سیستم های آموزش هوشمند محیطی شخصی شده و مبتنی بر ویژگی های یادگیری در نظام آموزش الکترونیکی می باشند که دارای محیطی پویا و همراه با عدم قطعیت هستند. این نوع سیستم های آموزشی با بهره گیری از روش های هوش مصنوعی و با توجه به ویژگی های فردی یادگیرنده، موضوع مورد آموزش را به صورت اختصاصی برای یادگیرنده تنظیم و به روش مناسب به وی ارائه می کنند. یکی از مسائلی که در این سیستم ها مطرح می شود ارزیابی دانش دانشجو بر اساس دانش اولیه و نهایی و همچنین سطح بندی دانشجویان بر اساس دانش آنها برای ارائه گزارش پیشرفت و آموزش بهتر به آنها می باشد. هدف از این پایان نامه، ارزیابی و تحلیل سطح درک، دانش و مهارت های دانشجویان در حل مسائل از طریق تعامل با سیستم های آموزش هوشمند می باشد. همچنین دانشجویان براساس ملاک های ذکر شده سطح بندی شده و گزارش پیشرفت به آن ها ارائه می گردد. با توجه به اینکه توسعه سیستم‏های آموزش هوشمند کاری پرهزینه و زمان‏بر است، داده های مورد استفاده در این پایان نامه، از فایل های وقایع نگاری درس هوش مصنوعی که در سیستم مدیریت یادگیری مودل توسط یک فرد خبره شبیه سازی شده است، بدست آمده اند. سیستم های مدیریت یادگیری بسته های نرم افزاری هستند که فرایند آموزش الکترونیکی از راه دور بین استاد و دانشجو را فراهم می کنند. در این سیستم ها نیز زمانی که دانشجویان با آموزگار در ارتباط هستند، رفتار ظاهری آن ها از قبیل زمان حل مسئله، اشتباهات و درخواست های کمک ثبت می شود، اما درک، دانش و مهارت های دانشجویان در حل مسئله نادیده و ناشناخته می ماند. همچنین این سیستم ها دانشجویان را براساس دانش آن ها سطح بندی نمی کنند و آموزش و بازخورد سیستم برای همه دانشجویان یکسان می باشد. در این پایان نامه با استفاده از شبکه‏ بیزی، روشی جهت ارزیابی و تحلیل سطح درک، سطح دانش و مهارت های دانشجویان در حل مسائل ارائه شده است. سپس با الگوریتم خوشه بندی k-میانگین، دانشجویان در چهار سطح(دانشجویان با سطح درک، سطح دانش و مهارت های خیلی ضعیف، ضعیف، متوسط و قوی) قرار می گیرند تا براین اساس توصیه های مناسب و گزارش پیشرفت دانشجویان به آن ها ارائه شود. روش پیشنهادی را می توان در سیستم های آموزش هوشمند و سیستم های مدیریت یادگیری پیاده سازی کرد. نتایج حاصل از تحلیل بر روی داده های واقعی ثبت شده از دانشجویان، به هنگام آموزش درس هوش مصنوعی با استفاده از سیستم مدیریت یادگیری مودل بیانگر موفقیت و دقت قابل قبول روش پیشنهادی می باشد.