بررسی گروه?های اجتماعی، به دلیل اهمیت آن در کشف ارتباطات اجتماعی میان افراد،از طریق شناسایی گروه?های مختلف، و در نتیجه کمک به تصمیم گیری بهتر، به تازگی مورد توجه زیادی قرار گرفته است. شناسایی گروه?های اجتماعی می تواند در تعیین اعتبار هر عضو از گروه براساس الگوی رفتاری آن گروه مفید باشد. هدف این پایان نامه، معرفی یک سیستم توصیه کننده ی ترکیبی جهت پیشنهاد کردن افراد متخصص است بطوریکه ویژگی های سیستم توصیه کننده ی content-based را در سیستم توصیه-کننده ی collaborative filtering مبتنی بر شبکه های اجتماعی ترکیب کرده است. هدف اصلی از ارائه این سیستم بهبود کیفیت پیشنهادات با بهره گیری از رفتارهای اجتماعی افراد متخصص است. برای این منظور، ابتدا با استفاده از منابع الکترونیکی برای هر فرد متخصص یک پرونده شخصی ساخته می شود. سپس دانش زمینه از ویکیپدیا استخراج شده و در یک هسته ی معنایی ذخیره می شود. پرونده ی شخصی متخصصین با استفاده از هسته ی معنایی غنی سازی شده و براین اساس شبکه اجتماعی معنایی متخصصین ساخته می شود. در شبکه ی اجتماعی ساخته شده گروه های اجتماعی با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی و در نظر گرفتن معیارهایی از قبیل تجربه، دانش و غیره تشخیص داده می شوند و برای هر گروه نماینده ای با استفاده از معیار مرکزیت eigenvector تعیین می شود. در پایان، سیستم توصیه کننده ای ساخته می شود که در آن موارد اطلاعاتی که بیان کننده ی نیازهای کاربران هستند به افراد متخصص پیشنهاد می شوند. سیستم ارائه شده نه تنها برای کاربران، بلکه برای افراد متخصص نیز سیستمی مفید است. از دیدگاه کاربران، گروهی از افراد خبره که مناسبترین افراد جهت پاسخگویی به نیازهایشان به آنها پیشنهاد می شوند. از دیدگاه افراد متخصص، موارد اطلاعاتی ای به که به آنها پیشنهاد می شود با دانش و تجربه شان هماهنگ است.