قادر به مدل سازی انواع کانال های مرکب و رودخانه های مستقیم و پیچان رود (مئاندر) و همچنین کانال هایی است که محور کانال اصلی آنها بر محور بستر سیلابی منطبق نیست. این نرم افزار با نام تجاری ces-aes v2.0 در نتیجه تحقیقات محققان موسسه تحقیقاتی hr-wallingford انگلستان با همکاری آژانس جهانی محیط زیست تهیه شده و جدیدترین نسخه آن در سال 2009 عرضه شده است. این نرم افزار همچنین میزان نامعینی موجود در روابط دبی-اشل و پدیده برگشت آب را محاسبه می کند. در تحقیق حاضر به بررسی نمودار دبی-اشل حاصل از این نرم افزار و مقایسه آن با داده های آزمایشگاهی fcf و سایر داده های در دسترس می پردازیم. نتایج حاصل نشان می دهد انطباق نسبتاً خوبی بین داده های آزمایشگاهی و نرم افزار وجود دارد که حاکی از توانایی آن نرم افزار می باشد. بر این اساس، نمودار دبی-اشل اندازه گیری شده در برخی رودخانه های موجود نیز، در مقایسه با نتایج بدست آمده از نرم افزار، توافق بالایی را نشان می دهد. بنابراین استفاده از نرم افزار قید شده، برای طراحان و مهندسان مشاور طرحهای آبی توصیه می شود.

انسانها از آغاز آفرینش تاکنون همواره با انواع آسیبها و بلایا دست به گریبان بوده و از این بابت آسیبهای جانی و مالی زیادی به آنها وارد شده است. هیچ جایی از این کره خاکی را نمی توان نام برد که از بحرانها و حوادث گوناگون در امان بوده باشد. به همین دلیل جوامع مختلف پیوسته به دنبال کشف و ابداع راه حلهایی بوده و هستند تا بتوانند آسیبهای ناشی از حوادث غیرمترقبه را به گونه ای کنترل نموده یا به حداقل رسانند و در واقع حوادث و بحرانها را مدیریت نمایند. بحران، سوانح و مخاطرات به لحاظ منشا، خواستگاه، ابعاد، اثرات و مقیاس دارای انواع مختلفی است که شناخت هر یک از آنها از ضرورت های اولیه در مدیریت بحران می باشد چرا که ساختار مدیریت بحران متناسب و متغیر با نوع سانحه تعریف می شود. 1) مخاطرات و بحران های طبیعی. سوانحی که بدون دخالت انسان و توسط یکی از عناصر طبیعی، نظیر هوا (طوفان، آتش سوزی، خشکسالی) زمین ( زلزله، رانش زمین، لغزش و ریزش کوه آتشفشان) یا آب (سیل) و یا ترکیبی از 3 عوامل رخ می دهد. 2) مخاطرات با منشاء انسانی: مخاطراتی هستند که انسان ها به گونه ای در ایجاد آن نقش داشته باشند این نقش ممکن است عمدی و یا ارادی و غیر عمدی و بدون اراده باشد. بحران ایجاد شده توسط انسان را می توان به گروه های مختلفی تقسیم کرد. 1- فاجعه تکنولوژیک: نتیجه دخالت های ناآگاهانه بشر در طبیعت 2- فاجعه سیاسی: اقدامات آگاهانه و محاسبه شده انسان که موجب از بین رفتن جان انسانها و تخریب کلی جامعه می شود، مانند جنگ و حملات اتمی، شیمیایی و ... که تاکید ما در این پژوهش بر این مورد می باشد. 3- فاجعه اکولوژیک: که نتیجه اقدامات مستقیم بشر و استفاده بی رویه از منابع طبیعی روی می دهد (ای، درایک ودیگران،1383: 3). در حوزه حوادث غیرطبیعی مثل جنگها و تهدیدات ضرورت دفاع برای هر کشوری بسیار جدی و مهم است. دفاع شامل دو بخش عمده دفاع عامل و دفاع غیرعامل میشود. در دفاع عامل تمام طرح ریزیها و اقدامات دفاعی مستلزم به کارگیری سلاح و تجهیزات جنگی است و در دفاع غیرعامل مجموعه اقدامات مسلحانه ای میباشد که موجب کاهش آسیب پذیری نیزوهای انسانی، ساختمانها و تاسیسات و تجهیزات ، و شریانهای شهری در مقابل عملیات خصمانه و مخرب دشمن می گردد نامییده میشود که در برابر حوادث غیر مترقبه هم امکان تعریف معنایی دارد(فتحی رشید و همکاران، 88 :35). از این رو پدافند غیر عامل بصورت سیستماتیک اهداف زیر را دنبال می نماید: 1. به حداقل رسانیدن آثار حاصل از حملات نظامی بر جمعیت غیرنظامی 2. مقابله فوری با شرایط اضطراری حاصل از چنین حمله ای 3.بازیابی و برقراری تسهیلات و خدمات آسیب دیده درنتیجه چنین حمله ای kummer, 1973,15)). بنابراین جهت میل به اهداف پدافند غیرعامل در کشور و بسیج کردن مردم، نقش محل زندگی آنها یعنی شهرها بسیار حائز اهمیت است. و با توجه به اینکه نیاز به امنیت شهرها در برابر تهدیدات از جمله مهمترین نیازهای انسانی و اساسی شهر می باشد .پس بنابراین پژوهش حاضر در زمینه پدافند غیر عامل در شهرها به دنبال پاسخگویی به این سئوال است که: راه های برقراری امنیت در شهرها توسط پیشینیان چه بوده است؟ تهدیدات جدید علیه شهرها چیست؟ و ملاحظات دفاع غیرعامل در شهر چیست؟ پیشینه پدافند غیرعامل در شهرها و کشورهای مختلف با توجه به وجود تهدیدات و حوادث در دورانها و نقاط مختلف دنیا موضوع دفاع از سرزمین همواره مورد توجه پیشینیان بوده است که با نگاهی گذرا به تاسیسات شهری باقیمانده از گذشته و مطالعه مدارک تاریخی و سفرنامه های بر این مسئله اذعان دارد که در ادامه نمونه ای از اینگونه شهرها اشاره می شود. 1- چاتال هیوک ردیفی از واحدهای مسکونی ،شکل حلقه ای شهر را ایجاد می کرد که ورود به آنها از طریق پشت بام خانه ها ممکن بود(شکویی،87 :45-44). 2- احداث قلعه شهر یا شهر دژ همانند هگمتانه و ارگ بم. 3- ساخت خندق در اطراف شهر شوش دانیال 4- حصار و برجها بر فراز کوه رحمت در تخت جمشید 5- دیوار دفاعی شهر گرگان 6- وجود عناصر دفاعی در ذات طرحهای شهری گذشته مانند دژها، دیوارها، دروازه ها، برجها و باروها و... بدینسان همه شهرهای اولیه یا دست کم بیشتر آنها در داخل دیوارهای شهری ایجاد می شد و به برج بارو مجهز بوده اند. در برابر نظریه دفاعی در پیدایش شهرها ،عدهای از محققان معتقدند مسأله دفاع در شهرها؛ البته نه در همه آنها ، مهم به نظر می رسد؛ اما لازم است. شاید بتوان این نظریه را این چنین توجیه کرد که در شهرها از همان آغاز پیدایش باید به مساله دفاع توجه می شد و به موازات تجمیع مردم و ایجاد سازمانهی شهری، مساله دفاع نیز اهمیت بیشتری می یافت (شکویی،87 :45-44). برنامه ریزی کاربری زمین می تواند نقشی اساسی در کاهش میزان آسیب پذیری شهر در برابر سوانح طبیعی بطور اعم و تجاوزات نظامی بطور اخص داشته باشد , چنانچه در صورت رعایت همجواریها در تعیین کاربریهای شهری و عدم قرار گیری کاربریهای نامتناجس و ناسازگار در کنار یکدیگر امکان تخلیه سریع اماکن فراهم می شود از سویی دیگر , اگر کاربریها در ساختار شهری به گو ن های توزیع شوند که سبب عدم تمرکز در نقاط ثقل شهری و مناطق حساس درونی شهر گردند، می توان انتظار داشت در فرایند چرخه مدیریت بحران علاوه بر کاهش آسیب پذیری شهر , در فرایند امداد و حتی بازسازی پس از سانحه نیز تأثیر گذار باشد. در این میان , بسیاری از کاربریهای اراضی شهری نقشی اساسی در کاهش میزان و گستره آسیب پذیری شهر دارند که تحت عنوان کاربری ویژه از آن ها یاد می شود . این کاربریها شامل مدارس , دانشگاهها , بیمارستان ها مراکز امداد رسانی , مراکز مدیریت شهری و کارخانجات و مخازن سوخت می شوند , چنانچه مدارس و ادارات و دانشگاهها بدلیل حجم انبوه جمعیت درون آ ن ها و کارخانجات و مخازن سوخت بدلیل ایجاد خطرات احتمالی برای مناطق اطراف و کاربریهای همجوار و مراکز امداد رسانی و بیمارست ان ها بدلیل نقش کلیدی در فرایند درمانی و امداد و نجات آسیب دیدگان از حساسیت و اهمیت ویژ ه ای برخوردار می شوند که می بایستی د ر نحوه همجواری کاربریهای درونی شهر و مکان یابی و همچنین نحوه استقرار آن ها دقت نظر لازم بعمل آید. در این میان توزیع متعادل و متناسب و مکان گزینی برخی از کاربریهای شهری مانند مراکز امداد رسانی و مدیریت بحران و بیمارستان ها در ساختار شهری دارای چنان اهمیتی می شود که بایستی در رابطه با مکان و مسیرهای ارتباطی با این کاربریها دقت نظر لازم صورت گیرد , چنانچه نم یتوان انتظار داشت بدون توجه کافی و تدقیق نظر در رابطه با مکانیابی و استقرار این کاربریها در شهر بتوان اقدامات مداخلاتی بهینه و کارامدی در رابطه با مدیریت بحران و امداد و نجات آسیب دیدگان صورت داد . در این رابطه نیز ضروری است تا با تخصیص اراضی بدون شیب و هموار در ارتباط مستقیم و بلاواسطه با شبکه معابر و در عین حال عدم همجواری با مناطق آسیب پذیر شهری برای انتقال و اعزام مناسب آسیب دیدگان به این مراکز و یا عد م ایجاد توده ها و گره های ترافیکی در نقاط همجوار آنها آسیب پذیری شهر در برابر سوانح طبیعی و زلزله را تا حد ممکن کاهش داد و در نتیجه موجبات افزایش درجه ایمنی شهر در برابر خطر بلایای طبیعی را افزایش داد. (فتحی و همکاران، 88 :35) در این میان راه ها و شبکه های ارتباطی مهم ترین و حساس ترین فضای عمومی یک شهر را تشکیل می دهند، زیرا علاوه بر این که درصد زیادی از اراضی شهری را به خود اختصاص می دهند، عنصر شکل دهنده شهر و محل اتصال فضاها و عناصر شهری می باشند(رضویان،189:1381). شبکه معابر و عناصر وابسته به آن از دیدگاه شهرسازی یکی از کاربری های عمده هستند که تاثیر گذار بر کاربری های دیگر و از طرفی تأثیرپذیر از آن ها می باشند. از این رو طبقه بندی شبکه معابر درون شهری زیرساخت طرح های تفصیلی است و هنگام تهیه طرح تفصیلی این رده بندی تا جای ممکن باید رعایت گردد، به طوری که یک سیستم شبکه معابر درونشهری باید تغییر تدریجی از جابه جایی تا دسترسی را تأمین کند (مهندسین مشاور آمود راه،50:1376). و با توجه به اینکه در هر بحرانی ایمنی و امنیت از ابتدائی ترین اصول جهت دستیابی به استانداردهای مطلوب برای آسایش و رفاه مردم است و دفاع غیرعامل در مقابل تهدیدات خارجی، یکی از ضروری ترین نیازها در مرحله اولیه طراحی شهرها و تاسیسات مهم است، تا بیشترین امنیت، با کمترین زحمت برای مردم جهت دفاع در مقابل تهدیدات فراهم شود و از طرف دیگر دشمن برای آسیب رساندن به آنها بیشترین زحمت را متقبل شود(معصوم بیگی و همکاران،1388: 1). در جهت کاهش این آسیبها دسترسی یکی از مهمترین خصوصیات یک شهر خوب است. دسترسی را می توان به صور مختلف تقسیم بندی کرد. دسترسی به فعالیت ها، دسترسی به کالاها و منابع، دسترسی به اماکن و دسترسی به اطلاعات (بحرینی،1377 :203). منظور از دسترسی نزدیکی مکانی، زمانی نسبت به خدمات میباشد، مفهوم کلی دسترسی به سادگی قابل فهم است، قابلیت دسترسی در شهرسازی به فاصله و زمان مربوط می شود. عامل فاصله به صورت هزینه سفر، مصرف سوخت و یا انرژی بدنی و مانند آن بازتاب می یابد. هر چه فاصله بیشتر باشد، زمان رسیدن به مقصد بیشتر است و در نتیجه هزینه ها نیز بیشتر می شوند. افزایش هر دو عامل یعنی (فاصله و زمان) به معنی دسترسی نامناسب و کاهش آن دو به معنی دسترسی مناسب است. از این رو، افزایش قابلیت دسترسی و کاهش فاصله و زمان، یکی دیگر از اصول اساسی شهرسازی محسوب می شود (سعیدنیا، 1378 :61)؛ و با توجه به اینکه اولین و اساسی ترین واکنش جمعیت غیر نظامی در مقابل عوامل جنگ های نوین طبیعتا و حتی الامکان فرار از مرکز حمله دشمن می باشد. اما ترافیک محتمل در شهر های بزرگ سبب می شود که گروهی برای فرار تا مدتی محبوس مانده بر صدماتشان بیافزاید بنابراین فرار در مسیری انحرافی می تواند به آنان کمک کند. جاده های کمر بندی وسیع اطراف شهرهای بزرگ ، که با توجه به شهر ساخته شده اند می توانند در این خصوص مدد رسان باشند. و با کاهش احتمال ترافیک ، مسئله تمرکز جمعیت را که همیشه برای دشمن مطلوب است حل می کند. بویژه که چنین راههایی معمولا به عنوان خطوط مواصلاتی از اهداف اولیه و اصلی دشمن به شمار میروند. شهر تهران از نظر موقعیت جغرافیایی در ?? درجه و ?? دقیقه , تا ?? درجه و ?? دقیقه طول شرقی و ?? درجه و ?? دقیقه تا ?? درجه و ?? دقیقه عرض شمالی قرار گرفته است و ارتفاع آن از ???? متر در شمال به ???? متر در مرکز و بالاخره ???? متر در جنوب می رسد. تهران بزرگ ترین شهر و پایتخت ایران با جمعیت حدود ???????? نفر (همراه با توابع، که به نام تهران بزرگ شناخته می شود، ???????? نفر) است.در کل ساختار اداری ایران در تهران متمرکز شده است. سطح شهر تهران به ?? منطقه شهرداری بخش شده است. منطقه سه درشمال شهر واقع شده دارای 6 ناحیه و 11محله است و این منطقه دارای 290726 نفر جمعیت در سال 1385 دارای وسعت 29381489 متر و محیط پیرانونی26515 متری می باشد که حدود منطقه عبارت است از: از شمال :ارتفاعات حصارک ،شهران و کن از جنوب : بزرگراه شهید حکیم ازغرب :مسیل فرحزاد از شرق : رودخانه کن ( شمال به اتوبان صدر و چمران، شرق خیابان پاسدارن ، جنوب به اتوبان همت و غرب به اتوبان چمران) محدود می باشد. با توجه به موارد مطرح شده، در این پایان نامه بر آنیم که نقش شبکه های ارتباطی در توزیع کاربری ها با رویکرد پدافند غیر عامل (نمونه موردی منطقه سه تهران) سوالات متعددی مطرح می شود که اهم آنها را در این پژوهش می توان به صورت زیر مطرح کرد: 1- آیا شبکه های ارتباطی در توزیع کاربریها و بهینه سازی آنها با رویکرد پدافند غیر عامل موثر می باشد. 2- اجرای راهبردهای پدافند غیرعامل در کاربریهای شهری تا چه اندازه به امنیت شهری کمک میکند. 4- برای بهینه سازی پدافند غیرعامل شهری با شاخص سازی شبکه های ارتباطی چه راهبردهای مهمی را میتوان به اجرا در آورد.

با ساخت رصدخانه های مجهز خورشید‎ی‎ در سال های اخیر، تجزیه و تحلیل دقیق مشاهدات مربوطه از اهداف مهم فیزیک پیشگان خورشیدی می باشد. هر روز حجم وسیعی داده از طریق ابزارهای رصدی در طول موج های مختلف و مغناطوگرام به دست ما می رسند که امکان تحلیل آن ها به صورت چشمی کاری بسیار طاقت فرسا و زمان بر و دارای خطاست. فیزیک پیشگان و محققان‏، علاقمند بر تحلیل خودکار و ماشینی این داده ها می باشند. ما در این رساله، با استفاده از داده های تلسکوپ سان رایز که در روز ‎9‎ ژوئن ‎2009‎ از ساعت ‎14‎ الی ‎15‎ گرفته شده به مطالعه ی سیماهای شیدسپهری خورشید همچون نقاط درخشان مغناطیسی و دانه های موجود در سطح می پردازیم. نقاط درخشان مغناطیسی، ویژگی های درخشان مغناطیسی کوچک مقیاس در ‎‎نواحی تاریک میان دانه ای هستند که به طور تصادفی و فراگیر در همه جای سطح پراکنده شده اند که می توانند معیاری از فعالیت خورشید باشند. دانه ها، ساختارهای تقریباً بزرگ مقیاسی هستند که توسط همرفت از داخل خورشید بیرون می آیند و به صورت قطعه هایی به شکل سلول های چند هزار کیلومتری ایجاد می شوند. برای شناسایی خودکار نقاط درخشان بعد از آستانه گذاری در شدت و اِعمال تابع رشد ناحیه، گشتاور زرنیک ناحیه های به دست آمده را به طبقه بند مبتنی بر آمار (ماشین برداری پشتیبان) آموزش می دهیم. برای به دست آوردن دانه ها پس از کم کردن ناحیه های حاصله از تصویر اصلی، تصویر باقیمانده را توسط روند انتقال میانگین، قطعه بندی کرده و گشتاور زرنیک آن ها را به ماشین برداری پشتیبان آموزش می دهیم. هیستوگرام توزیع اندازه ی نقاط درخشان از یک قانون توانی با شیب تقریبی 1.5-‎ تبعیت می کند. هیستوگرام توزیع دانه ها نشان می دهد که بیشتر آن ها دارای اندازه ی تقریبی اندکی کمتر از ‎2000‎ کیلومتر ‎‎هستند. مقدار میانگین افت وخیزهای درخشندگی نقاط درخشان و دانه ها، به ترتیب تقریبا 2.2 و 0.9 می باشد.

هدف اصلی این تحقیق، توضیح و بررسی جایگاه ایمان در فلسفه ویتگنشتاین است. بدین منظور پس از یک مقدمه کوتاه که در واقع ارائه تصویری از سیمای فیلسوف مورد بحث ماست. فصل اول با عنوان "مدخلی بر مطالعه ویتگنشتاین" آغاز می شود. در فصل دوم روایت های کلاسیک از ایمان مورد بحث قرار گرفته از فصل سوم بحث روی دوران اول تفکر ویتگنشتاین آغاز می گردد. فصل چهارم "تئوری تصویری" عنوان دارد که در آن نظریات معرفت شناختی واپستمولوژیک ویتگنشتاین اول مورد بحث قرار میگیرد. فصل پنجم به امر ناگفتنی اختصاص دارد که در رأس آن ایمان قرار می گیرد. فصل ششم سرآغاز بخش دوم است که به دوران دوم حیات فکری ویتگنشتاین اختصاص یافته است. فصل هفتم به "بازی های زبانی" اختصاص دارد که از مضمون های اصلی دوران متأخر است. در فصل هشتم بحث درباره "اشکال زندگی" است. فصل نهم "تلقی ویتگنشتاینی" از ایمان به دیدگاههای شخصی ویتگنشتاین راجع به ایمان می پردازد. فصل دهم به نقد و بررسی فشرده از نظریات ویتگنشتاین در دو دوره متفاوت حیات فکری او اختصاص دارد. این پژوهش با یک نتیجه گیری خلاصه در پنج بند به آخر می رسد.

امروزه تحلیل شبکه های اجتماعی یکی از چالش های تحقیقاتی بسیار موثر در حوزه وب کاوی است که مورد توجه بسیاری از محققین قرار دارد. یکی از مسائل مهم در این زمینه، مسئله شناسایی انجمن ها می باشد. انجمن ها در واقع گروه هایی از افراد هستند که بین آن ها ارتباطات انبوهی نسبت به سایر افراد وجود دارد. بیشتر الگوریتم های موجود، انجمن ها را تنها از روی ساختار گراف یا توپولوژی شبکه های اجتماعی شناسایی می کنند؛ در نتیجه این الگوریتم ها تنها بیانگر ارتباطات قوی بین افراد هستند و نمی توانند موضوع انجمن را به خوبی انتقال دهند و حتی ممکن است افراد در انجمن های شناسایی شده، دارای علاقه مندی های متفاوتی باشند. برای حل این مشکل، در این پایان نامه یک الگوریتم موضوعی – ساختاری جهت شناسایی انجمن ها ارائه شده است که ابتدا با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی نرم فازی، افراد با موضوع های مشترک را در یک گروه قرار می دهد؛ فازی بودن باعث می شود که انجمن ها بتوانند با هم همپوشانی داشته باشند و سپس با استفاده از یک روش ساختاری، ارتباطات انبوه در هر خوشه را یافته و انجمن ها را شناسایی می کند. کارائی الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده واقعی بلاگ کاتالوگ ارزیابی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که این روش با در نظرگرفتن هر دو جنبه موضوع و ساختار می تواند معنای انجمن را بهتر انتقال دهد و در مواردی که موضوع انجمن نیز حداقل به اندازه ارتباطات مهم باشد، می-تواند بسیار موثر باشد.

مجموعه داده های سرطانی با ابعاد بالا، شامل تعداد زیادی از ویژگی ها می باشند که اکثر این ویژگی ها غیر مرتبط با مسئله مورد نظر هستند. از طرف دیگر در داده های سرطانی، علاوه بر بالا بودن تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه های موجود بسیار اندک است. این مسئله می تواند تاثیر نامناسبی بر روی کارایی الگوریتم های دسته بندی داشته باشد. از این رو، انتخاب ویژگی قبل از عمل دسته بندی امری ضروری است. هدف اصلی الگوریتم های انتخاب ویژگی، انتخاب کمترین تعداد از ویژگی ها جهت رسیدن به دقت بالای دسته بندی است. در این پایان نامه، یک روش ترکیبی برای انتخاب ویژگی های مناسب ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده شامل دو مرحله است. در مرحله اول، ویژگی ها بر اساس میزان ارتباط با همدیگر در گرو ه های مختلف قرار می گیرند. در مرحله دوم، از یک الگوریتم جستجو به منظور انتخاب ویژگی های مناسب استفاده می شود. الگوریتم جستجو، سعی در انتخاب ویژگی های غیر افزونه دارد. در این پایان نامه، از دو الگوریتم تکاملی جدید به منظور جستجوی کارآمد استفاده شده است. این دو الگوریتم، با الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته اند. اولین الگوریتم، الگوریتم فاخته است. در سال های اخیر، این الگوریتم به دلیل دقت بالا در پیدا کردن نتیجه مطلوب مورد توجه قرار گرفته است. دومین الگوریتم، الگوریتم بهینه سازی غیر جنسی است که به دلیل عدم نیاز به تنظیم پارامتر و عملگر انتخاب دارای سرعت و دقت بالایی می باشد. هر سه الگوریتم بر روی دو مجموعه داده ی colon و 9_tumor تست شده اند. نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم فاخته در مقایسه با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی غیر جنسی است. از طرفی مقایسه ی الگوریتم پیشنهادی با تعدادی از الگوریتم های موجود، نشان دهنده ی مطلوبیت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با برخی از این الگوریتم ها، از لحاظ دقت و تعداد ویژگی های انتخاب شده است.

داده های جریانی داده هایی هستند که به مرور زمان و در حجم زیاد تولید می شوند، به طوری که امکان ذخیره نمودن تمام آن ها در یک مکان وجود نداشته و نیاز به پردازش آن در زمان محدود است. امروزه به دلیل گستردگی کاربرد، کاوش داده های جریانی از اهمیت فزاینده ای برخوردار است. در روش های سنتی طبقه بندی فرض می شود که داده ها دارای توزیع ایستا می باشند. در حالی که این فرض برای کاربردهای اخیر که در آن حجم بزرگی از داده ها با سرعت بالا تولید می شوند صحیح نمی باشد. از این رو دیگر الگوریتم های کلاسیک طبقه بندی برای حل چالش های این گونه داد ه ها مناسب نیستند، در واقع ویژگی هایی همچون ورود پیوسته، لزوم طبقه بندی سریع، تکامل داده ها و وقوع تغییر مفهوم منجر به ضرورت ایجاد تکنیک های متفاوتی شده است. در این پایان نامه جهت طبقه بندی داده های جریانی در حضور تغییر مفهوم یک رهیافت جدید مبتنی بر درخت تصمیم ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی به منظور ساخت درخت های کوچک تر و توجه به پدیده تکامل کلاس ها، از معیار تقسیم مبتنی بر کلاس استفاده شده است. همچنین جهت افزایش سرعت طبقه بندی، از روش تعیین نقطه تقسیم بر مبنای توزیع برچسب کلاس استفاده شده است. استفاده از روش فوق برای نخستین بار در بین صفات اسمی انجام گرفته است. روش پیشنهادی در این پایان نامه در جهت تشخیص تغییر مفهوم استفاده از نمودارهای کنترل کیفی در یادگیرنده های بیزی ساده ی ساخته شده در برگ-های درخت تصمیم می باشد. برای ارزیابی کارایی الگوریتم از داده های آزمایشگاهی و واقعی استفاده شده است و نتایج حاصل از آن نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده مزیت هایی از نظر صحت، اندازه درخت و زمان تشخیص تغییر مفهوم نسبت به الگوریتم های موجود دارد.

در تکنیک های وضوح برتر، با ترکیب اطلاعات مجموعه ای از تصاویر وضوح پایین و بکار بردن اطلاعات پیشین که از روی پیش فرض های بکار برده شده در مورد تصویر وضوح برتر تهیه شده، تصویر وضوح بالا تخمین زده می شود. در تکنیک های مبتنی بر تحلیل بیزی، این اطلاعات بوسیله ی مدل های احتمالی توصیف می شود؛ به این ترتیب که برای اطلاعات مربوط به تصاویر وضوح پایین از مدل درست نمایی، و برای اطلاعات پیشین از مدل پیشین بهره برده می شود. در تکنیک هایی که از مدل پیشین استفاده نمی کنند، مشکلاتی مثل برازش بیش از حد ، و حساسیت بالا به نویز وجود دارد. همچنین اگر مدل پیشین متناسب با مشخصات و ساختار تصویر وضوح برتر انتخاب نشود؛ علاوه بر این که کمکی در تخمین بهتر تصویر وضوح برتر نمی کند، می تواند تاثیر منفی روی فرآیند تخمین تصویر وضوح برتر بگذارد. مدل های پیشین معمول برمبنای پیش فرض هایی مثل تغییرات شدت روشنایی پیکسل ها با توزیعی مشخص(مثل توزیع گاوسی)، یا تغییر تدریجی شدت روشنایی پیکسل ها متناسب با کاربرد مورد نظر ساخته می شوند؛ متاسفانه این مدل ها برای تصاویری که از توزیع مشخصی پیروی نمی کنند، نمی توانند توصیف مناسبی باشند. در مدل mgm با بکار بردن اطلاعات مربوط به قطعه بندی تصویر به عنوان مدل مخفی، تصویر به صورت ترکیبی از نواحی همگن فرض شده که رابطه ای مارکوفی بین پیسکل های داخل نواحی وجود دارد؛ این نوع مدل سازی برای تصاویری که دارای نواحی همگن محدود هستند توصیف مناسبی ارائه می دهد. متاسفانه این مدل به نویزهای تصویر تخمین زده شده حساس می باشد؛ در این پایان نامه برای حل این مشکل، ارتباط بین پیکسل های داخل نواحی به صورت مارکوف های غیرهمگن در نظر گرفته شده است. همچنین مدل پاتس غیرمحلی که برای قطعه بندی تصاویر با نواحی غیر همگن بکار رفته، به عنوان مدل مخفی در این پایان نامه استفاده شده؛ همچنین برای تخمین تصویر از روی مدل بکار رفته، ترکیبی از mcmc و الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری فازی استفاده شده، که بر اساس آزمایشات صورت گرفته دارای کارایی مناسبی می باشد.

طی دهه اخیر، میکروrnaها به دلیل نقش اساسی شان در تنظیم بیان ژن توجه بسیاری از دانشمندان علوم حوزه زیستی را به خود جلب نموده اند. میکروrnaها توالی های غیر کدکننده ی کوتاه 20 الی 23 نوکلئوتیدی هستند که کمتر از سه دهه از کشف و معرفی آن ها می گذرد. این مولکول ها علیرغم اندازه بسیار کوچک، نقش بسیار موثری در کنترل بیان ژن های یوکاریوتی ایفا می کنند. اندازه کوچک میکروrnaها و همچنین سایر فاکتورهای محدود کننده، شناسایی آزمایشگاهی آن ها و mrnaهای هدف شان را با محدودیت هایی مواجه ساخته است. بنابراین به کارگیری روش های محاسباتی جهت سرعت بخشیدن به شناسایی آن ها در حال گسترش است. روش های متعددی که با بررسی ژنوم جانداران مختلف mrnaهای هدف این میکروrnaها را با بازده و کارآیی بیشتری نسبت به روش های آزمایشگاهی معرفی می کند. الگوریتم های متنوعی جهت شناسایی اهداف میکروrnaها ارائه شده است که هر کدام دارای مزایا و معایبی می باشند. در این پایان نامه سعی شده است تا با بهره گیری از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین به دلیل انعطاف و کارآیی بسیار بالا در طبقه بندی و کلاس بندی این ساختارهای زیستی و با استفاده از داده های به روز موجود در پایگاه های داده، الگوریتم بسیار سودمندی با حسّاسّیت و اختصاصّیت بالا در مقایسه با نرم افزارهای ارائه شده قبلی معرفی گردد. gettargetالگوریتم پیشنهادی این پایان نامه، با نشان دادن مقادیر بسیار بالای استاندارد طلایی، با اطمینان بالایی قابلیت استفاده برای پژوهشگران را دارد

مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن به عنوان یکی از چالش های اصلی در حوزه ی داده کاوی، مورد توجه بسیاری از محققان و پژوهش گران قرار گرفته است. در سال های اخیر تحقیقات ارزشمند زیادی برای حل مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن انجام شده است. در بین این تحقیقات، رهیافت های مبتنی بر ترکیب طبقه بندها از موفقیّت قابل توجهی برخوردار بوده اند. علیرغم کارهای بسیار مؤثر انجام شده در ترکیب طبقه بندها هنوز برخی چالش ها از قبیل؛ عدم توجه به اهمیت نمونه ها در متوازن سازی، تعیین تعداد مناسب طبقه بندها و عدم بهینه سازی وزن طبقه بندها در ترکیب طبقه بندها به صورت حل نشده باقی مانده است. بنابراین در این پایان نامه تلاش شده است رهیافتی برای چالش های مطرح شده ارائه شود. در این راستا، ترکیبی از الگوریتم ها جهت ایجاد ساختار پیشنهادی ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل 3 بخش کلی است: در بخش اول توصیف گر بردار پشتیبان داده جهت نمونه برداری از دو کلاس اقلیت و اکثریت استفاده شده است. این روش برخلاف روش های بیش نمونه برداری و زیر نمونه برداری از داده هایی که توصیف بهتری از کل داده ها دارد، نمونه برداری می کند. در بخش دوم تعداد بهینه طبقه بندهای پایه در ترکیب طبقه بندها برای نمونه های منتخب تعیین می شود و در بخش پایانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک عمل بهینه سازی وزن ها در ترکیب طبقه بند انجام می شود. روش پیشنهادی با تعدادی از الگوریتم های موجود در این حوزه مقایسه شده و نتایج نشان دهنده مطلوبیت ساختار پیشنهادی در مقایسه با برخی از الگوریتم ها از لحاظ دقت است.

یکی از نقلیاتی که انعکاس آن در اکثر قریب به اتفاق تفاسیر دیده می شود، اخبار و آراء تفسیری صحابه و تابعان است. در طول دوره های متمادی تفسیر، رویکرد نظری و عملی مفسران در مواجهه با این اخبار یکسان نبوده است. این نوشتار در پی آن است که کم و کیف اعتبار اخبار و آراء تفسیری صحابه و تابعان را در تفسیر «التبیان فی تفسیر القرآن» شیخ طوسی بازشناسی کند. آنچه ضرورت این تحقیق را فراهم نمود، حجم عظیم منقولات صحابه و تابعان در تفسیر مورد نظر از یک سو و نیز نبود پیشینه ای مستقل در این زمینه بود. برای نیل به پرسش مطرح شده، ضمن مراجعه و بهره گیری از کتاب های مرتبط با مباحث مقدماتی فصول شش گانه ی این نوشته، تمامی مجلدات تفسیر «التبیان» مورد مطالعه قرار گرفت و پس از استخراج اخبار تفسیری صحابه و تابعان روشن شد که عمده ترین کارکردهای این اخبار در تفسیر مورد نظر، به ترتیب کمیت عبارت است از: اخبار بیانگر مصادیق آیات و واژگان، اخبار تبیین کننده مفهوم آیات، اخبار مربوط به معناشناسی مفردات قرآنی، اخبار ترسیم کننده فضای نزول، اخبار دال بر اختلاف قرائت و بالاخره اخباری غیر از موارد مذکور، تحت عنوان «دیگر گونه های خبری صحابه و تابعان». همچنین با استقصاء همه ی موارد به دست آمد که مهم ترین برخورد و نگرش های شیخ طوسی با این اقوال و بر حسب مورد آن عبارت است از: صرفِ نقل، تقویت و توجیه، تضعیف، بیان اقوال به عنوان موید برداشت خویش و همچنین هم معنا یا مجاز دانستن همه ی اقوال منقول. علاوه بر این، در این تحقیق مشخص شد که اهمّ مستندات شیخ طوسی در ارزیابی اقوال صحابه و تابعان عبارت است از: آیات قرآن، اشعار و کلام عرب، عقل، روایات معصومین علیهم السلام، تاریخ و عقاید دینی و مذهبی. در مجموع آنچه در رهگذر این تحقیق به دست می آید این است که شیخ طوسی به طور غالب، با نگاه اعتماد به اخبار صحابه و تابعان نگریسته است.

امروزه، استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع به علت مزایای فراوان در حال افزایش است. با این حال، وجود منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع مشکلاتی را نیز به همراه دارد. یکی از مهم ترین مشکلات، پدیده جزیره ای شدن است. درنتیجه، ارائه یک روش دقیق جهت تشخیص عملکرد جزیره ای امری ضروری به نظر می رسد. در پایان نامه حاضر، روشی هوشمند بر پایه ترکیب طبقه بندها جهت تشخیص عملکرد جزیره ای منابع تولید پراکنده سنکرون ارائه شده است. ترکیب طبقه بندها یکی از روش های معمول در افزایش دقت مدل های طبقه بندی به شمار می آید؛ بنابراین از این رهیافت، جهت بهبود دقت روش پیشنهادی جهت تشخیص عملکرد جزیره ای منابع تولید پراکنده سنکرون استفاده شده است. روش پیشنهادی توسط تعدادی سناریوی مختلف، اعم از جزیره ای یا غیر جزیره ای، پیاده سازی شده است. جهت برآورد دقت روش پیشنهادی، این روش توسط تعدادی سناریوی دیگر مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج به دست آمده حاکی از دقت و سرعت بالای روش پیشنهادی در تشخیص عملکرد جزیره ای منابع تولید پراکنده سنکرون می باشد. در پایان، بهره برداری از سیستم جزیره شده به منظور اتصال مجدد آن به شبکه بالادستی مورد بررسی قرار گرفته است.

مطالعه ی تاج و پدیده های مربوط به آن از جمله مناطق فعال‏، حفره های تاجی ونواحی‎ آرام و تعیین محل دقیق این پدیده ها از اهمیت بسیاری در مطالعات فیزیک خورشید برخوردار است.‎ ‏‎از آن‏ جایی که حجم بسیار زیادی داده از ماهواره های خورشیدی دریافت می شود‏، نیاز رو به افزایشی برای استخراج سیماها و پدید‏ه های خورشیدی به صورت خودکار وجود دارد. الگوریتم هایی برای شناسایی و ردیابی خودکار پدیده های مذکور با استفاده از روش های داده کاوی ارائه شده اند که از جمله ی آن ها می توان به الگوریتم های رشد ناحیه و الگوریتم های خوشه بندی اِف سی ام‏، پی سی اِم و ا‏ِس پی او سی اِی اشاره ‎‏کرد.‎ در‎‎‎ این رساله از یک روش ‏ خوشه بندی بدون نظارت به نام الگوریتم اِس پی او سی اِی استفاده کرده ایم که به صورت خودکار به شناسایی و بخش بندی تصاویر فرابنفش دور خورشید می پردازد و معیار بخش بندی تصاویر در آن مبتنی بر مجاورت و نزدیکی است که به طور بهینه مرز این نواحی را جدا می کند. از آن جایی که مطالعه ی رفتار و پیش بینی خورشید برای ما اهمیت دارد‏، بررسی این مناطق به صورت آماری ما را در استخراج فیزیک پدیده های خورشیدی و پیش بینی رفتار خورشید کمک خواهد کرد. ما با استفاده از تصاویر ماهواره های سوهو/ای آی تی و اس دی او/اِی آی اِی مناطق فعال‏، نواحی آرام و چاله های تاجی در روزهای 18‎ سپتامبر ‎2010‎‏‎‏‏، ‎‎30‎‎‏‎‏ اکتبر ‎2012‎ و ‎18‎‎‏‎‏ جولای ‎‎2013‎‎‏‎‏ را شناسایی کردیم. در نهایت به مقایسه ی الگوریتم اِس پی او سی اِی با الگوریتم های خوشه بندی اِف سی اِم و پی سی اِم و ‎‎k‎‎‏‎‏-میانگین و ‎‎c‎-‎‏میانگین می پردازیم.

مسأله انتخاب ویژگی، یکی از مهمترین مسائل حوزه طبقه بندی داده ها است. هدف از انتخاب ویژگی، یافتن زیرمجموعه ویژگیهای موثرِ مجموعه داده ی اولیه، به منظور افزایش دقت وکاهش هزینه طبقه بندی داده ها است. در سال های اخیر با پیدایش مجموعه داده های با ابعاد بالا و تعداد نمونه کم، نیاز مبرم به وجود روش های انتخاب ویژگی های موثر احساس می شود. روش های مختلفی که برای انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها ارائه شده اند علی رغم موفقیت هایی که کسب کرده اند، با مشکلاتی از قبیل ناپایداری، زمان همگرائی بالا و انتخاب یک راه حل نیمه بهینه به عنوان نتیجه نهایی مواجه بوده و نتوانسته اند به طور کامل ویژگی های موثر را استخراج نمایند. در این رساله روش پیوندی برای انتخاب ویژگی های موثر در مجموعه داده های با ابعاد بالا ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی در دو مرحله فیلتر و پوششی اجرا می شود. در مرحله ی فیلتر از معیار su برای وزن دهی به ویژگی ها استفاده شده است. سپس در مرحله ی پوششی با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری فازی(fica)و الگوریتم iwssr، جستجوی ویژگی های موثر در فضای ویژگی های وزن دهی شده انجام می گیرد. روش ارائه شده با ده مجموعه داده ی استاندارد حوزه ی انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها و سه مجموعه داده ی خورشیدی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهد رهیافت پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه، علاوه بر بالا بودن میزان دقت، به زیرمجموعه ویژگی های فشرده تری دست یافته است. کلید واژه- مجموعه داده های ابعاد بالا؛ انتخاب زیرمجموعه ویژگی؛ الگوریتم رقابت استعماری فازی؛ طبقه بندی داده ها.

امروزه با افزایش حجم داده¬ها، امکان جمع آوری و طبقه بندی سریع داده¬ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به طبقه بندی و تحلیل خودکار از جایگاه ویژه¬ای برخوردار است. در طبقه¬بندی داده¬ها، ابتدا طی یک فرآیند نمونه¬های آموزشی به همراه برچسب¬های آن¬ها به یک الگوریتم یادگیری داده می¬شود تا ارتباط بین نمونه¬ها و برچسب¬ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده¬های آزمایشی را پیش بینی کند. داده¬های چند برچسبی داده¬هایی هستند که در آن نمونه¬ها می-توانند بیش از یک برچسب کلاس داشته باشند، به عبارت دیگر هر نمونه توسط یک مجموعه از برچسب¬ها نمایش داده¬ها می¬شود. در این پایان¬نامه، ما روش ماشین بردار پشتیبان ساختاری را با ماشین بردار پشتیبان چند برچسبی برای ایجاد یک طبقه¬بند داده¬های چند برچسبی ترکیب می¬کنیم و به عنوان یک قالب بهینه¬سازی یکسان با ماشین بردار پشتیبان ساختاری دودویی توصیف می¬کنیم. این روش از دو مرحله تشکیل شده است؛ مرحله اول شامل خوشه بندی داده¬ها است که کمک می¬کند مرز تصمیم بهتر نسبت به ماشین بردار پشتیبان استاندارد داشته باشیم و مرحله دوم فرآیند یادگیری است که همانند ماشین بردار پشتیبان می¬باشد. با ارزیابی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده¬های موجود در مقایسه با روش¬های موجود، به این نتیجه می¬رسیم که از لحاظ دقت و صحت پیش-بینی از کارایی بهتری برخوردار است.

امروزه رودخانه ها به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین کننده شن و ماسه مورد بهره برداری قرار می گیرند و برداشت غیراصولی و بدون مطالعه این مواد از بستر رودخانه ها خساراتی جبران ناپذیر را به بار می آورد. لذا بررسی و شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه ها قبل و بعد از برداشت مصالح جهت پیش بینی خسارات و مدیریت آن امری ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق با استفاده از نرم افزار hec-ras برخی از پارامترهای هیدرولیکی جریان نظیر سرعت، عدد فرود و همچنین بار رسوب در مقاطع قبل و بعد از برداشت مصالح و در دوره بازگشت های 10، 50 و 100 ساله در قسمتی از رودخانه جراحی واقع در استان خوزستان و از محل روستای مشراگه تا 30 کیلومتر به سمت پایین دست شبیه سازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که که سرعت جریان به علت برداشت مصالح در همه دوره بازگشت ها افزایش، در حالی که سطح و ارتفاع آب کاهش یافته است. سرعت جریان در مقطع 7 در پلان قبل از برداشت مصالح و در دوره بازگشت های فوق الذکر به ترتیب 63/1، 29/2 و 54/2 متر بر ثانیه است در حالی که در پلان بعد از برداشت به 29/3، 32/5 و 20/6 متر بر ثانیه افزایش یافته است. همچنین در این پژوهش از مدل hec-ras به منظور شبیه سازی جریان رسوبات رودخانه در شرایط قبل و بعد از برداشت مصالح استفاده شده است. مقایسه بین نتایج بدست آمده و داده های اندازه گیری نشان می دهد که معادله لارسن با داشتن خطای کمتر (5/14) نسبت به سایر معادلات برآورد بهتری داشته است. نتایج همچنین، حاکی از افزایش انتقال بار رسوب در شرایط بعد از برداشت مصالح و معدن کاوی نسبت به شرایط قبل از برداشت بود.

افزایش زیاد داده های زیستی در پایگاه های اطلاعاتی بیوانفورماتیکی همراه با ظهور تحقیقات مبتنی بر کامپیوتر در زیست شناسی، منجر به مدل سازی سیستم های زیستی بر اساس داده های آزمایشگاهی مشاهده شده و حل مسائل زیستی در سطح کل سیستم گردید. این مدل ها برای شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای مورد نظر و مجهول مورد استفاده قرار می گیرند. پیش بینی عملکرد پروتئین (pfp) از طریق مدل سازی داده های عملکردی در دسترس مربوط به پروتئین ها، یکی از مهم ترین حوزه های مطالعاتی در زیست شناسی سامانه ای (systems biology) است. پروتئین ها پلیمرهایی هستند که از 20 نوع آمینواسید مختلف ساخته شده اند. آن ها نقش های مهمی در سیستم های زنده بر عهده دارند، از جمله می توان به نقش های ساختاری، اندام زایی، کاتالیز واکنش های بیوشیمیایی مورد نیاز برای متابولیسم و کاتابولیسم اشاره نمود. مجموعه داده بزرگی شامل شبکه تعاملی بین پروتئین ها مهم ترین معیار برای پیش بینی عملکرد پروتئین است. مدل های pfp فعلی با در نظر گرفتن شبکه تعاملی به عنوان یک عنصر دوحالته (وجود یا عدم وجود میانکش) ساخته شده اند. راهکارهای متفاوتی از قبیل روش های همسایگی، بهینه سازی کلی و خوشه بندی دارای مزایا و محدودیت های خاص خود هستند. هدف این مطالعه افزایش دقت pfp با استفاده از دو روش پیشنهادی است. در اولین روش که بر مبنای نظری گراف است، شبکه به کلیک هایی با اندازه متفاوت تقسیم می شود. در مرحله بعد کلیک های بدست آمده بر مبنای عملکرد اعضای خود مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرند. برای نسبت داده عملکرد به پروتئین های دارای عملکرد نامعلوم، همسایه های آن ها در شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته و عملکرد آن ها بر اساس کلیک والد پیش بینی می شوند. مرحله نهایی شامل تعیین تعداد عملکردهای قابل اختصاص دادن است که از طریق مشخص کردن میانگین تعداد عملکردهای پروتئین های مجاور بدست می آید. در روش دوم که در برگیرنده الگوریتم جدیدی نیست، تلاش نمودیم تا به برخی سوالات پیرامون تعدادی از داده های قابل استفاده و در دسترس در مقالات علمی به منظور دستیابی به شبکه کامل و تجمیع شده پاسخ دهیم. برای به کارگیری این شبکه ابتدایی ترین الگوریتم به کار گرفته شد. نتایج بدست آمده بیانگر این است که هر دو روش پیشنهادی دارای دقت و کارآیی بالاتر نسبت به روش های دیگر هستند.

با توجه به کمبود آب در ایران جایگزینی مطمئن برای منابع آب باید مورد توجه قرار گیرد. کاربرد پساب تصفیه شده شهری در کشاورزی و فضای سبز شهری موجب کاهش فشار بر منابع آب می شود. کاربرد پساب تصفیه شده از طریق سیستم های آبیاری قطره ای مطمئن ترین راهکار جهت کاهش اثرات سوء کاربرد پساب در محیط زیست و سلامت انسان ها می باشد. سیستم فیلتراسیون مهم ترین بخش سیستم های آبیاری قطره ای بوده که در ساخت فیلتر مهم ترین قسمت، انتخاب جاذب است. هدف از این پژوهش، بررسی کارایی فیلترهای ژئوتکستایل به همراه کانی های زئولیت، زغال آنتراسیت و شن به عنوان جاذب و صافی در کاهش میزان نیترات (no3)، کدورت، ذرات جامد معلق (tss)، ذرات جامد محلول (tds)، هدایت الکتریکی (ec) و ph پساب فاضلاب دانشگاه صنعتی اصفهان است. بدین منظور آزمایشی در قالب طرح کاملاً تصادفی با 13 تیمار شامل ژئوتکستایل 700 گرم بر متر مربع، ژئوتکستایل 500 گرم بر متر مربع، ژئوتکستایل 350 گرم بر متر مربع، شن، زئولیت، زغال آنتراسیت، شن- زئولیت- زغال آنتراسیت، زئولیت- شن- زغال آنتراسیت، ژئوتکستایل- شن، ژئوتکستایل- زئولیت، ژئوتکستایل- زغال آنتراسیت، ژئوتکستایل- شن- زئولیت- زغال آنتراسیت و ژئوتکستایل- زئولیت- شن- زغال آنتراسیت با 3 تکرار طراحی گردید.

تحقیق حاضر تحت عنوان سیاست جنائی مصوبه اخیر مجمع تشخیص مصلحت نظام در قبال مواد مخدر می باشد که دارای سه فصل و هر فصل شامل دو بخش است فصل اول را کلیات تشکیل می دهد که در بخش اول - مفاهیم و تعاریف و در بخش دوم به بررسی تاریخچه مواد مخدر می پردازد. فصل دوم تحقیق به سیاست جنائی قانونگذار در زمینه مواد مخدر اختصاص یافته که در بخش اول آن سیاست جنائی ثابت و در بخش دوم آن سیاست جنائی متغیر و پویای قانونگذار مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در فصل سوم به نتیجه گیری اشاره شده که بخش اول را به ایرادات و پیشنهادات و بخش دوم را به خلاهای قانونی موجود در قانون پرداخته است .