امروزه پیشرفت امکانات نرم افزاری و سخت افزاری، موجب آسانی ذخیره شدن مقادیر زیادی داده شده است. تعداد مستندات متنی روز به روز در حال افزایش است؛ نامه های الکترونیکی، صفحات وب، متون خبری و مقالات تنها بخشی از این گستره رو به افزایش هستند. بنابراین نیاز به تکنیک های متن کاوی همانند روش های خودکار برای رده بندی متون و بازیابی اطلاعات احساس می شود. در مسئله های متن کاوی ریشه یابی کلمات جزء مهم ترین مراحل می باشد. ریشه یابی به معنی تبدیل کلماتی که ریشه ی یکسان دارند به یک ریشه ی واحد است. ریشه یابی به منظور افزایش کارایی در متن کاوی و کاهش فضای خصیصه انجام می شود. تاکنون روش های مختلفی برای ریشه یابی کلمات در زبان های مختلف ارائه شده است. در زبان فارسی نیز در زمینه ی ریشه یابی روش هایی پیشنهاد شده است که هر یک دارای معایب و مزایایی هستند، ولی روشی کلی که در متن کاوی در زبان فارسی از آن استفاده کنند و میزان کارایی بالایی نیز داشته باشد معرفی نشده است. برای بهبود کارایی ریشه یابی در زبان فارسی در این پایان نامه دو روش جدید ارائه شده است. روش اول بر اساس مطالعه ی ساختار ریخت شناسی زبان فارسی پیاده سازی شده است. این روش یک روش ترکیبی است. در این روش جدول جستجو و اتوماتا برای یافتن ریشه مورد استفاده قرار می گیرند. این روش یک روش ایستا بوده و انعطاف پذیری بالایی ندارد به همین دلیل دچار بعضی خطاها در ریشه یابی کلمات می شود. روش دوم نیز مانند روش اول یک روش ترکیبی است. بخش اول این روش مانند روش اول با استفاده از جدول جستجو پیاده سازی شده است. قسمت دوم این روش با استفاده از الگوریتم یادگیری درخت تصمیم گیری پیاده سازی شده است. از آنجایی که روش های یادگیر پویا هستند، بخشی از ضعف های روش اول پوشانده می شوند. در نهایت به منظور مقایسه کارایی از یکی از الگوریتم های ریشه یابی متداول در زبان فارسی استفاده کردیم. همچنین یک پیش پردازش کامل برای متون فارسی پیشنهاد گردید. برای بررسی کارایی از دو روش رده بندی متون با استفاده از چندین الگوریتم معمول رده بندی و روش بازیابی اطلاعات استفاده شد. پس از بررسی نتایج به این نکته رسیدیم که در مقایسه ها روش های پیشنهادی کارایی بسیار خوبی دارند. همچنین مشاهده شد پیش پردازش پیشنهادی تاثیر بسیار بالایی بر کارایی رده بند و سیستم بازیابی اطلاعات دارد.

در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص و حل مساله همپوشانی وسایل نقلیه در تصاویر ترافیکی و همچنین دسته بندی وسایل نقلیه ارائه می شود. وسایل نقلیه موجود در یک صحنه ترافیکی، با استفاده از یک الگوریتم بخش بندی تصاویر ویدئویی بر اساس حرکت، تشخیص داده می شوند. سپس نواحی پیش زمینه تصاویر بخش بندی شده، که متعلق به همپوشانی وسایل نقلیه در تصویر هستند، تشخیص داده می شوند و اکثر آنها به وسایل نقلیه جداگانه تقسیم می شوند. نهایتا نواحی تقسیم شده و همچنین نواحی متناظر با وسایل نقلیه غیر همپوش، دسته بندی می شوند. همپوشانی جزئی وسایل نقلیه، با ارزیابی تحدب نواحی پیش زمینه تشخیص داده می شود. سپس همپوشانی جزئی وسایل نقلیه، با استفاده از یک خط که خط جدا کننده نامیده می شود، به وسایل نقلیه ی جداگانه تقسیم می شود. هر وسیله نقلیه جدا شده با ارزیابی اندازه نرمالیزه شده ی آن در تصویر، به دو دسته ی سبک و سنگین دسته بندی می شود. اگر یک ناحیه ی پیش زمینه، همپوشانی جزئی نباشد از یک رده بند سلسله مراتبی استفاده می کنیم تا با ارزیابی عرض نرمالیزه شده و نسبت طول به عرض آن، همپوشانی کامل وسایل نقلیه را تشخیص دهیم و اشیاء بدون همپوشانی را دسته بندی کنیم. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از چند مجموعه تصاویر ویدئویی که همپوشانی وسایل نقلیه در آنها زیاد وجود دارد، استفاده می کنیم و صحت آن را بررسی می کنیم. سپس آن را با روش های ارائه شده در مراجع معتبر مقایسه می کنیم. درصد صحت روش پیشنهادی و همچنین مقایسه کارآیی آن با روش های دیگر، نشان می دهد که روش پیشنهادی، روشی موثر در حل مساله همپوشانی وسایل نقلیه در تصویر و دسته بندی وسایل نقلیه است. علاوه بر پیاده سازی روش پیشنهادی، از بین روش های بخش بندی تصاویر ترافیکی، دو روش میانگین گیری با آستانه متغیر که معادل روش تک گاوسی است و مدل ترکیب گاوسی ها را اجرا می کنیم و به تحلیل کمی و کیفی نتایج و مقایسه آنها می پردازیم. برای این کار از تصاویر ویدئویی گرفته شده از یک صحنه ترافیک شهری که شامل تغییرات نور محیط، توقف وسایل نقلیه و حرکت اجزای پس زمینه است، استفاده می کنیم. مطابق نتایج، روش مدل ترکبب گاوسی ها عملکرد بهتری دارد و از آن برای بخش بندی تصاویر برای مرحله بعد یعنی حل مساله همپوشانی وسایل نقلیه در تصویر و دسته بندی وسایل نقلیه استفاده می کنیم.

چکیده: پژوهش حاضر با هدف بررسی تا ثیر مدارس هوشمند بر پیشرفت تحصیلی و انگیزه پیشرفت دانش آموزان دختر مقطع ابتدایی شهرستان اسلام آباد غرب شده است. روش تحقیق از نوع کاربردی و به روش نیمه تجربی از نوع پیش آزمودن و پس آزمودن با گروه آزمایشی وکنترل باحجم نمونه 30 نفر از بین جامعه آماری به طریق همتا سازی نیمی کنترل و نیمی آزمایش از دانش آموزان پایه ی ششم به روش نمونه گیری طبقه ای کاربندی شدند گروهها ابتدا با انجام پیش آزمون در انگیزه پیشرفت و پیش آزمون پیشرفت تحصیلی مورد آزمون قرار گرفتند و گروه آزمایش به مدت یک ماه در مدرسه ی هوشمند آموزش الکترونیک دیده و مجدادا از نظر پیشرفت تحصیلی و انگیزه ی پسشرفت مورد پس آزمون قرار گرفته اند نتایج تی همبسته نشان داد که مدارس هوشمند بر روی پیشرفت تحصیلی و انگیزه ی پیشرفت در میان گروه آزمایش اثر گذار است.

چکیده هدف از پژوهش حاضر بررسی اثربخشی آموزش تفاوتهای روانشناسی زن ومرد با محتوای الکترونیک بر رضایتمندی زناشویی بود. روش تحقیق نیمه آزمایشی با گروه کنترل و آزمایش بوده و جامعه آماری شامل کلیه مادرانی که فرزند آنها در مقطع اول متوسطه در شهرستان روانسر مشغول به تحصیل بودند. حجم نمونه 30 نفر ( 15 نفر گروه آزمایش و 15 نفر گروه کنترل) بود که به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. برای سنجش رضایت زناشویی از پرسشنامه 47 سوالی رضایت زناشویی انریچ استفاده شد. در گروه آزمایش به مادران محتوای الکترونیک (cd) آموزش تفاوت های روانشناسی زن و مرد داده شد. برای گروه کنترل محتوای الکترونیک (cd) داده نشد. اطلاعات توسط نرم افزار spss و با استفاده از آزمون تحلیل کواریانس تحلیل گردید. نتایج نشان داد که آموزش تفاوتهای روانشناسی زن ومرد با محتوای الکترونیک باعث رضایتمندی زناشویی می شود. همچنین نتایج سایر زیر مقیاس ها هم نشان داد که آموزش تفاوتهای روانشناسی زن ومرد با محتوای الکترونیک باعث می شود که رضایتمندی زناشویی در ابعاد موضوعات شخصیتی، ارتباط زناشویی، حل تعارض، مدیریت مالی، اوقات فراغت، روابط جنسی، ازدواج و فرزندان، اقوام و دوستان و جهت گیری مذهبی بیشتر گردد. واژگان کلیدی: تفاوت های روانشناسی زن و مرد، محتوای الکترونیک چند رسانه ای، رضایت زناشویی

تخمین چگالی کرنل یکی از روش های کارآمد در آشکارسازی اشیاء متحرک است. در این روش احتمال پس زمینه و پیش زمینه بودن تک تک پیکسل ها محاسبه می شود؛ بعد این احتمالات با یک مقدار آستانه مقایسه و ناحیه ی متحرک آشکار می شود. یکی از مشکلات روش تخمین چگالی کرنل بالا بودن حجم و زمان محاسبات است. در این پایان نامه برای کاهش حجم و زمان محاسبات و افزایش سرعت آشکارسازی، از اختلاف قاب های متوالی استفاده شده است، به گونه ای که اگر اختلاف بین دوقاب متوالی از یک مقدار آستانه بیشتر شد، روش پیشنهادی به مدل کردن پس زمینه و پیش زمینه و نهایتاً آشکارسازی هدف متحرک می پردازد. برای بهبود همبستگی فضایی و افزایش کیفیت در آشکارسازی از مدل مارکوف استفاده شده است. نتایج شبیه سازی بهبود قابل ملاحظه روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش ها را نشان می دهد.