تحقیق حاضر شامل مطالعات تئوریک به منظور بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان (aco) در طرح هندسه بهین? کانال های خروجی نیروگاه است. این الگوریتم به زبان visual basic نوشته و اجرا گردید. الگوریتم aco یکی از روش های نوین بهینه سازی می باشد که اخیراً مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. پروسه طراحیaco با متغیر های طراحی گسسته، شامل یک ساختار باز برای تعیین قیود و قابلیت پذیرش حالت های مختلف تحلیل می باشد. همچنین استفاده از توربین های ساکسو در سال های اخیر بسیار رایج شده است. دلیل امر آنست که این توربین ها بدون نیاز به مخزن بزرگ در مسیر جریان قادر به تولید انرژی برق بدون خسارات عمده به محیط زیست، می باشند. هدف در این تحقیق استفاده از تکنیک سیستم اجتماع مورچه ها به منظور بهینه سازی کانال خروجی نیروگاه است. لذا با انتخاب مشخصات مختلف کانال از جمله شیب کف در قسمت های مختلف، شدت بازشدگی و تنگ شدگی تابع هزینه فایده، مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت فرض میشود که بتوان این قبیل رفتار های مبتنی بر هوش جمعی را به نحوی توسط رایانه شبیه سازی نمود تا بتوان راه حل بهینه مسئله را به دست آورد. کلمات کلیدی: بهینه سازی– شیب کف– ضرایب شدت جمع شدگی و بازشدگی– الگوریتم اجتماع مورچگان– کانال خروجی نیروگاه–جستجوی محلی و کلی.

استفاده از نانوذرات آهن به سبب داشتن سطح ویژه بالا، واکنش پذیری بالا و قابلیت انتقال در محیط های متخلخل مورد توجه بسیاری از پژوهش ها در دهه اخیر بوده است. ولیکن از آنجای که نانوذرات آهن در محیط های اشباع به یکدیگر چسبیده و با تشکیل ذرات توده ی بزرگ تر و سنگین تر نشست می کنند، لذا بیشتر مطالعات پژوهشی بر روی پایداری سازی مخلوط نانوذرات با استفاده از اصلاح کننده های سطحی پرداخته اند. در زمینه انتقال نانوذرات در محیط های متخلخل و پارامترهای تاثیرگذار بر روی حرکت آنها از قبیل جلوگیری از چسبیدن نانوذرات به سطح دانه های بستر محیط متخلخل، مکانیسم های انتقال، مدلسازی انتقال نانوذرات در محیط های متخلخل مطالعات کمی صورت پذیرفته است، لذا این عدم اگاهی از مکانیسم انتقال و هیدرولیک حرکت نانوذرات در محیط متخلخل اشباع بسیاری از این تلاش ها در زمینه استفاده از نانوذرات برای پاکسازی مناطق آلوده را منجر به شکست نموده است.