در این پروژه یک سیستم هوشمند بر پایه آرایه هایی از حسگرهای شیمیایی ساخته شد. مزیت استفاده از این نوع سیستمها آن است که نیاز به جداسازی گونه های مزاحم نیست و میتواند یک روش اندازه گیری کامل و مناسب به ویژه برای آنالیزهای زیست محیطی میباشد. در این روش از ترکیب حسگرهای پتانسیومتری که دارای گزینش پذیری های متفاوت نسبت به یک گونه هستند. استفاده میگردد. یک زبان الکترونیکی ساخته شد. سیستم اندازه گیری شامل یک پنانسیومتر که پتانسیومتر که قابلیت اندازه گیری همزمان پتانسیل شش الکترود را دارا میباشد و یک تقویت کننده و کارت تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال برای اتصال به کامپیوتر میباشد. جهت اندازه گیری و همزمان گونه ها از کالیبراسیون چند متغیر استفاده گردید. سیستم شبکه عصبی با 3 نورون ورودی که پتانسیل الکترودهای گونه های گونه های اندازه گیری و 20 نورون در لایه مخفی و 3 نورون در لایه خروجی که غلظت سه گونه مذکور میباشد طراحی گردید. سپس تعداد نورون لایه محفی و سایر پارامترهای شبکه شامل ممنتم و سرعت آموزش به طور همزمان بهینه شد. برای طراحی شبکه داده ها به سه قسمت آموزش و پیش بینی و آزمون تقسیم شد. کارایی شبکه با سری تست و همچنین نمونه حقیقی مورد ارزیابی قرار گرفت. خطای میانگین سری تست برای سه گونه برابر به دست آمد. همچنین نتایج به دست آمده از اندازه گیری نمونه حقیقی نشان میدهد که روش از حساسیت و دقت خوبی برخوردار میباشد.