مدیریت دارایی و بدهی مهم ترین بخش امور مالی هر سازمان را تشکیل می دهد چراکه از طریق برآورد وجوه نقد آتی؛ می توان سرمایه مورد نیاز برای سرمایه گذاری را پیش بینی کرد. مدیریت دارایی و بدهی کارآمد قصد دارد تا به طور همزمان سود را حداکثر کرده و ریسک های مختلف را کاهش دهد. این تصمیم گیری در فضای مسائل چند هدفه قرار می گیرد که به دنبال تامین آرمان های همانند حداکثر نقدینگی، درآمد و کفایت سرمایه تحت محدودیت های مدیریت مالی، الزامات قانونی و سیاست سازمانی می باشد. می توان گفت که در فرآیند برنامه ریزی استراتژیک بلندمدت؛ مدیریت دارایی و بدهی اولین گام محسوب می شود؛ چرا که به طور همزمان به برنامه ریزی، کنترل و همچنین جهت دهی سطوح محتلف دارایی، بدهی و سرمایه توجه داشته و ابعاد مختلف مدیریت ترازنامه را مدنظر قرار می دهد. لذا در این مطالعه با استفاده از مدل برنامه ریزی آرمانی در فضای تصمیم گیری گروهی فازی مدیریت دارایی و بدهی بررسی می شود؛ بدین صورت که با استفاده از آرمان های فازی مدنظر خبرگان در قالب ماتریس مقایسات زوجی و تبدیل آن ها به مقادیر قطعی، مدلی تحت محدودیت ها طراحی شده که طی آن، علاوه بر مشخص کردن سالانه ی میزان انحرافات از سیاست گذاری های بانک مورد مطالعه (بانک پاسارگاد)، مقدار این انحرافات به صورت عبارات کلامی -فازی بیان می شود. در این شرایط استراتژی های تدوین شده برای بانک با توجه به عبارات توصیفی؛ مورد ارزیابی قرار گرفته و از طریق نتایج این پژوهش مدیران می توانند رویه درستی را برای سودآوری و بقای موسسه اتخاذ کنند.

بورس اوراق بهادار نقش بسیار مهمی در توسعه سرمایه و تخصیص بهینه آن دارد و تلاش می کند که سرمایه های غیرکارا را به بخش های مولد اقتصادی هدایت کند. یکی از دغدغه های اصلی سرمایه گذاران بالفعل و بالقوه در بازار بورس اوراق بهادار کسب بازده مورد انتظار است، به همین علت همواره تحقیقات بسیاری در زمینه پیش بینی بازده سهام با استفاده از شاخص های مختلف اقتصادی صورت گرفته است. محققان مدل های بسیاری با رویکرد خطی، مثل مدل های تک عاملی و چند عاملی، طراحی نمودند اما به مرور زمان پی بردند که رفتار سهام آشوب گونه بوده و خطی نمی باشد، بنابراین استفاده از تکنیک های هوشمند و محاسبات نرم در پیش بینی رفتار سهام رونق گرفت. در این میان مهم ترین نکته برای سرمایه گذاران کشف الگوهای رفتاری بازده سهام می باشد، چرا که با استفاده از آن امکان تصمیم گیری در شرایط مطمئن تر، انتخاب زمان مناسب به منظور خرید و فروش سهام و ... مهیا می گردد. از این رو استفاده از تکنیک های داده کاوی می تواند کمک شایانی به فرآیند کشف الگوها و قوانین حاکم بر بازده سهام کند. در این پژوهش از تکنیک مجموعه راف استفاده شده است. این روش با بهره گیری از اطلاعات تاریخی به تجزیه و تحلیل رفتار بازده سهام پرداخته و بر اساس رفتار گذشته اقدام به پیش بینی آن می کند. علاوه بر آن با استفاده از یکی از معیارهای نوین سنجش نقد شوند گی به نام معیار عدم نقد شوند گی آمیهیود تعدیل شده و ترکیب تکنیک مجموعه راف با تئوری فازی، میزان نقد شوندگی سهام مورد بررسی قرار گرفته است.

چکیده ندارد.