نام پژوهشگر: مهدی نصری
مهدی نصری سعید سریزدی
حذف نویز، یکی از مهمترین و پرکاربردترین زمینه های تحقیقاتی این روزهای پردازش تصویر است. از جمله مهترین انواع نویز، نویز ضربه ای است که تاثیر بسیار مخربی بر روی کیفیت تصاویر گذاشته و باعث می شود اطلاعات پیکسل های تصویر در محل نویز کاملاً از دست برود. اخیراً روش های جدیدی برای حذف این نوع نویز پیشنهاد شده است که شامل دو مرحله ی آشکارسازی موقعیت نویزها و پس از آن فیلتر آنها می باشد. تاکید این رساله پیشنهاد و بررسی روش های مختلف فیلتر نویز ضربه ای و ارزیابی عملکرد آنها است. بدین منظور، سه روش فیلتر نویزهای ضربه ای ارائه شده است. روش پیشنهادی اول، براساس اطلاعات فرامحلی تصویر و براساس فیلتر میانگین های غیرمحلی عمل می کند. روش دوم، براساس ایده ی ترمیم تصاویر بوده و به شکل موفقی این ایده را که کاربرد اصلی آن در بازسازی تصاویر و نقاشی های قدیمی یا بازسازی قسمت های حذف شده ی یک تصویر است، در حذف نویزهای ضربه ای به کار بسته و به نتایج خوبی رسیده است. روش دیگر این رساله، روشی وفقی براساس فیلتر گوسی است که سرعت بالایی در حذف نویزهای ضربه ای دارد. همچنین، نوع جدیدی از نویزهای ضربه ای با نام نویز نمک-فلفل تصادفی با توجه به مدل سازی جدید فیزیکی پیشنهاد شده است که تعمیمی بر نویز نمک-فلفل است. این نوع نویز، با توجه به غیرایستا بودن می تواند معیارخوبی برای ارزیابی توانایی روش های مختلف حذف نویز در حالت تغییر شرایط فیزیکی باشد. علاوه بر آن، روش آشکارسازی جدیدی نیز در این رساله برای این نوع نویز ضربه ای و نویزهای نمک-فلفل ارائه شده است. در آخر، با توجه به اهمیت حذف نوع دیگری از نویزها با نام نویزهای گوسی، روش جدیدی نیز براساس معادلات مشتقات جزئی برای حذف نویز ترکیبی گوسی-ضربه ای پیشنهاد شده است که روشی موفق در کاربردهای عملی می باشد. در بخش نتایج و آزمایشهای رساله، ابتدا نتایج روشها درحذف نویزها با چگالی های مختلف به تفکیک بررسی شده و در آخر مقایسه و بررسی کاملی برروی روش های پیشنهادی و مزایا و معایب روشها شده است. روش های پیشنهادی حذف نویز ضربه ای علاوه بر کیفیت بصری، از نظر معیارهای عددی نیز تا 2 دسی بل در برخی چگالی های نویز psnr روش های موجود را بهبود بخشیده است.