شناسایی چهره یکی از انواع روشهای شناسایی بیومتریک میباشد که در کنار روشهایی مانند شناسایی اثر انگشت، گفتار، امضاء، دست خط و شناسایی بر اساس عنبیه جایگاهی ویژه ای را به خود اختصاص داده است. اصولا روشهای شناسایی بیومتریک محدوده وسیعی از شاخه های مختلف علوم کامپیوتر مانند بینایی ماشین، پردازش تصویر، شناسایی الگو و شبکه های عصبی را در میگیرد و کاربردهای زیادی در زمینه های مختلفی از جمله پردازش فیلم، شناسایی هویت افراد، سیستمهای دستیابی کنترلی دارد. شناسایی خودکار چهره انسان در سالهای اخیر به یکی از مسایل مهم در زمینه شناسایی الگو تبدیل شده است. علت این امر به شبیه بودن چهره انسان ها به هم از لحاظ ساختاری از یک طرف و تاثیرات زیاد شرایط روشنایی، خصوصیات چهره و همچنین جهت صورت در امر شناسایی از طرف دیگر میباشد که همین دلایل، شناسایی چهره را به یکی از مشکلترین مسایل شناسایی الگو تبدیل نموده است. در این پایاننامه، ابتدا به بررسی دلایل ارجیت سیستم شناسایی چهره در مقایسه با سایر سیستمهای شناسایی پرداخته میشود. سپس به بررسی روشهای متداول شناسایی چهره پرداخته میشود. در ادامه روشهای مبتنی بر ظاهر مورد بررسی قرار میگیرند که به دو دسته کلی روشهای خطی و غیر خطی تقسیم میگردند. همچنین روشهایی از جمله روش cca و kpca جهت ارتقا شناسایی معرفی می گردند. سپس دو روش اصلی طبقه بندی مبتنی بر روشهای مبتنی بر فاصله و روش شبکه عصبی rbf بررسی شده و در نهایت شبیه سازی و نتابج به دست آمده بر روی دو پایگاه داده تصویر مطرح در شناسایی چهره ارائه میگردد.