شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیون ها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیون ها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش کرده ایم تا با استخراج ویژگی های بسیار کارا و پیشنهاد طبقه بندی کننده بسیار موثر، شناساگر پیشرفته ای با عملکردی بهتر از کارهای دیگران ارائه نماییم. درشناساگر پیشنهادی از ویژگیهای آمارگان مرتبه ی بالا(ممان ها وکومولانها تا مرتبه ی هشتم) وطبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است که عملکرد این طبقه بندی کننده توسط الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل و اجتماع ذرات بهبود یافته است. از کلونی زنبور عسل هم در بهبود عملکرد و هم در کاهش پیچیدگی طبقه بندی کننده استفاده شده است. شناساگرهای پیشنهادی در snr برابر با db0، درصد موفقیت %32/95 را بدست آورده است. مدولاسیون هایی که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته عبارتند از: 4ask، 8ask، 2psk، 4psk،8psk، 64qam,32qam,16qam,8qam و128qam.