در عصر حاضر کمتر شرکتی را می توان یافت که منحصرا به تولید یک محصول بپردازد. دلیل این مساله گوناگونی مشتریان در بازار است و شرکت برای این که بتواند سهم بیشتری از بازار را به دست آورد، نیازمند این است که سلیقه بیشتری از مشتریان خود را در نظر بگیرد. برای رسیدن به این هدف بنگاه ها به تولید و عرضه محصولات چندتایی روی آورده اند. یعنی محصولاتی که تقاضای آن ها تنها به قیمت خود محصول وابسته نیست و به قیمت محصولات دیگر نیز بستگی دارد و یا از منبع مشترک جهت تولید یا توزیع استفاده می کنند. با توجه به خصوصیات ذکر شده، برای قیمت گذاری این گونه کالاها نیازمند راه کار جدیدی هستیم. جنبه دیگری که در مساله قیمت گذاری باید مورد توجه قرار بگیرد این است که بر خلاف گذشته که تصمیمات موجودی و قیمت گذاری به صورت مجزا اتخاذ می شد، به دلیل تاثیر متقابلی که این تصمیمات بر یکدیگر و در نتیجه بر سود کل بنگاه دارند، تفکیک قیمت و موجودی امکان پذیر نیست و در نظر گرفتن توام این دو مساله موجب می شود تا تصمیم گیرنده در شرایطی نزدیک به دنیای واقعی تصمیم درست را که منجر به دست یابی به سود بیشینه می گردد اتخاذ نماید. از سوی دیگر در مساله قیمت گذاری یکی از عواملی که نقش بسیار مهمی در بیشینه کردن سود دارد، عامل تقاضا است. مساله ای که در این رابطه باید مورد توجه قرار بگیرد این است که در بسیاری موارد بنگاه ها اطلاعاتی در مورد فروش محصول در دوره های قبل ندارند. بنابراین پیش بینی بازار و در نتیجه تخمین تقاضا نیز برایشان امکان پذیر نیست(مثلا به دلیل جدید بودن محصول). در چنین شرایطی استفاده از منطق فازی جهت نزدیک کردن هر چه بیشتر مدل به دنیای واقعی، راه کار بسیار مناسبی است. با در نظر گرفتن اهمیت موارد فوق و جهت پر کردن خلاء موجود در ادبیات قیمت گذاری و کنترل موجودی محصولات چندتایی در این تحقیق دو مدل ارائه می شود: • قیمت گذاری و کنترل موجودی به صورت توام با تقاضای وابسته به قیمت • قیمت گذاری و کنترل موجودی به صورت توام با تقاضای وابسته به قیمت و سطح تلاش های فروش برای حل مدل ها از الگوریتم هوشمند ترکیبی استفاده شده است که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی فازی است. در پایان نیز با بیان مثال عددی، اهمیت در نظر گرفتن روابط متقابل بین محصولات و نیز تقاضای فازی بررسی شده است.