در سالهای اخیر حجم اطلاعات رقومی به دست آمده از سنجنده های دورسنجی افزایش یافته است . هر سنجنده، دارای ویژگی مخصوص به خود است . مثلا اطلاعات طیفی سنجنده ای tm بالا ولی اطلاعات مکانی آن کم است ، و برعکس ، اطلاعات مکانی سنجنده ی spot بیش تر از tm، در حالی که اطلاعات طیفی آن کم تر است . برای استفاده ی بهینه از اطلاعات سنجنده ها، از روش های ترکیب تصاویر استفاده می شود. در این تحقیق، یک روش تبدیل موجک برای ترکیب تصاویر spot pan و landsat tm به کار گرفته شده است . هدف این تحقیق، ترکیب قدرت تفکیک طیفی بالای tm و قدرت تفکیک مکانی بالای pan است . در روش موجک با استفاده از یک روند هرمی، تصاویر باندهای tm و pan به مولفه های موجک تجزیه می شوند: مولفه ای اول که به آن تصویر تقریب گفته می شود، حاوی اطلاعات مکانی پایین (طیفی بالا) بوده، و مولفه ی دوم که به آن تصاویر جزیی می گویند، حاوی اطلاعات مکانی بالا (طیفی پایین) است . در مرحله ی بعد تصاویر تقریب tm و تصاویر جزیی pan با هم دیگر ادغام شده، و تصاویر ترکیبی به دست می آید. برای مقایسه ی نتایج، از سه روش تبدیل شدت ، اشباع، فام (ihs) و تحلیل مولفه های اصلی (pca) و تبدیل brovey نیز استفاده شده و نتایج از نظر کیفیت اطلاعات مکانی و طیفی با روش مقایسه ی چشمی و ضرایب همبستگی مقایسه شده اند. نتایج حاصل از ادغام فوق، اطلاعات طیفی را از سنجنده ی با دقت طیفی بالا، و اطلاعات مکانی خود را از سنجنده ی با دقت مکانی بالاتر به دست می آورد. نتایج نشان می دهد که، روش تبدیل موجک به صورت هم زمان اطلاعات طیفی-مکانی تصاویر اولیه را حفظ کرده، و نتایج بهتری از روش های دیگر می دهد.