نام پژوهشگر: محمد حسن بیژن زاده
منیژه مبارکی محمد حسن بیژن زاده
تعیین وزنها از ماتریس مقایسات زوجی (pcm) یک موضوع مهم در ahp است. روشهای بسیار متنوعی برای تعیین وزن ماتریس مقایسات زوجی مانند: روش بردار ویژه (evm)، روش کمترین مربعات و... مطرح شده اند. یک ویژگی مشترک همه این روشها این است که یک مقدار کمّی را به قضاوتهای کیفی تصمیم گیرنده مربوط می کنند. در صورتیکه بیان داده های کیفی به این طریق به درستی مفهـوم این نوع داده ها را بیان نمی کند و باید روشی پیشنهاد شود که قضاوتها به همان حالت کیفی بررسی شوند. متاسفانه هیچ تلاش تحقیقی در مقالاتahp در این مورد موجود نیست. در این پایان نامه ، از تحلیل پوششی داده ها (dea) برای تعیین وزنهای ماتریس مقایسات زوجی هنگامی که عاملهای کیفی و کمّی در کنار هم حضور دارند، استفاده شده وسپس آن را گسترش داده به روشdeahp کیفی رسیده ایم .
مینا حبیبی اسماعیل خرم
ر این پایان نامه، ما یک مدل تصمیم گیری چندمعیاره را ارائه می دهیم . در این مدل تصمیم گیری چند معیاره تعداد متناهی از گزینه ها را در نظر می گیریم . در واقع دسترسی به گزینه ها مطابق مجموعه ای از کرانها براساس نسبت ترجیحی زوجهای مقایسه ای گزینه ها به صورت ماتریس قضاوت بازه ای است . در واقع، اگر مقدار برتری هر گزینه نسبت به گزینه دیگر براساس یک مجموعه کران دار تحقیق شود . آنوقت ما می خواهیم با توجه به ماتریس قضاوت بازه ای وزن هر یک از گزینه ها را بدست آوریم . در حالتی که براساس این کرانها مقدار هر یک از گزینه ها قابل بدست آوردن نباشد، با ارزیابی بردارها مسئله را به مسئله تعیین یک جواب بهینه پاراتو مسئله بهینه سازی چند هدفه تبدیل می کنیم که این مسئله بهینه سازی چند هدفه بردارهای ارزیابی را ، که به طور همزمان تمامی توابع هدف و شرایط مسئله را برآورد می کنند ، بدست می آورد . مدل تصمیم گیری جدید ما یک مسئله برنامه ریزی خطی را به منظور تعریف یک اندیس سازگار برای ماتریس قضاوت بازه ای معرفی می کند . با حل این مسئله برنامه ریزی خطی یک جواب کارای ضعیف بدست می آید که این جواب کارای ضعیف با اندیس هایی که در آن شرایط کران داری نشدنی است سازگار است، در غیر اینصورت بردار ارزیابی در شرایط بین کران ها صدق می کند و دارای خواص هندسی می باشد که مناسب برای نمایش بردار ارزیابی مجموعه وزن های شدنی است .