تشخیص هویت از دیرباز مورد توجه و نیاز انسانها بوده است که با افزایش جمعیت و گسترش جوامع متعدد این نیاز بطور چشمگیری نمود پیدا کرده است. یکی از مشخصه های مورد استفاده در تشخیص هویت افراد، اثر کف پای آنان می باشد که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته و در مراحل اولیه تحقیق و پژوهش است. در این رساله سیستمی برای شناسایی افراد از طریق مشخصات هندسی کف پای آنان طراحی شده است. بدین منظور ابتدا پایگاه داده ای از تصاویر کف پای راست 40 نفر ( شامل 200 تصویر ) توسط یک اسکنر تخت معمولی در یک محیط کاملا تاریک، تهیه گردید. سپس این تصاویر، پردازش شده و ویژگیهای هندسی آنها استخراج و بردارهای ویژگی تشکیل شدند. به دلیل بزرگ بودن بعد بردارها، ویژگیهایی که تمایز بیشتری ایجاد می کردند بوسیله ی الگوریتمی انتخاب شدند. در مرحله ی شناسایی، بردار ویژگی هر نمونه با بردارهای ویژگی تصاویر پایگاه داده مقایسه گردید. سه روش برای مقایسه و شناسایی الگوها بکار برده شد که شامل روشهای مبتنی بر فاصله ، k تا نزدیکترین همسایه و شبکه های عصبی بود و نتایج حاصل از این روشها بررسی گردید. بالاترین درصد شناسایی (98.5%) مربوط به بکارگیری روش فاصله مبتنی بر شباهت ویژگیهای متناظر در بردارهای ویژگی بود. این پژوهش روشن می سازد که با بهره گیری از ویژگیهای موجود در هندسه ی کف پا، می توان از آن به عنوان ابزاری برای تشخیص هویت با دقت بالا استفاده نمود.