سیستم تولید سلولی (cms) به عنوان مهم ترین کاربرد فلسفه مدیریتی تکنولوی گروهی (gt) در محیط های صنعتی به شمار می رود که در آن، ماشین آلات و قطعات بر اساس شباهت های طراحی و فرآیند به گروه های مجزا (سلول های ساخت)، تفکیک می شوند. حساس ترین گام در طراحی یک سیستم تولید سلولی مرحله تشکیل سلول است که در آن پارامترهای متنوعی قابل بررسی اند. تاکنون روش های مختلفی برای حل این مسائل از سوی محققین پیشنهاد گردیده که از آن میان، روش های هوش مصنوعی و مدل های برنامه ریزی ریاضی، از کارایی بسیار بالاتری نسب به سایرین برخوردارند. در این پایان نامه، یک مدل برنامه ریزی چندهدفه برای بررسی مسأله تشکیل سلول در طراحی سیستم تولید سلولی ارائه گردیده و نظر به np-hard بودن آن، از یک الگوریتم پیشنهادی بهینه سازی گروهی ذرات چندهدفه (mopso) برای حل آن بهره گرفته شده است. تخصیص بهینه نیروی انسانی به سلول های تولیدی، کمینه سازی جابجایی های بین سلولی و بیشینه سازی میزان کارایی سلول ، سه هدف مستقل مورد بررسی در مدل پیشنهادی هستند. الگوریتم پیشنهادی از طریق حل مسائل نمونه طراحی شده، با رویه تکاملی nsgaii مورد مقایسه واقع شده و نتایج محاسباتی موید کارایی مناسب آن در مقایسه با رویه یاد شده است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.