چکیده تصاویر ماهواره ای به عنوان یک منبع سریع و قابل استفاده برای برداشت های زمینی شناخته شده اند.در این تحقیق ما سعی نمودیم تا داده های irsرا برای طبقه بندی رخساره های پلایا مورد ارزیابی قرار دهیم.به دلیل اخذ تصاویر irs توسط ایستگاه زمینی ngo در تهران، این تصاویر حتی از تصاویرماهواره ای با قدرت تفکیک بالاتر که در خارج از کشور دریافت می شوند مناسب تر هستند.بر روی تصاویر چهار دوره زمانی تصحیحات رادیومتریک و ژئورفرنس اعمال گردید.تشریح خاک از پروفیل های شاهد در محدوده پلایا انجام شد.سپس نمونه های خاک از افق ها و پوشش های سطح به آزمایشگاه جهت آزمایشات فیزیکو-شیمیایی منتقل گردید.نتایج آزمایشات شیمیایی نظیر تیپ های شوری تفکیک شده با dn های مربوطه بر روی باندهای تصاویر و باندهای ترکیبی به وسیله مدل های رگرسیون به روش گام به گام استخراج گردید.دقت ضریب رگرسیون به وسیله حداقل مربعات خطا بررسی شد.سپس با مدل ها و تصاویر مربوطه نقشه های تیپ های شوری طبقه بندی گردید.بیشترین سطح معنی داری تصاویر طبقه بندی شده با اثرات متقابل اندیس های ec,cl و so4 بررسی شد.به گونه ای که بر اساس آن تیپ های دلتا،حاشیه مرطوب،رخساره پف کرده،رخساره کویر و دشت سر اپانداژ قابل تفکیک است.