مدل های رگرسیونی برای برقراری ارتباط بین یک متغیر وابسته و تعدادی متغیر مستقل به کار می روند. برای ساختن این مدل ها نیاز به مشاهداتی از متغیرهای مورد مطالعه می باشد. در رگرسیون کلاسیک فرض می شود که این متغیرها و مشاهدات مربوط به آن ها دقیق هستند. ممکن است در یک بررسی مشاهدات مربوط به یک یا چند متغیر نادقیق باشند و یا نادقیق گزارش شده باشند. همچنین ممکن است که متغیرهای مورد مطالعه ذاتاً دارای ارتباطی نادقیق و مبهم(تقریبی) باشند. یکی از شیوه های مهم جایگزین رگرسیون کلاسیک در چنین مواقعی استفاده از رگرسیون فازی است. یکی از انواع رگرسیون فازی رگرسیون امکانی است که نخستین بار توسط تاناکا و همکاران پیشنهاد شد. در این پایان نامه به توضیح این رگرسیون پرداخته می شود و مدل های براوردشده در حالتی که ضرایب مدل فازی هستند و خروجی های مشاهده شده فازی و یا غیر فازی هستند تشریح می شوند. یکی از اشکالاتی که به روش تاناکا و همکاران وارد است حساس بودن آن نسبت به داده های پرت می باشد که باعث می شود در حضور داده های پرت فواصل پیش بینی وسیع به دست بیایند که مطلوب نیست. تا کنون چندین روش ارائه شده است که این مشکل را برطرف کنند. یک روش معرفی متغیر جدید و شکل گیری مسأله ی برنامه ریزی خطی فازی با فواصل فازی و به دست آوردن فواصل براورد منطقی می باشد. روش دیگر افزودن تعدادی محدودیت به محدودیت های مسأله ی اصلی و شناسایی نقاط پرت و اصلاح محدودیت های مربوط به نقاط پرت می باشد. در این صورت نیز اثر نقاط پرت حذف می شود.همچنین روش تاناکا و همکاران هنگامی که روند پهناها و نمای داده ها جهت عکس داشته باشند نتایج نامناسبی دارد که با استفاده از روش جدیدی که محدودیت روی علامت پهناها در مسأله ی برنامه ریزی خطی را حذف می کند، این مشکل برطرف می شود. برای شناسایی نقاط پرت روشی ارائه می گردد که با حذف هرکدام از داده ها اثرآن بر تابع هدف مسأله ی برنامه ریزی خطی بررسی می شودو نقطه ی پرت تشخیص داده می شود.

در این پایان نامه به بررسی مترهای فینسلری ناوردا روی منیفلدهای همگن می پردازیم.در ابتدا مفاهیم و مقدماتی از هندسه ریمانی و فینسلری را آورده و سپس شرایط لازم و کافی که یک فضای همگن برای اینکه متر فینسلری ناوردا داشته باشد را بدست آورده و در حالت خاص این کار را برای مترهای فینسلری دو سو ناوردا روی گروه های لی انجام می دهیم.در انتهای کار ژئودزیک ها و انحنای پرچمی این نوع مترها را محاسبه کرده و در حالتی خاص شرایط لازم و کافی که یک منیفلد همگن باید داشته باشد تا متر فینسلری غیر ریمانی بپذیرد را بدست می آوریم و مثال هایی دراین باره بیان می کنیم.

در این پایان نامه متر های راندرز ناوردا روی منیفلد های همگن ریمانی را مطالعه می کنیم. ابتدا توصیف کاملی برای متر های ریمانی ناوردا و متر های فینسلری ناوردا روی منیفلد های همگن ارائه می دهیم، سپس وجود و ساختار متر های راندرز ناوردا را روی منیفلد های همگن بیان می کنیم و در نهایت ژئودزیک و انحنای پرچمی آن را محاسبه می نماییم.

امروزه، شبکه های پستی، شرکت های حمل ونقل هوایی و شرکت های گردشگری از مدل بیشینه پوشش هاب به منظور بهره مندی از صرفه های اقتصادی حمل و نقل انبوه و پوشش بهینه جریان بین مبادی و مقاصد استفاده می کنند. ولی برخی نقاط هاب به دلیل تمرکز جریان، به ویژه در ساعات اوج دچار تراکم شده و این امر منجر به عدم پوشش مناسب و در نتیجه کارا نبودن شبکه هاب و کمان می شود. مدل های معمول بیشینه پوشش هاب به تنهایی قادر به پیشگیری از این رخداد نامطلوب نیستند. در این مدل ها فرض شده است که هاب ها همواره در دسترس هستند و به تعداد نامحدود سرویس دهنده در آنها وجود دارد. در این پژوهش جهت رفع این مشکل، هر یک از هاب ها بطور مجزا به صورت یک سیستم صف m/m/c در نظر گرفته می شود. آن گاه سه مدل مکان یابی بیشینه پوشش موردانتظار هاب ارائه می گردد که در همه آنها احتمال مشغول بودن هاب ها لحاظ شده است. در مدل اول احتمال اشتغال برای همه سرویس دهندگان و تعداد سرویس دهندگان در همه هاب ها یکسان در نظر گرفته می شود. به منظور قوی تر شدن مدل و نزدیک تر شدن آن به واقعیت، مدل دوم ارائه می گردد که در آن احتمال اشتغال و تعداد سرویس دهندگان در هاب های مختلف، متفاوت و دارای مقدار از پیش تعیین شده است. این مدل از تعداد سرویس دهندگانی که در حال حاضر در هر هاب موجود است استفاده می کند و ممکن است در شرایط واقعی این تعداد برای خدمت رسانی بهینه نباشد. از این رو مدل سوم ارائه می گردد که با در نظر گرفتن احتمال اشتغال متفاوت برای سرویس دهندگان در هاب های مختلف، تعداد بهینه سرویس دهندگان در هر هاب را نیز تعیین می کند. بدلیل اینکه مدل های ارائه شده از نظر پیچیدگی از دسته مسائل سخت می باشند، دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و جستجوی ممنوعه برای حل آن ها ارائه می گردد. نتایج حاصل از حل مدل های ارائه شده بر روی شبکه حمل ونقل هوایی داخلی ایالات متحده آمریکا در ساعت اوج سال 2011 نشان می دهد که در مسئله بیشینه پوشش هاب علاوه بر شعاع پوشش، احتمال مشغول و یا آزاد بودن سرویس دهندگان نیز تاثیر بسزایی در انتخاب هاب ها و تخصیص نقاط غیرهاب به هاب ها دارد. همچنین نتایج محاسباتی بر روی شبکه حمل ونقل هوایی داخلی ایالات متحده آمریکا نشان می دهد که الگوریتم های ارائه شده بسیار کارا هستند و در زمان کوتاهی قادرند، جواب های خوبی برای این مسائل بدست آورند.

در این رساله پیش بینی و تحلیل قیمت محصولات شرکت ذوب آهن اصفهان عرضه شده در بورس فلزات تهران انجام شده است. از اینرو، بعد از بررسی روشهای پیش بینی موجود، با در نظر گرفتن خصایص منحصر به فرد و همچنین پیشرفتهایی که سیستمهای هوشمند در ارتقاء کیفیت تصمیمات مالی به وجود آورده اند شبکه های عصبی مصنوعی که از جمله مهمترین و کارآمدترین روشهای حال حاضر جهان برای پیش بینی هستند برگزیده شده اند. همچنین در این پایان نامه یک بررسی مبسوط بر روی انواع شبکه های عصبی مصنوعی و کلیه کاربردهای رایج آنها در محیط های تجاری و بالاخص زمینه های مالی انجام شده است. با توجه به نتایج بدست آمده از بررسی ادبیات موضوع مربوط به طراحی شبکه های عصبی مصنوعی در سیستمهای مالی از ابتدای بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزار پیش بینی قیمت این محصولات تحت سیستم مورد نظر شده است. در این مرحله ابتدا متغیرهای موثر و میزان تاثیر هر یک از آنها بر متغیر وابسته مشخص شده و بعد از دسته بندی متغیرها آنها به عنوان ورودیهای شبکه مذکور در نظر گرفته شده اند. سپس با توجه به اصول و مبانی طراحی شبکه های عصبی، همچنین انجام آزمایشات متعدد فاکتورهای مربوطه مشخص گردید ه اند. حاصل این کار شبکه پرسپترون تک لایه به ترتیب با توابع محرک سیگموئیدی و خطی برای لایه های پنهان و خروجی، با میانگین مطلق درصد خطای 8/2% در مجموعه تست بوده است. در انتها نیز با تفسیر جامع و کاملی از وزنهای سیناسپی در شبکه مزبور و همچنین بررسی نمودارهای مربوط به تغییرات خروجی شبکه و مشتق توابع مذکور به ارائه تحلیلی از وضعیت بازار شرکت ذوب آهن اصفهان تحت شرایط جدید پرداخته شده است.

نفت در اقتصاد ایران به عنوان یکی از اعضا اوپک نقش تعیین کننده ای ایفا میکند. درآمد حاصل از صادرات نفتی مهمترین منبع درآمد دولت به شمار می رود. تاثیر درآمدهای نفتی و نوسانات آن بر اقتصاد ایران و بخشهای مختلف همواره مهم و سئوال برانگیز بوده است و مطالعات گوناگونی نیز در این زمینه صورت گرفته در مورد ایران نشان میدهد که در عمده این تحقیقات چگونگی تاثیر نوسان درآمدهای نفتی بر بخش کشاورزی مورد بررسی بوده و رد یا اثبات وجود پدیده ضد کشاورزی برای ایران مد نظر قرار گرفته است. وجه تمایز تحقیق حاضر با سایر مطالعات صورت گرفته در این زمینه به این گونه است که با استفاده از روش تعادل عمومی قابل محاسبه cge تاثیر نوسانات درآمدی بر همه بخشهای اقتصادی در قالب چهار گروه کشاورزی، صنعت، خدمات و نفت بررسی میشود. لازم به ذکر است که این تحقیق نخستین استفاده از روش cge در موضوع نوسانات درآمدی برای اقتصاد ایران میباشد. در این مطالعه اثر نوسان ناگهانی درآمدهای نفتی بر متغیرهای کلان اقتصاد ایران مورد بررسی قرار میگیرد. شبیه سازی اقتصاد ایران در یک سال پایه با معادلات ریاضی مربوط به فروض مدلهای تعادل عمومی، با استفاده از ماتریس حسابداری اجتماعی سال 1375 صورت گرفته است. حل مدل با بهره گیری از نرم افزار برنامه نویسی gams انجام میشود. پس از آن با ارائه دو سناریو متفاوت افزایش درآمدهای نفتی به عنوان مهمترین منبع ارزی و درآمدی اقتصاد ایران، آثار و تبعات این شوکها بر مولفه های کلان اقتصادی هم چون تولید، صادرات و واردات مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان دهنده تاثیر مثبت درآمدهای نفتی بر بخش صنعت میباشد. همچنین بروز پدیده ضد کشاورزی در اثر شوک حاصل از افزایش درآمدهای نفتی رد میشود و رشد تولیدات کشاورزی علی رغم افزایش در واردات مشاهده میشود.

امروزه رقابت ها و همکاری های اقتصادی جهانی، بیش از پیش افزایش یافته است و همچنین، تقاضای مشتریان پیوسته در حال تغییر است. لذا، لازم است که چیدمان تسهیلات سازمان ها، در مقابل تغییرات سریع القایی از محیط های خارجی و داخلی، انعطاف پذیر باشد. بنابراین، طبیعت دینامیک چیدمان تسهیلات باید مورد توجه قرار گیرد. به بیان دیگر، جریان مواد بین بخش ها در طول افق برنامه ریزی (دوره های چندگانه) تغییر می کند و باید این موضوع مورد ملاحظه قرار گیرد. این مسأله، به مسأله چیدمان دینامیک (dflp) معروف است. dflp، مسأله آرایش کارای تسهیلات در طول یک افق برنامه ریزی چند دوره ای است، به طوری که مجموع هزینه های حمل مواد و بازآرایی می نیمم شود. از منظرجامع تر، مسأله چیدمان تنها شامل تجزیه و تحلیل های کمی هزینه های جریان مواد نیست؛ بلکه، اطلاعات کیفی درباره کیفیت و چگونگی فعالیت های مختلف، نیز برروی این مسأله تأثیرگذار می باشند. لذا در این تحقیق، به جهت طراحی بهتر و مناسب تر چیدمان تسهیلات و در نظرگرفتن کلیه عوامل تأثیرگذار در جانمایی تسهیلات، توجه همزمان به توابع فاصله محور و نزدیکی محور مورد توجه قرار گرفته است. بر این اساس، مدل چندهدفه چیدمان دینامیک تسهیلات (modflp) ارایه شده است. برای حل این مدل، از رویه ایدآل بهینه سازی مسایل چندهدفه استفاده گردیده است؛ در گام اول این رویه، از دو روش بهینه سازی چندهدفه کلاسیک مجموع وزنی و محدودیت- و سه روش فرا ابتکاری nsga-ii، de، psa استفاده شده است. این روش ها با استفاده از داده های موجود در ادبیات موضوع، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داده است که دو روش فرا ابتکاری nsga-ii و de بهتر عمل کرده اند. در گام دوم رویه بهینه سازی چندهدفه ایدآل، برای انتخاب جواب برتر از مجموعه جواب های ناچیره بدست آمده، روش topsis مورد استفاده قرار گرفته است.

اولین و مهمترین اصل در بازاریابی تمرکز بر نیازها و خواسته های مشترک است و غفلت از توجه به این اصل، باعث می گردد که سازمان قادر به ادامه حیات خود نباشد. امروزه بیشتر شرکت ها بر این نکته توجه می کنند که فراهم نمودن محصولات و خدمات متمایز بر طبق نیازها و خواسته های مشتریان به آنها در رسیدن به یک سهم مناسب در بازار رقابتی کمک می کند. این امر منجر به فروش بیشتر و در نتیجه سود بالاتر برای شرکت می گردد. بنابراین درک آنها از عواملی که می تواند بر رضایت مشتریان تاثیر بگذارد و اتخاذ تصمیمات و طرح های مناسب در این راستا یکی از مهمترین فعالیت های یک شرکت در بازار رقابتی است. شرکت سایپا به عنوان یکی از بزرگترین تولید کنندگان خودرو در ایران و خاورمیانه باید به صورت دایمی در جهت راضی نگه داشتن مشتریان در مورد محصولات و خدمات خود به منظور رقابت با سایر شرکت های داخلی و خارجی در سالهای آتی تلاش می نماید. در این تحقیق ابتدا عوامل موثر بر رضایت مشتریان این شرکت با استفاده از این عوامل یک پرسشنامه برای تعیین میزان اهمیت و رتبه بندی این عوامل تعیین گردید. اطلاعات جمع آوری شده بوسیله نرم افزارexpert choice تجزیه و تحلیل گردید و تمامی فروض تحقیق تایید شد. در نهایت پیشنهاداتی جهت جلب هر چه بیشتر رضایت مشتریان این شرکت ارایه گردید.

یکی از مباحث مهم در مسایل زمان بندی در نظر گرفتن فرضیات منطبق با شرایط واقعی در سیستم های تولیدی به منظور نزدیک تر شدن به اهداف و تصمیمات مدیران و نیز ارایه به موقع خدمات و تولیدات است. در نظر گرتفن زمان های آماده سازی به صورت مجزا از مدت زمان پردازش و وابسته به توالی یک یکی از این فرضیات است. مدت ها به این شرط چندان توجه نمی شد و با نادیده گرفتن آ» در مسایل یا افزودن ان به مدت زمان پردازش سعی بر ساده سازی مسایل می نمودند اما از آنا که در نظر گرفتن زمان های آماده سازی به عنوان یک مولفه جداگانه در کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت برنامه ریزی ها در سیستم های تولیدی یا خدماتی بسیار موثر بوده از اواخر دهه 1960 به این امر توجه بسیار شده است در بسیاری از صنایع و یاسیستم های خدماتی با اعمال این شرط می توان برنامه های تولیدی را منطبق بر شرایط واقعی و در نتیجه کاراتر ساخت. در این مطالعه ابتدا مسیله زمان بندی تک ماشین با فرض زمان های آماده سازی وابسته به توالی به عنوان یک شرط منطبق بربسیاری از صنایع با معیار کمیته کردن مجموع پیشینه های زود کرد و دیر کرد به عنوان یک الگوی منطبق بر سیستم تولید به موقع (jut) ارایه گردیده است به منظور حل بهینه این مسیله الگوریتم شاخه و کران با رویکرد پیش رو و نیز با به کارگیری اصول غلبه و حدود بالا و پایین موثر توسعه داده شده است. همچنین یک الگوریتم ابتکاری برای این مسیله ارایه شده که به عنوان حد بالا در الگوریتم شاخه و کران مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه مسیله کمیته کردن مجموع پیشینه های زود کرد و دیر کرد با فرض زمان های آماده سازی گروهی وابسته به توالی به عنوان فرضی موثر در افزایش کارآیی در سیستم های تولیدی مورد بررسی قرار گرفته است. حل بهینه این مسیله نیز با استفاده از توسعه یک الگوریتم شاخه و کران صورت گرفته است. در این الگوریتم اصول غلبه و حد پایین مناسب به کار گرفته شده و از یک الگوریتم ابتکاری به عنوان حد بالا استفاده شده است.

مسأله مسیریابی وسایل نقلیه یکی از قدیمی ترین و پرکاربردترین مسائل در زمینه ی تحقیق در عملیات است. این مسأله به دنبال جستجوی یک برنامه ی کارا برای ناوگان وسایل نقلیه است. در این مسأله، وسایل نقلیه محموله ها را از یک انبار مرکزی بارگیری کرده و بعد از تأمین تقاضای همه ی مشتریان به انبار بازمی گردند، با این فرض که هر مشتری فقط یکبار ملاقات شود و محدودیت ظرفیت وسایل نقلیه نقض نشود. مسأله مسیریابی وسایل نقلیه یک مسأله np-hard است. با توجه به اینکه هزینه ی اجاره و خرید وسایل نقلیه متفاوت می باشد و برخی شرکت ها قادرند وسایل نقلیه را متناسب با نیاز خود خریداری یا اجاره کنند، در این پژوهش فرض خرید یا اجاره ی وسایل نقلیه در مسیریابی مطرح شده است، چراکه تصمیم بر اجاره یا خرید وسایل نقلیه بر نحوه ی شکل گیری مسیرها اثرگذار است.بنابراین با اعمال این فرض در مسأله مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت ظرفیت، مدل جدیدی با درنظرگیری ارزش زمانی پول برای این مسأله ارائه شده است. سپس دو روش حل شامل الگوریتم جهش قورباغه و الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید موازی-الکترومغناطیس ارائه شده است. طبق مقایسه عملکرد دو الگوریتم در شرایط متفاوت، الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید موازی-الکترومغناطیس ازنظر زمان محاسباتی و کیفیت جواب ها از عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم جهش قورباغه برخوردار است.

امروزه جوامع و محیط پیرامون ما تحت تاثیر تغییرات تکنولوژیک می باشد. پیشرفت های تکنولوژیک به ویژه در دهه های اخیر تاثیرات ساختاری و محتوایی عمیقی در جوامع و نهادهای اقتصادی و اجتماعی و توان رقابتی سازمان ها و صنایع مختلف بر جای گذاشته است. در نتیجه ارزیابی تکنولوژی در مرکز توجه برنامه ریزان توسعه تکنولوژی کشورها قرار گرفته است. همچنین در هر سیستمی، اطلاع یابی از وضعیت عملکرد زیر سیستم ها یکی از ارکان مهم مدیریت است. یکی از ابزارهای اطلاع یابی در هر نظامی، ارزیابی عملکرد زیر سیستم ها می باشد. تحقیق حاضر با هدف تعیین کارایی بنگاه های تولیدی به کمک ارزیابی توانمندی های تکنولوژیک آنها صورت می گیرد. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی تشکیل شده است. در بخش اول مدلی برای ارزیابی توانمندی های تکنولوژیک بنگاه های تولیدی ارایه می شود. این مدل از دو قسمت ارزیابی اجزای تکنولوژی و ارزیابی توانمندی های تکنولوژیک مورد نیازبنگاه های تولیدی تشکیل شده است. در بخش دوم به کمک نتایج حاصل از ارزیابی توانمندی تکنولوژیک، مدل ریاضی تحلیل پوششی داده ها برای تعیین کارایی بنگاه های تولیدی ساخته می شود. برای محاسبه کارایی از مدل های مختلف تحلیل پوششی داده ها استفاده شده و نتایج حاصل از این مدل ها با یکدیگر مقایسه می شوند. روش پیشنهادی در این تحقیق از طریق مطالعه موردی در شرکت های ساخت قطعات محوری خودرو پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آن مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. روش ارایه شده در این پایان نامه به منظور تجزیه و تحلیل نقاط قوت و ضعف شرکت از لحاظ توانمندی تکنولوژیک قابل استفاده می باشد. همچنین تعیین کارایی شرکت ‍‍ های تولیدی با استفاده از نتایج ارزیابی توانمندی تکنولوژیک، امکان مقایسه بنگاه ها با تکنولوژی های متفاوت را فراهم می سازد.

حل معادلات دیفرانسیل اهمیت خاصی در تمامی علوم دارد چرا که با استفاده از جواب ها می توان مسایل را تحلیل نمود اما بدست آوردن تمامی جواب ها همیشه به راحتی امکان پذیر نیست . بنابراین از ابزارهای کمکی استفاده می کنیم. یکی از این ابزارهای کمکی گروه تقارن است ، با داشتن یک جواب و قرار دادن آن در گروه های تقارن می توان به بسیاری از جواب ها رسید ، اما برای بدست آوردن گروه های تقارن روش های متنوعی وجود دارد . در این پایان نامه سعی بر آن است به دو روش کاربردی تر پرداخته شود. در ابتدا روش میدان های برداری در بدست آوردن گروه های تقارن بررسی شده است و در امتداد آن روش فرم های دیفرانسیلی ذکر شده است و همچنین روش ‎هریسون‎ نیز اشاره شده است . }

در سال های اخیر، مفهوم زنجیره تأمین بسیار مورد توجه مراکز دانشگاهی و صنعتی قرار گرفته است. مدیریت زنجیره تأمین، مدیریت مواد و جریان اطلاعات میان اعضای تشکیل دهنده زنجیره اعم از تأمین کنندگان, تولیدکنندگان, توزیع کنندگان, واسطه ها, خرده فروشان و مشتریان می باشد. هماهنگی در زنجیره تأمین نقش مهمی را در عملکرد موفق سیسستم های تولید و موجودی ایفا می کند. اگر هیچ گونه هماهنگی در زنجیره تأمین وجود نداشته باشد، تولیدکننده و خریدار برای حداکثر کردن سود و یا حداقل نمودن هزینه های خود به صورت مستقل تصمیم گیری می نمایند؛ این نوع تصمیم گیری نمی تواند در مقابل نگرش یکپارچه به کل سیستم، بهینه باشد. در این تحقیق، مسأله هماهنگی در زنجیره تأمین یک تولیدکننده- چندخریدار، به منظور تعیین نمودن سیاست های سفارش دهی، برای اقلام فسادپذیر مورد بررسی قرار می گیرد. در این خصوص، در ادبیات موضوع، یک مدل هماهنگی از طریق همگام سازی سیکل های تولید و تحویل برای مسأله یک تولیدکننده- چندخریدار ارایه شده است. به علت آنکه بسیاری از اقلام در شرایط واقعی در طی زمان فاسد شده و از سیستم موجودی حذف می شوند، فرض فسادپذیری اقلام به مدل سیکل های تولید و تحویل همگام شده اضافه شده است. همگام سازی از طریق زمان بندی روزهای تحویل خریداران و هماهنگی آنها با سیکل تولید تولیدکننده می باشد. به این معنا که اقلام بر حسب مقدار موجودی لحظه ای فاسدشده و موجودی کاهش می یابد. برای مسأله مطرح شده با فرضیات مشخص، مدل ریاضی با تابع هدف هزینه ساخته شده و پس از حل، مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل های مربوط به سیاست های سفارش دهی با سیکل مشترک و تصمیم گیری مستقل نیز توسعه داده شده اند. نتایج مثال های عددی نشان می دهد که مدل همگام سازی سیکل های تولید و تحویل در مقایسه با دو مدل دیگر بهتر عمل می کند و هزینه سیستم را کاهش می دهد.

استفاده مطلوب و بهینه از منابع در دسترس بشر، همواره مورد نظر او بوده است وهمواره بر این تصمیم بوده تا با ایجاد راه کارهای مناسب، ازمنابع موجود حداکثر استفاده را ببرد. محدودیت های عواملی چون سرمایه، نیروی انسانی، انرژی وغیره مدیران را به فکر پیدا کردن روشی برای استفاده ی بهین از این عوامل واداشت. در حقیقت اطلاع از عملکرد واحدهای تحت نظارت مدیر، مهمترین وظیفه مدیریت در رابطه با تصمیم گیری های مناسب، به منظور هدایت آنان است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار توسط چارنز کوپر برای ارزیابی کارایی واحدهای همگن با چندین ورودی و چندین خروجی پیشنهاد شد، مدل تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا تقسیم می کند اما در اکثر موارد مدیران و محققان، علاقه مند به رتبه بندی واحدها و انتخاب واحد تصمیم گیرنده ی برتر، می باشند. مدل های علمی متنوعی، جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، توسط محققین پیشنهاد گردیده است. هرکدام از این مدل ها، دارای ایراداتی می باشندکه انتخاب مدل مناسب برای رتبه بندی را سخت تر کرده است. این پژوهش به ارایه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا با رویکرد madm می پردازد. در این تحقیق، مدل های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها، بیان شده و نقاط ضعف و قوت آنها مورد بررسی قرار گرفته و سپس دو روش با رویکرد topsis وahp با استفاده از نتایج چندین مدل رتبه بندی ارایه شده است. در نهایت دو مثال جهت تبیین روش پیشنهاد شده حل شده اند. نتایج نشان می دهند روش پیشنهاد شده، روش دقیق تری برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا می باشد. مدل های رتبه بندی مختلف، هرکدام بر اساس معیارهای متفاوتی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا را رتبه بندی می کنند که در روش پیشنهاد شده به دلیل استفاده از نظرات اکثر مدل ها، اعتبار مدل پیشنهادی، بالا می باشد.

رگرسیون فازی مبتنی بر کمترین قدر مطلق انحرافات مورد مطالعه و تحقیق قرار گرفته است. ابتدا متری بر روی اعداد فازی lr تعریف می کنیم و سپس از آن برای به دست آوردن ضرایب مدل های بهینه رگرسیون فازی استفاده می نماییم. اساس روش پیشنهادی بدین صورت است که مجموع فاصله های بین خروجی های فازی مشاهده شده و خروجی های فازی برآورد شده از مدل که با متر معرفی شده اندازه گیری می شوند، مینیمم شود. برای حل این مساله مینیمم سازی، آن را به یک روش برنامه ریزی ریاضی (خطی و یا غیر خطی) تبدیل می کنیم. پس از معرفی چند معیار نیکویی برازش مدل های رگرسیونی و در قالب چند مثال عددی، عملکرد روش رگرسیونی پیشنهادی با دیگر روش های رگرسیونی مورد مقایسه قرار می گیرد.

در کشورهای در حال توسعه که شکاف قابل توجهی از لحاظ شاخص های توسعه با کشورهای توسعه یافته وجود دارد، مدلهای رشد و توسعه ملی و منطقه ای اساسا باید از این ویژگی برخوردار باشند که در حداقل زمان و با کمترین هزینه، مسیر توسعه را بپیمایند. یکی از رهیافت های موفق در مدلهای توسعه منطقه ای و ملی تکیه بر مدل توسعه بر مبنای بسط و توسعه کریدورهای علم و فناوری است. مسلما فناوری به عنوان یکی از ارکان و اجزای اصلی کریدور علم و فناوری نقش بارزی را در تحقق پذیری اهداف این مجموعه ایفا می نماید. هدف از انجام این مطالعه، رتبه بندی فناوری های قابل استقرار در کریدور علم و فناوری اصفهان با استفاده از تصمیم گیری های چند معیاره می باشد. در این راستا 13 شاخص مورد استفاده قرارگرفته اند که در شش گروه اقتصادی و مالی(سودآوری، بازار)، استراتژیک (بومی سازی، اشتغال، حفظ اقتدار و تامین امنیت ملی)، فنی(کارایی و بهره وری، قابلیت انعطاف)، زیست محیطی، منابع(تجهیزات و امکانات، مواد اولیه و انرژی، نیروی انسانی)،سیاسی(داخلی،خارجی) دسته بندی شدند. فناوری های قابل استقرار بر اساس روش oecd (دانش محور) و نیازهای ملی و استانی شناسایی شدند که شامل: فناوری اطلاعات و ارتباطات، فناوری مواد، ریز فناوری، زیست فناوری، فناوری انرژی، فناوری هسته ای، فناوری زیست محیطی و فناوری لیزر و اپتیک می باشند.کلیه اطلاعات مربوط به شاخص ها بصورت مطالعات میدانی و با استفاده از پرسشنامه جمع آوری گشت. تکنیکهای ahp، topsisو sawبرای رتبه بندی فناوری ها با توجه به 13 شاخص مزبور مورد استفاده قرار گرفتند و در نتیجه رتبه بندی ذیل برای فناوری های قابل استقرار در کریدور علم و فناوری اصفهان پیشنهاد گشت: 1-فناوری اطلاعات و ارتباطات. 2- فناوری مواد. 3- زیست فناوری. 4- فناوری انرژی. 5- ریز فناوری. 6- فناوری زیست محیطی. 7- فناوری لیزر و اپتیک. 8- فناوری هسته ای.

در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار داشته باشد، مبحث مدیریت ریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بانک ها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل می گردد. جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور, سیستم های رتبه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است. چنین سیستمی، براساس سوابق و اطلاعات موجود، درجه اعتباری مشتریان را تعیین نموده و آنان را براساس میزان ریسکی که متوجه بانک خواهند نمود، رتبه بندی می کند. بدیهی است بهره گیری از چنین سیستمی بانک را در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری، سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا می دهد. در بررسی حاضر مدل های رتبه بندی اعتباری با رویکرد هوش مصنوعی شامل: شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم استدلال عصبی- فازی و سیستم استدلال فازی بهبود یافته توسط الگوریتم ترکیبی، به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی مشتریان حقوقی بانک ها ارایه گردیدند. پس از جمع آوری و بررسی مشاهدات، 320 پرونده مربوط به مشتریان حقوقی شعب شهر تهران بانک تجارت طی سال های 80-85، متغیرهای نسبت بدهی، نسبت فعالیت و نسبت ارزش ویژه به مجموع دارایی ها به عنوان متغیرهای توضیحی مدل انتخاب شدند. از سوی دیگر متغیر وابسته مدل بصورت یک متغیر موهومی، با تعیین دو ارزش صفر و یک برای مشتریان خوش حساب و بد حساب، در نظر گرفته شد. سپس داده ها به دو مجموعه مدل و شاهد تقسیم شدند. پس از آموزش و توسعه هریک از مدل ها، کارایی پیش بینی آن ها با تعیین دو معیار درجه تشخیص و درجه حساسیت برای داده های شاهد مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بررسی نشان می دهند که مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بالاترین دقت در تشخیص مشتریان بد حساب و خوش حساب می باشد. مدل ترکیبی که برای بهبود سیستم استدلال فازی از آن استفاده گردید، علاوه بر دقت مطلوب آن، دارای دو مزیت است که دو مدل دیگر از آن بی بهره اند. مزیت نخست اینکه این مدل قادر است چندین تابع هدف را در فرایند تنظیم وزن های سیستم استدلال فازی در نظر گیرد و دیگری قابلیت تفسیر نتایج آن است، که بر اساس آن می توان موثرترین متغیر را در نکول تعیین نمود. نتایج بررسی خروجی های این مدل حاکی از تاثیر بسزای نسبت بدهی در نکول است.

با توجه به نقش کلیدی عملکرد تامین کننده روی هزینه، کیفیت، تحویل به موقع و سطح خدمات، و با توجه به اینکه بدون داشتن یک مجموعه رضایتبخش از تامین کنندگان نمی توان به تولید با کیفیت بالا و با کمترین هزینه دست یافت لذا انتخاب تامین کننده و نحوه تخصیص سفارش به آن یکی از مهمترین فعالیت های بحرانی مدیریت خرید دریک زنجیره تامین است. از طرفی در موقعیت های واقعی برای مسیله انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش به آن، خیلی از اطلاعات ورودی همچون تقاضای مشتری، ظرفیت تامین کننده برای تولید، فاصله زمانی تحویل محصول و ... در هنگام تصمیم گیری به صورت دقیق مشخص نمی باشند و با عبارات مبهمی بیان می شوند؛ لذا نمی توان از مدل های قطعی استفاده نمود. در اینگونه موارد تیوری مجموعه های فازی ابزاری مناسب برای غلبه بر عدم قطعیت است. در این پایان نامه یک مدلmip دو هدفه در غالب برنامه ریزی chance-constrained برای حل مسیله عدم قطعیت در انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش به آن در مدیریت زنجیره تامین پیشنهاد می شود. که توابع هدف شامل مینیمم کردن هزینه ها و ماکزیمم کردن ارزش کل خرید می باشد. محدودیت ها شامل قرار دادن حد مجاز روی فاصله زمانی تحویل، حد مجاز روی تعداد تامین کنندگانی که برای تامین یک قطعه انتخاب می شوند، محدودیت ظرفیت میزان تولید تامین کننده، ظرفیت روی حمل و نقل و محدودیت برآورده کردن تقاضای مشتری می باشد. فرض بر این است در هنگام تصمیم گیری، تقاضای مشتری، ظرفیت تامین کننده و فاصله زمانی تحویل مشخص ولی نامعین هستند. پارامترهای مذکور جهت انطباق بیشتر با عالم واقعیت به صورت فازی در نظر گرفته شده اند. لذا برای حل برنامه ریزی فازی از برنامه ریزی chance-constrained استفاده شده و یکبار با ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی فازی و بار دیگر با ترکیب الگوریتم sa و شبیه سازی فازی با استفاده از نرم افزار مطلب حل شده و نتایج به دست آمده با هم مقایسه گردیده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.که بر اساس نتایج به دست آمده روش شبیه سازی فازی بر اساس الگوریتم ژنتیک از لحاظ مقدار تابع هدف بهتر از روش شبیه سازی فازی بر اساس الگوریتم sa جواب می دهد ولی برای مسایل با ابعاد بزرگ روش شبیه سازی فازی از لحاظ زمان اجرا مناسبتر می باشد.

با افزایش روز افزون رقابت در صنایع و بهبود سطح آگاهی مشتریان بحث کنترل کیفیت جایگاه ویژه ای در بین تولید کنندگان کالا و ارایه دهندگان خدمات پیدا کرده است. از جمله روشهای کنترل کیفیت نمودارهای کنترلی می باشد. نمودارهای کنترلی فراوانی در طی سالهای متمادی برای کنترل تمرکز و پراکندگی به صورت توام معرفی شده است. هر یک از این نمودارها نواقص و مزایایی دارند. اما هدف در این پایان نامه ارایه یک طرح از نمودارهای توام می باشد که در اغلب موارد کارایی بیشتری نسبت به طرح های رقیب داشته باشد. در تولید بعضی کالاها و یا ارایه برخی خدمات قرار گرفتن مشخصه کیفی مطرح در بین حدود مجاز تعیین شده اهمیت بالایی داشته و داشتن دوریزدر این صنایع تاوان سنگینین به هماره دارد بنابراین استسفاده از روشهای کنترلی با کارایی و دقت بالا حتی اگر نسبت به روشهای معمولی زمان و هزینه بیشتری نیاز داشته باشد مقرون به صرفه است از جمله بهترین و جدید ترین این روشها طرح نمودارهای کنترلی با بیش از یک بار نمونه گیری می باشد اولین بار دایودین در سال 1992 طرح نمودار کنترلی x با سه با ر نمونه گیری را ارایه دادند از انجا که در عمل کنترل تمرکز و پراکندگی فرایند به صورت توام انجام می گیرد هی و گیریگورین به طراحی نمودارهای کنترلی توام x و s با دو بار نمونه گیری در سال 2006 پرداختند و در این پایان نامه نیز طرح نمودارهای کنترلی x و s با سه بار نمونه گیری برای اولین بار بیان شده است. در این پایان نامه ابتدا چند نمونه از نمودارهای کنترلی متداول نظیر نمودارهای کنترلی توام شوهارت نمودارهای ترکیب شده ewma نمودارهای ترکیب شده cusum نمودار maxewma نمودارهای توام x و r با پارامترهای متغیر و نمودارهای توام x و r با نمونه گیری دو مرحله ای به صورت اجمالی معرفی شده است سپس به ارایه طرح نمودارهای توام x و r با نمونه گیری دو مرحله ای به صورت اجمالی معرفی شده است سپس به ارایه طرح نمودارهای توام x و s با دو بار نمونه گیری پرداخته ایم و پس از بیان دستورالعمل طرح و حل مسیله بهینه سازی مربوط به آن استفاده از الگوریتم ژنتیک این طرح با برخی از طرحهای ذکر شده از طریق مقدار arl مقایسه شده است و برتری نسبی آن به اثبات رسیده است در فصل چهار پایان نامه براساس دستورالعمل ارایه شده برای طرح نمودارهای کنترلی توام با دو بار نمونه گیری به معرفی و اجرای نمودارهای کنترلی توام با سه بار نمونه گیری پرداخته و پس از آن هر دو طرح برای یک سری داده اجرا و نتایج آنها مقایسه شده است . این مقایسه نیز بر اساس مقادیر arl دو طرح انجام گرفته است

در این تحقیق، برای سیستم های چند جزیی، دو مدل برنامه ریزی بهینه نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه بر اساس قابلیت اطمینان، ارایه و حل شده است. در مدل پیشنهادی اول نوع فعالیتهای نتِ ادواری در هر بازه بازرسی بگونه ای تعیین می شود که، ضمن تامین سطح قابلیت اطمینان مورد نیاز، مجموع وزن دهی شده هزینه های مرتبط کمینه شود و در مدل پیشنهادی دوم نوع فعالیت-های نتِ ادواری در هر بازه بازرسی بگونه ای تعیین می شود که، ضمن رعایت حد بالای هزینه های نت، قابلیت اطمینان سیستم بیشینه شود. در طراحی برنامه نت ، دوره برنامه ریزی به تعدادی بازه بازرسی تقسیم شده و در ابتدای هر بازه، با در نظر گرفتن محدودیت های سیستم، یکی از سه نوع فعالیت نت شامل: 1) بازرسی و سرویس جزیی،2) تعمیرات پیشگیرانه و 3) جایگزینی پیشگیرانه برای هر جز پیشنهاد می شود. هر یک از این فعالیت ها منابع مختلفی مصرف نموده و با توجه به موقعیت جز مورد تعمیر، تاثیر متفاوتی بر قابلیت اطمینان سیستم می گذارد. هزینه های در نظر گرفته شده شامل هزینه های تعمیر، جایگزینی، خواب سیستم و خرابی های اتفاقی می باشند. از آنجاییکه مدل پیشنهادی دارای ساختاری پیچیده است، یک الگوریتم فراابتکاری ga-sa برای حل این دو مدل ارایه شده است. نتایج تجربی تحقیق به طور مطالعه موردی روی داده های جمع آوری شده از شرکت نفت دبی، پیاده سازی شده است و نتایج حاصل از آن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

چکیده امروزه با گسترش پدیده جهانی سازی و تاثیر آن بر رشد بازارهای رقابتی، افزایش اهمیت رضایت مشتری و استفاده کارآتر از منابع، شرکت ها بایستی به سمت سیستم های مشتری - محور حرکت نمایند. سیستم تولید به موقع از جمله این رویکردهاست که در دهه های اخیر توجه زیادی را در صنایع تولیدی و خدماتی به خود معطوف داشته است. فلسفه تولید به موقع براساس تولید اقلام مورد نیاز، به اندازه لازم و در زمان های مورد نیاز است. این سیستم تولیدی دسته جدیدی از مسایل زمان بندی را به وجود آورد که در آن زودکرد و دیرکرد کارها هر دو دارای جریمه هستند. یکی از معیارهایی که اخیراً مطرح گردیده و در این تحقیق نیز مورد بررسی قرار می گیرد، کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد می باشد. در این مطالعه، ابتدا مسأله زمان بندی تک ماشین با موعدهای تحویل مجزا و با هدف کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد به عنوان مسأله پایه بررسی شده و یک روش ابتکاری کارآ برای آن ارایه گردیده است. همچنین با توسعه حدود بالا و پایین مناسب و قواعد غلبه مبتنی بر جابجایی جفتی کارهای مجاور و خاصیتی با عنوان "بی اثری"، یک الگوریتم شاخه و کران با استفاده از رویکرد پسرو در نحوه شاخه زدن ارایه شده است. به منظور ارزیابی کارآیی الگوریتم شاخه وکران 1280 نمونه به صورت تصادفی در اندازه های کوچک، متوسط و بزرگ تولید شده است. نشان داده شده که روش شاخه وکران با حل بهینه 100% نمونه ها در زمان کمتر از 700 ثانیه دارای کارآیی بالایی بوده و نسبت به الگوریتم های پیشین در ادبیات موضوع دارای برتری است. در ادامه، این مسأله با درنظرگرفتن ورود غیرهمزمان کارها به عنوان یک فرض واقع گرایانه و مبتنی بر شرایط واقعی تولید مد نظر قرار گرفته است. ابتدا پیچیدگی آن بررسی و براساس مسأله معروف 3-بخشی نشان داده شده که دارای پیچیدگی "به شدت np-hard" است. سپس این مسأله در دو حالت مجاز نبودن و مجاز بودن بیکاری عمدی مورد بررسی قرار گرفته است. در حالت اول، یک رویه شاخه وکران با رویکرد پیشرو برای حل بهینه مسأله توسعه داده شده است. در این الگوریتم، حد بالا بر اساس قواعد توزیع اصلاح شده بر مبنای زمان های ورود متفاوت و حد پایین با درنظرگرفتن فرض حق انقطاع به دست آمده است. همچنین از قواعد غلبه مبتنی بر مسأله پایه و فرض مجاز نبودن بیکاری عمدی برای قطع کردن گره ها استفاده شده است. با تولید 4860 نمونه تصادفی در اندازه های 7 تا 1000 کار، نشان داده شده که الگوریتم شاخه وکران قادر به حل 1/94% نمونه ها به صورت بهینه بوده که این امر بیان کننده کارآیی بالای الگوریتم در حل مسأله در کلیه اندازه هاست. در حالت دوم، ابتدا یک الگوریتم چند جمله ای برای به دست آوردن مقادیر بیکاری عمدی در یک توالی معلوم ارایه شده است. سپس مسأله تعیین همزمان توالی و زمان بندی کارها بررسی شده و یک مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح ارایه و نشان داده شده که با توجه به پیچیدگی زیاد قابل به کارگیری نمی باشد. بنابراین با استفاده از حدود بالا و پایین مناسب، یک الگوریتم شاخه وکران برای دستیابی به جواب های بهینه پیشنهاد شده است. در این مسأله امکان استفاده از قواعد غلبه مسأله پایه وجود ندارد؛ بدین جهت سه قاعده جدید با توجه به فروض مسأله ارایه گردیده که موجب افزایش کارآیی الگوریتم شده است. با توجه به پیچیدگی مسأله، الگوریتم شاخه وکران مسایل با حداکثر 20 کار را حل نموده است. همچنین از دو روش فرا ابتکاری تکاملی الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی گروه ذرات برای حل مسأله در اندازه های بزرگ استفاده شده است. با بررسی الگوریتم ها در 3420 نمونه تصادفی مشخص شد که الگوریتم ژنتیک در بیشتر دسته مسایل دارای مدت زمان حل کوتاهتر و کیفیت بهتری بوده و می تواند برای حل این مسأله در ابعاد بزرگ مورد استفاده قرار گیرد.

تحلیل پوششی داده ها به عنوان رویکرد کمی قدرتمندی به منظور ارزیابی کارایی و محک زنی در کاربردهای مختلف و متعددی در سراسر جهان پذیرفته شده است. تحلیل پوششی داده ها مانند یک جعبه ی سیاه عمل می کند. به همین دلیل در سال های اخیر در توسعه ی تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های شبکه ای مطرح شده‎است. لذا در این پایان نامه چارچوب تلفیقی روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای همراه با تکنیک درخت تصمیم برای محک زنی سازمان ها ارائه شده است، که در آن مدلی جهت تحلیل نتایج و کشف قواعد مستتر در مجموعه ی داده ها با استفاده از درخت تصمیم نیز پیشنهاد شده است. در این مدل ابتدا امتیازات کارایی از روش تحلیل پوششی داده ها به دست می آید و سپس از آن به عنوان ورودی درخت تصمیم برای کشف قواعد مستتر در مجموعه ی داده ها با توجه به شاخص ها استفاده می شود. برای اعتبارسنجی چارچوب پیشنهادی موضوعاتی چون خدمات شهری، شهرسازی و حمل ونقل وترافیک در شهرداری اصفهان به عنوان واحدهای تحت ارزیابی انتخاب شده است. برای سنجش این موضوعات ابتدا شاخص های ورودی ها وخروجی های هریک شناسایی شده است و سپس در دو موضوع خدمات شهری و شهرسازی 14 منطقه ی شهرداری اصفهان نیز مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که فقط سه منطقه ی 5 ،6و14 در هر دو موضوع کارا هستند و سایر مناطق در هر دو یا یکی از موضوعات کارا نیستند. در پایان نیز قواعد تصمیم گیری با استفاده از درخت تصمیم برای کارا شدن واحدهای ناکارا در این دو موضوع ایجاد شده است.

چکیده یک سیستم رتبه بندی و ارزیابی برای مناطق حفاظت شده لازم است تا نه تنها در انتخاب مناطق و بالا بردن سطح رضایت به توریست کمک کند بلکه برای مدیران نیز با کسب شناخت بهتر از منطقه موثر واقع شود. در این مطالعه برای رتبه بندی مناطق حفاظت شده در استان اصفهان از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی اولین بار توسط ساعتی در سال 1980 ابداع شد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی ahp)) برای حل انواع مختلفی از مسائل تصمیم گیری چند معیاره استفاده می شود. این روش شامل چندین مرحله است: 1. ایجاد سلسله مراتبی 2. انجام مقایسات زوجی 3. محاسبه وزن اجزاء ساختار وگزینه ها 4. اندازه گیری شاخص سازگاری نتایج تحقیق نشان دادند که ahp می تواند برای تعیین اهمیت نسبی همه فاکتورهای ساختار نسبت به هم و اهمیت نسبی مناطق منتخب نسبت به هر فاکتور استفاده شود. علاوه براین، دراین مطالعه، آنالیز تناسب تفرج برای تعیین مکان های مناسب تفرج منطقه حفاظت شده عباس آباد انجام شد. برای مکان یابی بهترین محل تفرج از مدل ترکیب خطی وزن دار، منطق بولین و تکنیک ارزیابی چند معیاره استفاده شد. سامانه اطلاعات جغرافیایی برای ایجاد داده های جغرافیایی و پردازش به کار رفت و فاکتورهای ورودی با استفاده ازahp وزن دهی شدند. نتایج، اثرتعداد فاکتورهای ورودی را بر محدوده نهایی تناسب نشان دادند. به طوری که مناطق مناسب تفرج در نقشه نهایی تناسب تفرج گسترده نسبت به نقشه نهایی تناسب تفرج متمرکز با روش بولین بیشتر بودند. در نقشه های نهایی تناسب که با روش فازی تهیه شدند. مناطق طبقه بندی شده و رنجی از تناسب نشان می دادند. سرانجام مناسب ترین منطقه تفرجی گسترده و متمرکز در شمال غرب منطقه عباس آباد تعیین شد. به نظر می آید این منطقه مورد توجه بازدیدکنندگان نیز باشد. البته منطقه حفاظت شده عباس آباد با وجود زیبایی های بسیار هنوز برای بسیاری از مردم ناشناخته است.

مدل های تحلیل پوششی داده های کلاسیک، با واحدهای تصمیم گیری به صورت یک «جعبه سیاه» رفتار می کند و فرآیندهای درونی و کارایی این فرآیندها را درنظرنمی گیرد، به طوری که ورودی به واحد تصمیم گیری وارد و خروجی بدست می آید، بنابراین با درنظرگرفتن واحد تصمیم گیری به صورت یک کل، کارایی آن را محاسبه می کند. درحالی که اغلب، ناکارایی هر واحد تصمیم گیری از ناکارایی بخش های درونی واحد تصمیم گیری ناشی می شود. بنابراین، روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری مشابه، با درنظرگرفتن فرآیندهای درونی آنها، ارائه شد. لویس و سکستون(2004) یکی از مفیدترین روش های تحلیل پوششی داده های شبکه ای را ارائه کردند. اما روش آنها دارای اشکالاتی است، این اشکالات شامل استفاده از شاخص کارایی نامناسب، ناتوانی در تحلیل دورهای مختلف در فرآیندهای درونی واحد تصمیم گیری و تخصیص ندادن خروجی بهینه میانی به بخش های تغذیه کننده بعدی، می باشد. در این پایان نامه، ابتدا برای حل این اشکالات تلاش شد و سپس متغیر ورودی-خروجی بین واحدی برای شبیه سازی جریان موجود بین واحدهای تصمیم گیری مختلف تعریف شد. سرانجام، با درنظرگرفتن بسط های صورت گرفته، روش توسعه یافته جدیدی برای محاسبه کارایی سازمان های مختلف با ساختار پیچیده ارائه گردید.

چکیده امروزه با توجه به رقابتی بودن بازار کالا و خدمات، شرکت¬های ارائه دهنده¬ی کالا و خدمات برای جلب مشتریان بیشتر، از سیاست های مختلفی مانند تبلیغات و خدمات پس از فروش استفاده می¬کنند. بقیمت¬گذاری مناسب نقش مهمی در فروش و سود سازمان دارد. شرکت های خودروسازی و تولیدکننده¬ی لوازم الکترونیکی نمونه¬هایی از این شرکت¬ها می باشند. با توجه به ماهیت رقابتی در اینگونه مسائل، مانند هر مسئله رقابتی دیگر، برای اتخاذ تصمیم¬های مناسب از نظریه بازی¬ها استفاده می¬شود. در این مسئله، یک زنجیره تأمین دو سطحی شامل یک تولیدکننده و یک خرده¬فروش در نظر گرفنه شده است که قیمت¬گذاری، میزان تبلیغات و خدمات پس از فروش هر یک از اعضا، روی تقاضای مشتریان اثرگذار است. تبلیغات در نظر گرفته شده در این پایان¬نامه از نوع تبلیغات مشارکتی است. در تبلیغات مشارکتی تولیدکننده برای تشویق خرده¬فروش به انجام تبلیغات بیشتر و در نتیجه افزایش سود اعضا، درصدی از مخارج تبلیغاتی وی را می¬پردازد. به این درصد، نرخ مشارکت گفته می¬شود. این مسئله حالت¬های مختلف تعاملات بین یک تولیدکننده ویک خرده¬فروش را درنظر گرفته است. حالتی که هر دو عضو قدرت یکسانی داشته باشند، حالتی که قدرت یکی از اعضا بیش از دیگری باشد و حالتی که اعضا برای بیشینه کردن سود کل زنجیره با یکدیگر همکاری می-کنند. در بازی¬های همکارانه برای تقسیم سود حاصل، از مدل¬های چانه¬زنی استفاده می¬شود. نکته¬ی مهمی که این مطالعه را از مطالعات دیگر متمایز می¬کند این است که اگر چه تا کنون مطالعات زیادی در زمینه¬ی بررسی و هماهنگی همزمان قیمت¬گذاری و تبلیغات مشارکتی و همچنین قیمت¬گذاری و خدمات پس از فروش صورت گرفته است ولی اطلاعات چندانی در زمینه¬ی بررسی اثر توأم این سه سیاست روی تقاضای مشتری در دسترس نیست. لذا این تحقیق به بررسی و هماهنگی همزمان این سه سیاست می¬پردازد تا با نگرشی جدید یک گام در جهت نزدیکتر شدن به شرایط دنیای واقعی برداشته شود. در این مطالعه سیاست¬های بهینه در هر بازی و سود اعضای زنجیره و کل سیستم باهم مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می¬دهد سود تک¬تک اعضا و کل سیستم در بازی استاکلبرگ-خرده¬فروش نسبت به دیگر بازی¬های بررسی شده بیشترین مقدار را دارد و در بازی همکارانه، بیشترین سود کل سیستم نسبت به دو بازی غیرهمکارانه حاصل می¬شود. قیمت در بازی استاکلبرگ-خرده-فروش و همکارانه برابر می¬باشد و بازی نش بیشترین قیمت را در میان بازی¬های بررسی شده دارد. حجم تبلیغات در بازی همکارانه بیشترین مقدار و در بازی نش کمترین مقدار را دارد.

یکی از مهم¬ترین جنبه¬های برنامه¬ریزی و کنترل پروژه برای بسیاری از مدیران هر پروژه هزینه است، زیرا ملاحظات هزینه¬ای درسرعت انجام فعالیت¬ها، نحوه به¬کارگیری تجهیزات، نیروی انسانی و سایر موارد تاثیر گذارهستند. بنابراین اگر اطلاعات مربوط به هزینه منابع و فعالیت¬ها قبل از اجرای پروژه پیش¬بینی شوند هزینه فعالیت¬ها، منابع و هر یک از فاز¬های پروژه تعیین می¬گردد و می¬توان هزینه کل مورد نیاز پروژه و دیاگرام جریان نقدی پروژه را بدست آورد. در این صورت اگر حین اجرای پروژه هزینه¬های واقعی انجام فعالیت ها درنظر گرفته شود و با مقادیر پیش بینی شده فعالیت ها مقایسه شود می توان منابع و فعالیت¬ها را به طور مناسب در فاصله زمانی و بودجه موردنظر کنترل نمود. در روش مسیر بحرانی که به صورت گسترده¬ای برای زمان بندی پروژه¬ها در گذشته مورد استفاده قرار می گرفت همگی فعالیت¬ها در زمان پیش بینی شده و معمولی خود قابل انجام هستند. درحالی که در بسیاری از موارد به¬ویژه در سیستم های به¬هنگام لازم است تا پروژه در زمان برنامه ریزی شده به پایان برسد. بنابراین برای دستیابی به زمان تکمیل به موقع باید زمان تعدادی از فعالیت ها را کاهش داد. این کاهش زمان نیازمند صرف هزینه بیشتر و افزایش استفاده از منابع کاری است. از سوی دیگر با توجه به ارزش زمانی پول، اگر پروژه متوقف شود و یا به تاخیر افتد، به سرمایه صرف شده پروژه هزینه بهره تعلق می گیرد. بنابراین در شرایط وجود محدودیت سرمایه، هزینه های فرصت از دست رفته و طولانی بودن زمان اجرای پروژه ها معیار ارزش فعلی در زمان بندی پروژه اهمیت می یابد. در این پایان نامه با تمرکز بر مطالعه مدل های برنامه ریزی تک پروژه و قطعی حالت خاصی از مدل برنامه ریزی پروژه با تابع هدف کمینه کردن ارزش فعلی هزینه های زودکرد- دیرکرد فعالیت ها با در نظرگرفتن چند حالته بودن اجرای فعالیت ها بررسی می شود. برای حل مسئله به ارائه روش های حل فراابتکاری الکترومغناطیس و الگوریتم دسته ذرات پرداخته شده است. سپس آزمایشات محاسباتی گسترده¬ای روی مسائل مختلف صورت گرفته است. هدف از انجام این آزمایشات، ارزیابی عملکرد روش¬های حل ارائه شده می¬باشد. با توجه به نتایج حاصل از آزمایشات، روش الکترومغناطیس به عنوان بهترین روش معرفی شده است.

با توجه به جدید بودن موضوع کارآفرینی فناورانه به ویژه شرکت های دانش بنیان و ضرورت ایجاد و توسعه این شرکت ها برای رشد اقتصادی کشور و دست یابی به اقتصاد پایدار و از طرفی وجود نارسایی های نظری به ویژه در زمینه مدل های مفهومی در تشکیل شرکت های دانش بنیان، این مقاله تهیه شده است. هدف مقاله ارائه مدلی نظام مند و مفهومی در مورد راه اندازی شرکت های دانش بنیان (شرکت های مستقر در پارک های علم و فناوری استان تهران) می باشد. در ابتدا به تعاریف، مفاهیم، شاخص ها و ابعاد شرکت های دانش بنیان، شرکت های زایشی و شرکت های نوپای فناور محور و پیشینیه تحقیق مربوط به آنها پرداخته شده است. نوع پژوهش، کیفی بوده و بر اساس روش نظریه برخاسته از داده ها(gt) تحلیل شده است و مدل مفهومی برگرفته از مشاهدات میدانی و مصاحبه های نظام مند با 15 نفر از مدیران شرکت های دانش بنیان و مسوولان پارک های علم و فناوری استان تهران استخراج گردیده است. مدل حاصل نشان می دهد مقوله اصلی فرآیند راه اندازی شرکت های دانش بنیان یعنی بهره برداری از فرصت فناورانه منبعث از شرایط علّی شامل شناسایی فرصت فناورانه و ارزیابی فرصت فناورانه است و بر اساس راهبرد ثبت شرکت دانش بنیان به ارزش جدید مبتنی بر فناوری در جامعه به عنوان پیامد فرآیند منجر می شود. از سوی دیگر، شرایط زمینه ای همچون مهارت های مدیریتی شرکت های دانش بنیان، عوامل فردی، قوانین و مقررات، فرهنگ، مرکز شناسایی، جذب و حمایت از نخبگان فناور و همچنین شرایط محیطی از جمله دولت، شرایط اقتصادی، شرایط سیاسی، دانشگاه ها، مراکز رشد، پارک های علم و فناوری، صندوق های سرمایه گذاری خطرپذیر، مراکز تحقیقاتی و صنعت در این فرآیند موثرند.

امروزه با توجه به گسترش روزافزون انبار داده¬ها در بنگاه¬های تجاری و ذخیره حجم انبوهی از داده¬ها، نیاز به ابزاری که بتواند در این دریای داده حرکت کرده و الگوها و روابط موجود میان داده¬ها را استخراج نماید بیش از پیش احساس می¬شود. داده¬کاوی یکی از مهم-ترین ابزارها در این زمینه است و تاکنون تحقیقات گسترده¬ای در خصوص آن صورت گرفته است. اما بیشتر روش¬های کاوش داده که تاکنون ارائه شده¬اند به تصمیم¬گیرنده اجازه نمی¬دهند ترجیحات خود را وارد مدل داده¬کاوی نماید. از آنجاکه در روش¬های تصمیم¬گیری با معیارهای چندگانه این امکان برای تصمیم¬گیرنده فراهم می¬شود، اخیراً توجه محققان به استفاده از روش¬های تصمیم¬گیری با معیارهای چندگانه در داده¬کاوی جلب شده است. با این توضیح، در این پایان¬نامه هدف ارائه روشی برای گروه¬بندی داده¬ها در داده¬کاوی بر مبنای یکی از روش¬های تصمیم¬گیری با معیارهای چندگانه (روش پرومتی) می¬باشد. پرومتی یکی از روش¬های تصمیم¬گیری با معیارهای چندگانه می¬باشد که تاکنون کاربردهای موفقی داشته است. با توجه به بکر بودن استفاده از روش پرومتی در مقوله داده¬کاوی و همچنین کاربردهای موفقی که این روش در مسائل دنیای واقعی داشته است، در این تحقیق این روش به¬عنوان مدل منخب تصمیم¬گیری با معیارهای چندگانه برای ارائه مدل داده¬کاوی مورد استفاده واقع شده و چهارچوب مدل گروه¬بندی داده¬ها بر اساس آن تشریح شده است. برای تخمین پارامترهای مسئله گروه¬بندی با استفاده از پرومتی (یعنی نقاط تفکیک و وزن¬ها) یک مدل برنامه¬ریزی خطی و برای آن که مدل توانایی رویارویی با حجم عظیم داده¬ها را داشته باشد دو رویکرد جایگزین ارائه شده است. رویکرد اول بر مبنای انتخاب درصدی از گزینه¬های برتر هر گروه استوار است و مسئله اصلی در این رویکرد، تعیین درصد مناسبی از گزینه¬هایی است که باید از هر گروه انتخاب و وارد مدل شوند که این کار در این پایان نامه با استفاده از یک الگوریتم سعی و خطا انجام می¬شود. رویکرد دوم بر مبنای انتخاب یک نمونه تصادفی از هر گروه و وارد نمودن این نمونه¬ها به مدل گروه¬بندی می¬باشد. در نهایت به¬منظور اعتبار سنجی و مقایسه نتایج حاصله، مدل ارائه شده در این تحقیق بر روی انبار داده¬های واقعی مشتریان شرکت صنعتی بهشهر(ساولا) اجرا شده است. برای اعتبار سنجی مدل، روش اعتبارسنجی تقاطعی 10-بسته¬ای به کار برده شده است که با رسم نمودار دقت مدل طی 10 بار اجرا و شکل هموار آن اعتبار مدل محرز می¬شود. با تفکیک داده¬های موجود به داده¬های آموزشی و آزمایشی واجرای مدل برای تخمین گروه داده¬های آزمایشی، تشکیل ماتریس¬های ارزیابی و تعیین میزان دقت مدل نشان دهنده آن است که مدل ارائه شده تحت هر دو رویکرد فوق با تقریب خوبی می¬تواند گروه مشتریان را به درستی تعیین نماید. همچنین مقایسه نتایج حاصله با نتایج حاصل از داده¬کاوی با استفاده از روش تاپسیس و درخت تصمیم نیز تأیید دیگری بر عملکرد مناسب مدل در پیش بینی گروه مشتریان می¬باشد. ?

امروزه توزیع کالا و خدمات از اهمیت زیادی برخوردار است. ارائه کالا و خدمات مورد نیاز هر جامعه بر عهده دو بخش دولتی و خصوصی است. برای تامین رفاه و آسایش شهروندان یک شهر نیاز است تا هم بخش دولتی و هم بخش خصوصی مکان های مناسبی را برای توزیع کالا و خدمات خود در آن شهر در نظر بگیرند. یکی از خدماتی که نقش بسزایی در تامین سلامت افراد یک شهر دارد، خدمات درمانی و تجهیزات پزشکی موجود در آن شهر می باشد. انتخاب مکان مناسب جهت استقرار مراکز درمانی و پزشکی در سطح یک شهر هم می تواند کمک زیادی به شهروندان جهت دسترسی راحت و سریع به این خدمات را همراه داشته باشد و هم بار ترافیکی ناشی از سفرهای پزشکی در سطح شهر را کاهش دهد. در این پایان نامه، انتخاب مکان(مکان های) بهینه جهت احداث مراکز سلامت در سطح شهر اصفهان مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور ابتدا چگونگی بدست آوردن اطلاعات مورد نیاز تشریح می شود، سپس اطلاعات گردآوری شده را برای سال های آینده برآورد می کنیم، و در ادامه با استفاده از اطلاعات به دست آمده مدلی را طراحی کرده و به وسیله آن، مراکز سلامت را در سطح شهر اصفهان مکان یابی می کنیم. برای انتخاب مکان های مناسب در حالات مختلف (هدف های مختلف و رفتارهای مختلف) از روش شمارشی ساده و ابداعی استفاده می شود و درنهایت جواب های به دست آمده از هر دو روش مقایسه گردیده، و در آخر با توجه به نتایج به دست آمده، پیشنهاداتی ارائه می گردد.

امروزه در بسیاری از کشورهای در حال توسعه، مسئله حمل و نقل درون شهری به یکی از بزرگترین معضلات شهرها تبدیل شده است، به گونه ای که بخش عظیمی از بودجه شهرداری ها به منظور ساماندهی حمل و نقل درون شهری هزینه می گردد. در جهت ساماندهی به وضعیت ترافیک، مسئولان شهری پویا گشته و سعی بر آن دارند که معضل یاد شده را به کمک برنامه ریزی حمل و نقل حل نمایند. برنامه¬ریزی حمل¬ونقل از گرایش¬های اصلی رشته مهندسی حمل¬ونقل است که یکی از هدف های آن مرتبط ساختن جریان¬های ترافیکی درون شهری و فعالیت¬های اقتصادی- اجتماعی شهرها، به کمک روش های مدل سازی است. از جمله روش های برنامه ریزی حمل و نقل شهری، روشی سنتی است که شامل چهار مرحله مدل سازی با عناوین تولید سفر، توزیع سفر، انتخاب وسیله سفر و تخصیص ترافیک می¬باشد. در این پایان¬نامه به ساخت و پرداخت مدل های تولید و توزیع سفر برای شهر اصفهان پرداخته می شود. در ساخت مدل های تولید سفر، از دو روش رگرسیون چندگانه خطی و شبکه¬های عصبی، استفاده شده است. همچنین مدل های توزیع سفر با استفاده از دو روش رگراسیون غیر خطی و شبکه های عصبی ساخته شده اند. مدلی که در شبیه سازی رفتار مسافران در روش رگراسیون غیر خطی بکار گرفته شده است، مدل لوجیت چندگانه می باشد.اطلاعات بکارگرفته شده در پرداخت مدل های تولید و توزیع سفر، عموما از بانک اطلاعاتی ساخته شده در فاز اول مطالعات جامع حمل¬ونقل که در سال 1379 در کلان شهر اصفهان به اجرا درآمده، استخراج گردیده است.

پیاده سازی کامل و موفق سیستم های رایج مدیریت تولید و مواد از قبیل برنامه ریزی احتیاجات مواد، تئوری محدودیت ها، تولید به موقع در دنیای واقعی به دلیل فراگیری الزامات اجرایی آن در زیربخش های سیستم تولیدی که منجر به پیچیدگی عملی آن ها شده، غالبا کاری زمانبر طولانی مدت خواهد بود. این امر مخصوصاً در صنایع امروز کشور ایران که دارای سیستم های تولید توسعه نیافته می باشند، محسوس تر می باشد. در این مطالعه به منظور تسهیل در مواجهه با تصمیم های پیش رو در حین پیاده سازی سیستم های ذکر شده و گذار از روش های سنتی موجود مدیریت تولید و مواد به سوی استفاده و اجرای روش های مناسب تر، یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای حمایت و پشتیبانی از تصمیم گیرنده، طراحی شده است. با توجه به ساختار پیچیده مسائل برنامه ریزی تولید، استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم گیری (dss) موجب تسهیل تصمیم گیری های مربوطه و افزایش اثر بخشی آن ها می شود. سیستم پشتیبانتصمیم گیری این کار را با استخراج اطلاعات و شبیه سازی نتایج حاصل از انتخاب گزینه های توسط کاربر، با استفاده از مدل ها و روش هار مختلف حل مسئله، انجام می دهد. از نمونه های بکارگیری در مبحث برنامه ریزی می توان به مبحث زمانبندی و تعیین توالی عملیات، مدیریت مواد و کنترل تولید و غیره را می توان نام برد. dss پیشنهادی به عنوان تسهیل کننده پیاده سازی mrp عمل کرده و ضمن برطرف نمودن نقص ساختار سلسله مراتبی mrp، موجب افزایش اثربخشی تصمیم ها خواهد شد. پیاده سازی سیستم پیشنهادی در شرکت شهاب خودرو انجام شده است که نتایج فراوانی را برای شرکت شهاب خودرو در پی داشته است. به کمک این dss زمان بندی و توالی عملیات، برنامه ریزی و کنترل سفارشات تولید و خرید، ایجاد پایگاه داده های مورد نیاز در برنامه ریزی تولید، امکان سنجی اجرای برنامه تولید جایگزین به منظور بهره گیری حد اکثر از منابع موجود، ظرفیت سنجی و تعیین اندازه دسته سفارشات تولیدی و سایر مباحث مطرح شده در بحث برنامه ریزی تولید و مواد انجام شده است. در مورد نتایج حاصل از پیاده سازی این سیستم، می توان به کاهش منابع انسانی مورد نیاز در امر برنامه ریزی تولید اشاره کرد. همچنین مشکل بروز اتفاقات غیر مترقبه از قبیل کمبود مواد در شرکت مذکور که مانع ادامه تولید می گردید، با قابلیت امکان سنجی تولید محصولات دیگر توسط این dss بر طرف گردیده است و با این کار امکان بهره گیری از منابع به میزان حد اکثر میسر شده است.

در این پژوهش با استفاده از مدل های پویای دیفرانسیلی در نظریه بازی ها به بررسی و تحلیل همزمان استراتژی های حجم تبلیغات و قیمت اعضای یک زنجیره تأمین دوکانالی پرداخته شده است. زنجیره تأمین مورد بررسی شامل یک کانال تولیدکننده-خرده فروش-مصرف کننده تحت عنوان کانال سنتی فروش و یک کانال تولیدکننده-مصرف کننده تحت عنوان کانال مستقیم فروش است. جهت مدل¬سازی رقابت بین تولیدکننده و خرده فروش در تعیین استراتژی های تعادلی حجم تبلیغاتی و قیمتی اعضای زنجیره، تعادل نش بازی به دست آمد. با توجه به اینکه بررسی این مدل ها در نظریه بازی ها با در نظر گرفتن عامل زمان به شرایط واقعی نزدیک تر خواهد بود، در این پژوهش بر استفاده از مدل های دیفرانسیلی تأکید شده است. این منجر به ایجاد مسیرهای تعادلی در طول زمان برای هر یک از این استراتژی ها خواهد شد. ویژگی این مسیرهای تعادلی این است که بازیکنان در هر لحظه از زمان سعی در اتخاذ بهترین واکنش نسبت به استراتژی رقیب دارند. این روند از ابتدای دوره زمانی بازی شروع و در ادامه تا انتهای دوره زمانی بازی منجر به یک وضعیت پایدار برای مسیرهای زمانی استراتژی های تعادلی می شود که به اختصار سطوح تعادلی نامیده می¬شوند. در این پایان نامه متغیرهای کنترل مشتمل بر تبلیغات سراسری تولیدکننده، تبلیغات آنلاین و تبلیغات خرده فروش و قیمت های آنلاین و خرده فروشی است. این متغیرها مستقیماً به زمان وابسته نبوده و تابعی از متغیر حالت سیستم دینامیکی هستند. متغیر حالت سیستم دینامیکی این زنجیره تأمین اعتبار یا شهرت تجاری تولیدکننده در نزد مصرف¬کنندگان نهایی است. سیستم¬های دینامیکی با این ویژگی ها، سیستم دینامیکی خودگردان یا مستقل از زمان نامیده می¬شود. پس از ارائه مدل¬سازی چنین سیستمهایی، با یک مثال و تعیین مسیرهای زمانی متغیرهای حالت و کنترل و همچنین توابع سود در دو کانال آنلاین و خرده فروش این نتایج حاصل شد که در کانال آنلاین، حجم تبلیغات تولیدکننده بیش از حجم تبلیغات خرده فروش در کانال سنتی بوده و کمترین حجم تبلیغاتی متعلق به تبلیغات سراسری تولیدکننده است. همچنین قیمت تعادلی در کانال آنلاین و کانال خرده فروش در طول زمان در حال افزایش بوده و قیمت در کانال آنلاین همواره بیش از قیمت در کانال سنتی است. بعلاوه قیمت های تعادلی در کانال های آنلاین و سنتی خرده فروش همواره بیشتر از قیمت عمده فروشی تعیین شده توسط تولیدکننده برای ارسال به خرده فروش است. سود تولیدکننده در کانال آنلاین همواره بیش از سود خرده فروش در کانال خرده فروشی است. همچنین در تحلیل حساسیت سطوح تعادلی متغیرهای اعتبار تولیدکننده، تبلیغات، قیمت و سود حاصل از فروش در کانال های آنلاین و خرده فروشی، به ازای افزایش مقادیر معین هر پارامتر، و با ثابت در نظر گرفتن سایر پارامترها، سطوح تعادلی بازی را تعیین کرده و چگونگی این تغییرات را بررسی نمودیم. درنتیجه، سه رفتار افزایشی، کاهشی و آمیخته در تغییرات سطوح تعادلی نسبت به افزایش مقادیر پارامترهای مدل مشاهده گردید.

این تحقیق به دنبال ارائه مدل هایی جهت توسعه تئوری و کاربردی یکی از مهمترین فاکتورهای زیربنایی مسائل مدیریت لجستیک یعنی تنظیم زمان تحویل با تمرکز بر مدل های مسیریابی است. به این منظور در بخش اول تحقیق، ابتدا با مروری جامع بر معیارهای مدیریت پنجره زمانی و توابع مطلوبیت زمان تحویل در خانواده مسائل مسیریابی، یک معیار عمومی منعطف برای مدیریت پنجره زمانی تحویل معرفی می شود. بر این مبنا مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی نرم عمومی معرفی و پس از بیان اهمیت و کاربرد آن، به صورت ریاضی مدل سازی و فرمول بندی وروش های حلی بر مبنای محاسبات کوانتومی وروش های تولیدستونی پیشنهاد وارزیابی شده است. در بخش دوم تحقیق مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره های زمانی اولویت بندی شده را تعریف، مدل ریاضی چند هدفه ارائه و پیچیدگی آن مورد بررسی قرار می گیرد. پس از آن الگوریتم هم تکاملی همکارانه کوانتوم-ژنتیک با دو گونه جمعیتی مشتریان و وسیله نقلیه طراحی شد که به خوبی می تواند این دو گونه را در یک فرآیند هم-تکاملی همکارانه مدیریت کند. در پایان روش پیشنهادی حل این مساله چندهدفه در یک شرکت توزیع مواد غذایی مورد بررسی قرار می گیرد و منجر به بهبود جدی در کارایی سیستم در مقایسه با برنامه ریزی دستی توسط کارشناسان شرکت توزیع و همچنین الگوریتم nsgaii می گردد.

در این پایان نامه، با اصلاح مدلسازی مسائل برنامه ریزی چند سطحی، در زمینه نوع ارتباط و تاثیر سطوح بالا بر سطوح پایین تر از خود، با نگاهی متفاوت، به حل اینگونه مسائل پرداخته شده است. این اصلاح به این صورت است که در یک حالت، سطح بالاتر به تمام سطوح برای شرایط پایان حل اعمال نظر کند و حالت دیگر هر طح فقط بر روی سطح زیر خود برای شرایط اتمام حل مسئله بتوانند اعتمال نظر کند. با نگاهی دیگر به اینگونه مسائل و نیز با برنامه ریزی آرمانی متعامل فازی مدل شده ، با استفاده از برنامه ریزی پویا مسائل برنامه ریزی چندسطحی به صورت متفاوتی حل شده است. در روش پیشنهادی ، توابع تلرانس عضویت ، در مجموعه های فازی، برای اندازه گیری رضایتمندی از اهداف سطوح و برای بردارهای تصمیم تحت کنترل سطوح تعریف می شود. سپس مدل برنامه ریزی آرمانی فازی برای رسیدن به بالاترین درجه رضایتمندی کل سیستم، با استفاده از برنامه ریزی پویا حل می شود. یک جواب رضایتبخش هنگامی به دست می آید که نسبت درجه رضایتمندی سطوح دربازه تعریف شده قرار گیرد. در نهایت نیز برای مسائل سه، چهار و پنج سطحی 50 نمونه که به صورت تصادفی ایجاد شده ، حل شده است. در دو دیدگاه متفاوت با استفاده از فاصله اقلیدسی، کارایی روش به دست آمده و دو مدل مقایسه گردیده است. دو دیدگاه پیشنهادی تفاوت چندانی با یکدیگر را نداشتند.

برنامه ریزی چند سطحی ابزاری قوی برای مدلسازی و حل مسائل برنامه ریزی غیر متمرکز است؛ اما پیچیدگی محاسباتی آن بسیار زیاد است. همانظور که در ادبیات این موضوع ذکر شده است، این مسائل از نوع مسائل ‏‎np-hard‎‏ هستند. به همین دلیل روشهای بهینه توسعه داده شده، قادر به حل مسائل بزرگ در زمانهای قابل قبول نیستند.در این تحقیق ابتدا برنامه ریزی دو سطح به صورتی بیان شده است که بتوان فضای جوابهای قابل دستیابی آن را بصورت گسسته بیان نمود. این بیان جدید، بکارگیری روشهای فرا ابتکاری را ساده تر می کند. بر مبنای تعاریف و قضایای اثبات شده، سه روش فرا ابتکاری بر اساس ‏‎ga, sa‎‏ و ‏‎ts‎‏ توسعه داده شده اتس. قضایا اثبات شده عمدتا برای کاهش اثر نشدنی بودن که مشکل اساسی حل مسائل دارای محدودیت با روشهیا فراابتکاری است، بیان شده است. روشهای توسعه داده شده با روشهای فراابتکاری موجود در ادبیات موضوع مقایسه شده است، روشهای وسعه داده شده هم از نظر کارآیی محاسباتی و هم از نظر کیفیت جواب بدست آمده برتری زیادی نسبت به روش ‏‎gabba‎‏ توسعه داده شده توسط ماتیو و همکارانش دارد. همچنین حل مسائل بزرگ با اندازه هایی تا 200 محدودیت و 400 متغیر روهاشی توسعه داده شده با روش ‏‎hta‎‏ مقایسه شده است که روش ‏‎sa‎‏ پیشنهادی نسبت به روش ‏‎hta‎‏ که در بین روشهای مرور شده در ادبیات موضوع کارآترین روش است، برتری محسوسی از نظر کارآیی محاسباتی دارد و از نظر کیفیت جواب نیز تقریبا هر دو روش همسطح و بسار خوب مسائل را حل می کنند. روش ‏‎ga‎‏ پیشنهادی نیز تقریبا برتر از روش ‏‎hta‎‏ است؛ اما روش ‏‎ts‎‏ نه از نر کارآیی محاسباتی و نه از نظر کیفیت جواب بدست آمده، بخوبی روش ‏‎hta‎‏ نمی تواند مسائل را حل کند.همچنین یک روش شاخه و کران، بر مبنای تعاریف و قضایای بیان و اثبات شده، توسعه داده شده است که نسبت به روش شاخه و کران برد و مور که یک روش تقریبا خوبی در بین روشهای بهینه است، از نظر کارآیی محاسباتی برتر است.در انتهای یک رشو ترکیبی، که ترکیبی از الگوریتمهای ‏‎sa‎‏ و شاخه و کران توسعه داده شده در این تحقیق است، برای حل برنامه ریزی سه سطحی ارایه شده است؛ اما در ادبیات این مسئله روش کاملی برای حل آن وجود ندارد که با آن مقایسه ای صورت بگیرد.

چکیده ندارد.