در آزمایشگاههای مکانیک سنگ آزمایشهای مختلفی به منظور محاسبه پارامترهای فیزیکی و مهندسی سنگها انجام می گیرد که مرسومترین این آزمایشها عبارتند از: آزمایش تعیین چگالی ویژه ( gs)، تخلخل (n)، درصد جذب آب ، تعیین سرعت موج صوتی طولی (vp) و عرضی (vs)، مقاومت تک محوری (ucs) ، آزمایش سه محوری و غیره. از میان این آزمایشها، آزمایش سه محوری و تک محوری اهمیت خاصی در پروژه های ژئوتکنیکی دارند و با کمک آنها می توان پروژه را از نظر به صرفه بودن اقتصادی ارزیابی کرد.در این تحقیق ابتدا با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه مدلی برای پیش بینی c، ?، ucs، و e طراحی برای سنگهای آهک آسماری طراحی شد. سپس با ایجاد دو شبکه عصبی مصنوعی (یکی برای پیش بینی c و ? و دیگری برای پیش بینی ucs و e) پارامترهای مذکور پیش بینی شد. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی در پیش بینی خروجیهای آزمایش سه محوری و تک محوری عملکرد بهتری نسبت به سایر روشها دارد. داده های مورد استفاده در این تحقیق مربوط به سنگهای آهک آسماری در دو سد خرسان 1 و کارون 4 می باشد. همچنین، در مرحله بعد، به منظور کسب اطمینان ازکارایی شبکه های طراحی شده در صورت استفاده از داده های متفاوت، یکسری آزمایش در آزمایشگاه انجام شده و شبکه ای دیگر به منظور پیش بینی ucs و e طراحی شد. نتایج حاصل به عنوان ورودی شبکه اعمال شده و خروجیهای شبکه با خروجیهای واقعی آزمایشهای تک محوری و سه محوری مقایسه شد. نتیجه حاصل از این بخش نشان داده که شبکه قادر است ucs و e را به ترتیب با ضرایب تعیین 78/0 و 778/0 و 74/0 پیش بینی کند.