چکیده ندارد.

فرآیند سنجش ازدور تحت تاثیر چندین نوع خطا، شامل اعوجاجات هندسی، عدم تعادل رادیومتریک و اثرات جوی است. از این میان اثرات جوی نقش بسیار مهمی دارد. "اصلاح جوی" درواقع بازتاب سطح تصاویر سنجش ازدور را از طریق حذف اثرات جوی بازیابی می کند. مدل 6s قادر است با شبیه سازی، این مشکل را حل کند (vermote et al,1997). تا کنون نرم افزارهای زیادی مبتنی بر استفاده از معادلات انتقال انرژی برای حذف اثر جو از تصاویر ماهواره ای تولید و مورد استفاده قرار گرفته است. از آن جمله می توان از flash،6s ،atcor وmodtran-n نام برد. تمامی این مدل ها ساختاری مشابه داشته و اساس آن ها بر استفاده از مدل های جوی برای اقلیم های خاصی مبتنی بوده و پارامترهای اقلیمی و سینوپتیکی خاصی را طلب می کنند. مدل هایی که در اختیار عموم قرار دارند اغلب بطور تقریبی جواب داده و نمی توان از آن ها در مناطق مختلف استفاده نمود. هر کشوری نیازمند تعریف و تدوین مدل خاصی برای مناطق مختلف و در فصول مختلف خود می باشد. در این مقاله، تلاش شده است تا با استفاده از داده های رادیوساوند مدل جوی برای منطقه مورد مطالعه تعریف شود. سپس با استفاده از مدل جوی استخراج شده و کد 6s، اصلاح جوی برای تصاویر منطقه ی مورد مطالعه صورت گرفته است و نتایج با مدل های پیش فرض کد 6s مقایسه گردیده است. نتایج نشان داد که اصلاح جوی تصاویر با استفاده از مدل جوی استخراج شده برای منطقه ی مورد مطالعه در باند های جذب بخار آب کاملا متفاوت با تصاویر اصلاح شده با مدل های پیش فرض می باشد. همچنین برای مقایسه بیشتر از ndvi استفاده شده است. نتایج در این منطقه نشان می دهد که بعد از اصلاح جوی ndviهای کمتر از 4/0 کاهش و ndviهای بیشتر از 5/0 افزایش یافته اند که با نتایج محققین دیگر در این زمینه تقریبا همخوانی دارد.