چکیده اندازه گیری های دقیق بارندگی درانواع مقیاس های مکانی و زمانی نه تنها برای پیش بینی وضع هوا و علوم اقلیمی بلکه برای گستره وسیعی از مدیریت ها از جمله آبشناسان، کشاورزان، مدیریت های بحران، و صنعتگران دارای اهمیت بالایی می باشد. با این حال، درکاربردهای مذکورکمبود صحت دیده بانی های بارندگی در نواحی دور و در حال توسعه جوامع را با چالش مهمی روبه رو کرده است. در بسیاری از کشورهای جهان سوم شبکه های دیده بانی زمینی به صورت پراکنده توزیع شده اند و تراکم توزیع آنها در نقاط مختلف متفاوت است. با این وجود برآوردهای بارش ماهواره ای به طور گسترده ای در اندازه گیری بارندگی جهانی در مقیاس های زمانی ماهانه و تقریبا واقعی برای مطالعات اقلیمی، داده گواری پیش بینی عددی وضع آب و هوا ((nwp ، هشدار سیل، پتانسیل بارندگی حاره ای و پایش منابع آبی استفاده می شود. بنابراین مشابه هر داده دید بانی بررسی محدودیت ها و دقت های این برآوردها ضروری است. در این تحقیق عملکرد الگوریتم ماهواره ای persiann ، که با استفاده از روش قدرتمند شبکه عصبی مصنوعی، داده های ماهواره ای زمین ایستا و قطبی- مداری را ترکیب می کند، در منطقه ایران ارزیابی و صحت سنجی می شود. قدرت تفکیک زمانی داده های الگوریتم ماهواره ای ،persiann 3 ساعته و قدرت تفکیک مکانی آنها ?0.25 با فرمت باینری هستند. برای صحت سنجی این داده ها از داده های v1003r1 محصول زمینی داده های پروژه ادغام داده های دید بانی بارش با قدرت تفکیک بالا در راستای ارزیابی منابع آبی (aphrodite ) با قدرت تفکیک مکانی 0.25 درجه استفاده شده است. این داده ها پس از پردازش های اولیه ، توسط برنامه نویسی با فرترن 90 به داده های ماهانه، روزانه، فصلی و سالانه تبدیل شده است. نتایج بدست آمده حاکی از این است که الگوریتم persiann متاثر از فصل است. بدین صورت که در فصل پاییز و بهار بیشترین همبستگی مکانی و در نتیجه بیشترین تطابق را با داده های زمینی دارد و به خوبی الگوی بارشی حاکم بر فصل پاییز را شناسایی می کند اما مقادیر بارش را در این فصل کمتر از مشاهدات داده های زمینی برآورد می کند و در فصل بهار در بیشتر نقاط کشور عملکردی بالابرآورد دارد. نمودارهای پراکندگی استخراج شده برای میانگین فصلی بارش بین دو داده persiann و داده های زمینی نشان دادند ضرایب همبستگی مکانی بین دو داده در فصل زمستان به صورت 0.52، 0.41، 0.42 و در فصل پاییز به صورت 0.65 ، 0.64، 0.68 و در فصل بهار به صورت 0.68، 0.53 و 0.54 به ترتیب در کل کشور، ناحیه کوه های زاگرس و ناحیه دریای خزر است. کمترین تطابق ( 0.4? ضریب همبستگی) بین دو داده در فصل خشک تابستان مشاهده می شود . همچنین بررسی میانگین بارش سالانه در هر دو نوع داده زمینی و ماهواره ای نشان میدهد که الگوریتم persiann در براورد میزان بارش مذکور تقریبا در کل کشور زیر برآورد است. بیشینه زیربرآورد 2.7 میلی متر بر روز در ناحیه دریای خزر است. نتایج نشان می دهد عملکرد الگوریتم ماهواره ای persiann در از سال 2005 تا 2007 به دلیل افزایش تعداد پارامتر های آموزش شبکه عصبی مصنوعی این الگوریتم، که شامل داده ای نمونه گیری شده از ماهواره های قطبی مدار است، رو به بهبود است. این الگوریتم در برآورد بارش های سنگین زیربرآورد و در فصل بهار و پاییز توانایی بالایی در شناسایی رخداد باران دارد.

اندازه گیری های دقیق بارندگی درانواع مقیاس های مکانی و زمانی نه تنها برای پیش بینی وضع هوا و علوم اقلیمی بلکه برای گستره وسیعی از مدیریت ها از جمله آبشناسان، کشاورزان، مدیریت های بحران، و صنعتگران دارای اهمیت بالایی می باشد. با این حال، درکاربردهای مذکورکمبود صحت دیده بانی های بارندگی در نواحی دور و در حال توسعه جوامع را با چالش مهمی روبه رو کرده است. در بسیاری از کشورهای جهان سوم شبکه های دیده بانی زمینی به صورت پراکنده توزیع شده اند و تراکم توزیع آنها در نقاط مختلف متفاوت است. با این وجود برآوردهای بارش ماهواره ای به طور گسترده ای در اندازه گیری بارندگی جهانی در مقیاس های زمانی ماهانه و تقریبا واقعی برای مطالعات اقلیمی، داده گواری پیش بینی عددی وضع آب و هوا ((nwp ، هشدار سیل، پتانسیل بارندگی حاره ای و پایش منابع آبی استفاده می شود. بنابراین مشابه هر داده دید بانی ارزیابی و صحت سنجی محدودیت ها و دقت های این برآوردها ضروری است. در این تحقیق عملکرد الگوریتم ماهواره ای cmorph ، که با استفاده از روش قدرتمند morphing، داده های ماهواره ای زمین ایستا و قطبی- مداری را ترکیب می کند، در منطقه ایران ارزیابی و صحت سنجی می شود. قدرت تفکیک زمانی داده های الگوریتم ماهواره ای ،cmorph 3 ساعته و قدرت تفکیک مکانی آنها ?25ر0 با فرمت باینری هستند. برای صحت سنجی این داده ها از داده هایمحصول v1003r1 زمینی داده های پروژه ادغام داده های دید بانی بارش با قدرت تفکیک بالا در راستای ارزیابی منابع آبی (aphrodite ) با قدرت تفکیک مکانی ?25ر0 درجه استفاده شده است. آرایش مکانی بارش نشان می دهد که توزیع بارش در ایران با عرض جغرافیایی ارتباط دارد.

توفان گرد و غبار پدیدهی غالب در نواحی خشک و نیمه خشک زمین است که تاثیر بسزایی در کیفیت هوا دارد. کشور ایران بر کمربند خشک زمین قرار گرفته است و بیش از نیمی از آن در ناحیهی خشک و نیمهخشک قرار دارد بهطوریکه 18 استان و 82 شهر بهعنوان نقاط بحرانی فرسایش بادی شناخته شدهاند. بر این اساس غرب و جنوبغرب ایران همواره به صورت دورهای تحت تاثیر توفانهای گرد و غبار قرار داشته است. با این حال در سالهای اخیر تعداد، شدت و وسعت این توفانها گسترش چشمگیری داشته است. یکی از شدیدترین این توفانها در 14 تیر 1388 روی داد که 20 استان غربی ایران را در برگرفت و بیش از 52 میلیون نفر را تحت تاثیر قرار داد. از جمله اثراتی که از این رویداد به بار آورد، بسته شدن مدارس و ادارات، لغو پروازها، کاهش دید، افزایش بیماریهای تنفسی و ... را میتوان نام برد. هدف از این تحقیق آشکارسازی این پدیده و تخمین غلظت pm10 در مناطق دور از ایستگاههای اندازهگیری نصب شده توسط سازمان محیطزیست است. منطقه مورد مطالعه، زون 39 ایران به طول جغرافیایی 48 تا 54 درجه شرقی و 24 تا 40 درجه شمالی را در بر میگیرد. در اینجا از تصاویر سنجنده مودیس واقع بر ماهوارههای ترا و اکوا، بهمنظور تخمین غلظت ذرات معلق استفاده شده است. مودیس نصب شده بر این ماهوارهها هر یک یا دو روز، پوشش کاملی از زمین را در 36 باند یا محدوده طول موج ارائه میدهد. در این بین تفاوت دمایدرخشندگی طول موجهای 11 و 12 میکرومتر در هوای غبارآلود میتواند آشکارکنندهی این پدیده در تصاویر ماهوارهای باشد. به این صورت که با افزایش میزان گرد و غبار، اختلاف دمایدرخشندگی دو باند، کاهش مییابد. علاوه بر آن برای تعیین غلظت گرد و غبار از شاخص شدت گرد و غبار استفاده شده که با استفاده از باند 6 مودیس با طولموج 6/1 میکرومتر محاسبه میگردد. در اینجا با استفاده از نرمافزار gis، به تجزیه و تحلیل فایل رستری ایجاد شده پرداختیم و بر اساس ارزش پیکسلها خطوط همغبار را تشکیل دادیم. خط همغبار از اتصال همه نقاطی که دارای غلظت گرد و غبار یکسان هستند، تشکیل میشود. در ادامه با میانیابی بر روی این خطوط همغبار، غلظتهای تخمینی هر شهر از این لایهها استخراج شد. در نهایت 20 غلظت اندازهگیری شده و 20 غلظت تخمینزده شده را به عنوان نمونههایی از دو جامعه در نظر گرفته و در نرمافزار spss، آزمون مقایسه واریانس و آزمون مقایسه میانگین انجام شد که در سطح معنیدار ? =0/05، فاصله اطمینان 361 بهدست آمد.

فراوانی منابع آب و خاک، غرب ایران را به دومین قطب کشاورزی ایران تبدیل کرده است. کوهستانی بودن این سرزمین بر آسیب پذیری منابع طبیعی آن بویژه منابع خاک از بارش های سنگین افزوده است. در این پژوهش با تهیه و بررسی داده های بارش روزانه 30 میلی متر و بیشتر ، به عنوان بارش های سنگین طی سال های 1997 تا 2006 در 9 ایستگاه داده سنجی جوی از غرب ایران ، 11 موج بارش استخراج گردید. آزمون فرضیات پژوهش ، با طراحی و تحلیل الگوهای همدید در سه رده الگوهای بازوی جبهه ای، الگوهای ردیابی سامانه کم فشار عامل و الگوهای موقعیت ناوه عامل بارش به ترتیب در تراز دریای آزاد و تراز میانی جو انجام گرفت. تحلیل الگوهای همدید عموما گواه حضور ناوه غربی در موقعیت طول 30 تا 40 درجه جغرافیایی (از فلسطین تا عراق) و بازوهای جبهه ای سرد و گرم در غرب ایران طی روزهای بارش بود. در مجموع از 11 موج بارش سنگین، در 8 موج، پدیده ادغام دو سامانه کم فشار عامل یعنی کم فشار مدیترانه ای و کم فشار دریای سرخ با همراهی شرق سوی ناوه تراز 500 هکتوپاسکال مشاهده گردید. در این حال هنگام پیدایش سامانه پرفشار مانع روی مناطق شرق و مرکزی ایران، حرکت کم فشارهای بارش زا با کندی آشکاری روبرو شد. این پدیده به تنهایی می تواند بر فرصت رطوبت گیری و توان بارش زایی سامانه ها در غرب ایران بیفزاید.

دما یکی از پارامترهای اساسی برای بررسی و مطالعات مرتبط با علوم جوی و اقلیمی می باشد. تغییرپذیری دما در همه مقیاس های زمانی و مکانی در مقایسه با سایر متغیر های اقلیمی مانند بارش و .... که به صورت ناپیوسته تغییر می کنند به صورت پیوسته صورت می گیرد وکمیتی پیوسته است. مهم ترین مزیت داده های اندازه گیری شده توسط دماسنج ها پوشش زمانی آن هاست بطوری که در بسیاری از نقاط دنیا به دهه های اولیه قرن بیستم بر می گردد. مهم ترین محدودیت این داده ها پوشش مکانی ضعیف آن ها به ویژه بر روی اقیانوس ها، مناطق صعب العبور، کویرها، مناطق کوهستانی، خشکی های نواحی حاره ای و عرض های قطبی است. با توجه به محدودیت داده های مشاهداتی که ذکر شد، که به نظر می رسد در کوتاه مدت قابل رفع نیست، داده های دما که به صورت شبکه بندی شده با قدرت تفکیک بالا بوده و از پوشش مکانی و زمانی بالایی برخوردار هستند اجتناب ناپذیر است. اما لازم است ابتدا داده های دمای حاصل از این شبکه با مقایسه در زمان ها و مکان های یکسان مورد ارزیابی و صحت سنجی قرار داده شود. در این کار داده های شبکه بندی شده سازمان ملی و اقیانوس جوی ایالات متحده برای سال های 2007-1990 برای کشور ایران تهیه و سپس با داده های مشاهداتی حاصل از ایستگاه های همدیدی کشور مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که در اکثر مناطق کشور به جزء برخی مناطق مثل ناحیه خزر که دارای اقلیم خاص خود می باشد و از الگوی کلی جریان های جوی تبعیت نمی کند، تطابق خوبی وجود دارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.