در این پایان نامه در مورد داده کاوی و کاربردهایی از تحقیق در عملیات در داده کاوی مطالعه و تحقیق می کنیم. پایان نامه مشتمل بر 4 فصل است: در فصل اول تعاریفی کلی از داده کاوی و مقدمه ای بر برنامه ریزی خطی و غیر خطی که در پایان نامه مورد استفاده قرار می گیرد را بیان می کنیم. فصل دوم شامل تاریخچه داده کاوی، حلقه های داده کاوی و انباره داده هاست. در این فصل به روش های مختلف داد ه کاوی مانند دسته بندی، خوشه بندی و قوانین وابستگی پرداخته می شود. در فصل سوم اصول ریاضی برای داده کاوی بیان می شود. کاراکتر مشخصه ها معرفی می شود و عملیات و روابط بین مشخصه ها، انواع مشخصه ها و ترکیب عطفی و فصلی مشخصه ها تشریح می شود. فصل چهارم شامل روش های بهینه سازی برای داده کاوی است. فرایند داده کاوی و اینکه چگونه مدل های بهینه سازی می تواند در بخش های مختلف این فرایند مورد استفاده قرار گیرد را مورد توجه قرار می دهد. فرمول بندی ماشین های برداری پشتیبان(svm) به عنوان مسائل بهینه سازی نیز از مطالبی است که در این فصل به آن پرداخته می شود.