یکی از کارهای اساسی در پردازش زبان طبیعی، برچسب زنی اجزای گفتار می باشد. برچسب زنی، تعیین مقوله های دستوری برای هر نماد در متن می باشد. در برچسب زنی دو حوزه ساختواژه و نحو زبان برای تعیین مقوله های دستوری با یکدیگر تعامل دارند. تحلیل های ساختواژی، یکی از مسائل اصلی در تحلیل های رایانه ای متون فارسی است و پردازش متون رایانه ای فارسی را با مشکلاتی روبرو کرده است، از جمله این مشکلات، شناسایی واژه های ناشناخته در متن و مشکلات خط فارسی می باشد. برای برچسب زنی، سیستمهای متفاوتی با الگوریتمهای متفاوت وجود دارد، از جمله این سیستمها، سیستم برچسب زن گیت(gate) می باشد که در این پژوهش، به بررسی برچسب زنی و مشکلات مربوط به آن پرداخته می شود. الگوریتم بکاررفته در این سیستم، الگوریتم هپل((hepple می باشد که ترکیبی از دو رویکرد آماری و قاعده بنیاد است. در سیستمهای برچسب زنی از پیکره های برچسب گذاری شده استفاده می شود. در این سیستم، از پیکره برچسب گذاری شده بی جن خان که تقریبا شامل دومیلیون وپانصد هزار واژه و 550 برچسب می باشد، استفاده شده است. قابل ذکر می باشد که مجموعه برچسب زیاد، برچسب زنی را با مشکل مواجه می کند، به همین دلیل در این پژوهش از 40 مجموعه برچسب کاهش یافته از 550 برچسب بی جن خان استفاده شده است. در این سیستم، برچسب زنی روی متون استاندارد از روزنامه همشهری صورت گرفته است و سعی بر این است که در این متون، مشکلات مربوط به تحلیل رایانه ای متون فارسی حل بشود. نتیجه ارزیابی و دقت سیستم در این متون 97درصد می باشد. هدف بعدی این است که سیستم در مورد متون غیراستاندارد نیز به نتیجه مطلوبی برسد. دقت سیستم برای این متون 92درصد می باشد که در مقایسه با متون استاندارد، دقت مطلوبی است.

هدف این پژوهش، آزمون رفتار توده وار سرمایه گذاران با استفاده از انحراف بازده روزانه سهام از بازده میانگین پرتفو در پنج صنعت با بالاترین حجم و تعداد روز های معاملاتی در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1383 تا 1388 است. به منظور درک بهتر این رفتار از دو مدل مختلف استفاده شده است. بر اساس مدل خطی انحراف معیار مقطعی که توسط کریستی و هوانگ (1995) ارائه شده است و توزیع بازده سهام را در دوران افول و صعود غیر معمول بازده بازار بررسی می کند، یافته ها حاکی از وجود رفتار توده وار تنها در شرایط افول بازار در پنج صنعت مورد بررسی است. در حالی که بر اساس مدل غیر خطی انحراف مطلق، ارائه شده توسط چانگ (2000)، نتایج نشان دهنده وجود رفتار توده وار در شرایط افول و صعود بازار در پنج صنعت مورد بررسی است و در توزیع کل بازار در همه صنایع غیر از صنعت سرمایه گذاری ها است. همچنین یافته ها بیان کننده افزایش پراکندگی بازده سهام از بازده بازار در شرایط صعود بازار نسبت به زمان افول است که اشاره به افزایش رفتار مشابه سهام در زمان افول بازار دارد.

فرآیند ریفورمینگ متان توسط بخار به همراه حلقه ی شیمیایی احتراق یک فرآیند جدید است که در آن واکنش گرماگیر ریفورمینگ متان با فرآیند گرمازای حلقه ی شیمیایی احتراق درون یک راکتور مبدل حرارتی کوپل انجام می شود. حلقه ی شیمیایی احتراق یک روش جدید با قابلیت گرفتن خود به خودی دی اکسید کربن می باشد که در آن از واکنش های دوره ای اکسید و احیای حامل اکسیژن با سوخت و هوا استفاده می-کند. این راکتور متشکل از سه راکتور لوله ای هم مرکز می باشد. فرآیند حلقه ی شیمیایی احتراق درون دو راکتور درونی و بیرونی و فرآیند ریفورمینگ متان با بخار آب درون راکتور میانی انجام می شود. در این تحقیق از یک مدل هتروژن تک بعدی برای شبیه سازی راکتور استفاده کرده ایم. علاوه بر این، شرایط عملیاتی راکتور ذکر شده توسط روش de به منظور ماکزیمم کردن بازده تولید هیدروژن به عنوان تابع هدف، بهینه شده است. نتایج حاصل از بهینه سازی نشان می دهد که بازده تولید هیدروژن به4/99 % افزایش یافته است. با مقایسه داده های مربوط به راکتور صنعتی و راکتور کوپل حرارتی بهینه شده، می توان به بهبود عملکرد راکتور مخصوصاً افزایش میزان تولید هیدروژن به عنوان محصول مطلوب پی برد.

بعد از جنگ جهانی دوم که اهمیت نفت برای جهان صنعتی بیش از گذشته آشکار کرد، ایالات-متحده امریکا به عنوان مهم ترین قدرت نوظهور سیاسی و اقتصادی، تلاش کرد تا نیازهای خود به این ماده ی حیاتی را از مناطق مختلف جهان تأمین کند. در این بین ایران نیز از جمله کشورهای نفت خیزی بود که توجه ایالات متحده را به خود جلب کرد. بعد از تلاش های اولیه ی ناموفق، سرانجام ایالات متحده موفق به ورود به بازار نفت ایران و گسترش روزافزون دامنه ی فعالیت هایش در این حوزه گردید.

چکیده ندارد.