با وجود پیشرفت فناوری در عصر جدید امضای دست نویس سنتی هنوز هم پرطرفدار ترین و کم هزینه ترین روش تایید هویت است. لذا لازم است تا روش های تایید امضا نیز خود را با پیشرفت فناوری های جدید همراه کنند. از همین روی وجود سامانه ای که بتواند بدون دخالت انسان عمل تایید امضا را انجام دهد ضروری به نظر می رسد‎. در این پایان نامه ساختار سامانه های تایید امضا مورد بررسی قرار گرفته است. هر سامانه تایید امضا از دو بخش استخراج ویژگی و تطابق تشکیل شده است. امضای ورودی به صورت یک تصویر دیجیتال به سامانه تایید تحویل داده می شود. وظیفه واحد استخراج ویژگی تولید بردارهای ویژگی مناسب است. هرچه روش استخراج ویژگی دقیق تر باشد اطلاعات بیشتری از تصویر به بردار ویژگی تحویل می شود. به مرور زمان و با تغییرات در شرایط محیطی امضای فرد در معرض تغییر قرار می گیرد. از همین روی روش استخراج ویژگی بایستی این تغییرات احتمالی را در نظر بگیرد‎.‎ مرحله بعدی تطابق بردارهای ویژگی است. در این پایان نامه با اضافه کردن جزئیات بیشتر به بردارهای ویژگی روش وزن پیکسل های عمودی دقت این روش در مورد امضای فارسی تا حد زیادی نسبت به روش اصلی ارتقاء داده شده است. همچنین با استفاده از گشتاورهای زرنیک و تطابق گر مدل مخفی مارکوف ‎hmm‎ روش جدیدی ارائه گردید که هم در برابر چرخش های ناخواسته در زمان اخذ امضا پایدار بوده و هم از دقت بالایی برخوردار می باشد. با تلفیق روش های تایید امضا به روش جزایر مستقل روش جدیدی ارائه گردید که خطای تشخیص آن بر حسب معیار نسبت خطای برابر ‎(eer)‎ کمتر از ‎3%‎ است.