مسئله تصمیم گیری امروزه از مهمترین مسائل مورد توجه محققین می باشد. یکی از شاخه های تصمیم گیری، تصمیم گیری چند شاخصه می باشد. رد این شاخه از تصمیم گیری تصمیم گیرنده از بین چند گزینه، بهترین گزینه را بر اساس چند شاخص انتخاب می کند. اما در دنیای واقعی اطلاعات موجود برای تصمیم گیری اغلب به صورت نادقیق می باشند. به همین دلیل توجه محققین در سالهای اخیر به بررسی روش های حل مسلئل تصمیم گیری چند شاخصه در محیط های نادقیق مانند محیط فازی معطوف شده است. در این پایان نامه پس از مروری اجمالی بر برخی از مفاهیم فازی، به معرفی مجموعه های فازی شهودی به عنوان تعمیمی از مجموعه های فازی می پردازیم. اعمال و روابط مربوط به آنها را در حد نیاز این پایان نامه بیان میکنیم. سپس ضمن معرفی مسائل تصمیم گیری چند شاخصه، به بررسی برخی از روشهای حل ایسن مسائل خواهیم پرداخت. پس از آن روش تاپسیس را به عنوان یکی از مهمترین روشهای حل این مسائل در دو حالت معمولی و فازی مورد بررسی قرار می دهیم. مزایای این روش را در مقایسه با دیگر روش ها ذکر میکنیم. در نهایت با ارائه چند تعریف جدید، روشی برای حل مسائل تصمیم گیری چند شاخصه در محیط های فازی شهودی مطرح می کنیم. در این روش با استفاده از درجه عضویت و عدم عضویت، تصمیم گیرنده می تواند دخالت بیشتری در تصمیم گیری داشته باشد وتصمیم مطلوب تری را اتخاذ نماید.

نظریه مجموعه های فازی اساسا" نظریه ای است که در آن هر چیزی به موضوع درجه بندی یا به موضوعاتی که حالت ابهام داشته باشند بر می گردد. مفهوم مجموعه های فازی برای اولین بار توسط پروفسور لطفی عسگرزاده معرفی گردید. بعد از معرفی مجموعه فازی، به منظور استفاده از این مفهوم در توپولوژی و آنالیز نظریه مجموعه های فازی و مفهوم فضای متریک فازی توسط تعدادی از مولفین معرفی و توسعه داده شد. در این راستا افرادی چون ارسیگ، کراموسیل و میچالک مفهوم فضای متریک فازی را به روشهای مختلفی ارائه کردند. اخیرا" جورج و ویرامانی ضمن ایجاد تغییراتی، مفهوم جدید فضای متریک فازی را با استفاده از t-نرم پیوسته ارائه نمودند. در این پایان نامه به مطالعه تکمیل فضای متریک فازی که از جمله مسائل جالب در تحلیل این فضا به شمار می رود می پردازیم. دیده می شود که مفهوم بدیهی تکمیل متر فازی بر اساس ایزومتری که در فضای متریک کلاسیک وجود دارد در این فضا برقرار نیست. مطالعه سیستماتیکی ویرامانی روی نظریه بهترین تقریب در فضای متریک فازی وسیله ای برای تقریب متر فازی هاسدورف و ارائه نماد مناسبی برای فاصله بین نقاط در این فضا فراهم آورده است. متر هاسدورف علاوه بر توپولوژی عمومی، در سایر قسمتهای ریاضیات و علوم کامپیوتر نظیر آنالیز محدب، بهینه سازی، فراکتالها، اقتصاد ریاضی، محاسبه تصویری کاربرد دارد. لذا در اینجا به ارائه یک نماد مناسب برای متر فازی هاسدورف از یک فضای متریک فازی روی مجموعه تمام زیر مجموعه های غیر تهی و فشرده و ارائه بعضی خواص آن خواهیم پرئاخت. این مفهوم را سپس به فضای متریک فازی شهودی تعمیم می دهیم. در این پایان نامه هم چنین به بررسی قضیه نقطه ثابت در فضای متریک فازی می پردازیم. از جمله دلائل قانع کننده برای مطالعه این مسئله، بررسی وجود جواب برای معادله انتگرالی u از صفر تا t با تابع انتگران f(s,u(s )) است که با ممسئله مقدار اولیهdu/ds=f(s,u ) با شرط0=(0)u به ازای تابع دادهf شده رویr*[0,t] معادل است. هم چنین در بکارگیری فرمولهای مختلف فیزیکی، نظریه نقطه ثابت یکی از ابزارهای اساسی است. از طرفی این نظریه دارای کاربردهای مهمی در نظریه تقریب، نظریه بازیها، اقتصاد ریاضی، نظریه پتانسیل و غیره دارد. با توجه به اهمیت نظریه نقطه ثابت، در این پایان نامه قصد داریم بعضی از قضایای نقطه ثابت که در فضاهای متریک فازی به اثبات رسیده اند را به فضای متریک فازی شهودی تعمیم دهیم. بالاخره به عنوان کاربردی از قضیه نقطه ثابت نشان می دهیم که فراکتالها در حقیقت اعضای مجموعه نقطه ثابت یک دستگاه تابه تکرار فازی می باشند.

مسئله حمل و نقل کلاسیک یکی از زیر مجموعه های مسئله برنامه ریزی خطی است که تمامی محدودیت های آن از نوع تساوی می باشند . در این پایان نامه، یک مدل ریاضی برای مسأله حمل ونقل با ضرایب هزینه فازی ذوزنقه ای و همچنین یک محدودیت اضافی (زمان تحویل کالا) ارائه گردیده است. علاوه بر مینیمم سازی هزینه کل حمل ونقل ماکسیمم سازی آنتروپی ( اندازه پراکندگی سفرها بین مبدأها و مقصدها) نیز به عنوان تابع هدف دیگر در نظر گرفته شد. سپس مسأله دو هدفی حاصل به روش برنامه ریزی هندسی (pgp) حل گردید و جواب های بهین پریتو مدل حمل و نقل حاصل بدست آمد. با توجه به نتایج بدست آمده در روش برنامه هندسی (pgp) برای مسأله حمل ونقل دو هدفی، نتایج بهتری بدست می آید . روش ارائه شده کاملاً کاربردی است و می تواند در مسائل متنوع از جمله علوم مهندسی و تحقیق در عملیات مورد استفاده قرار گیرد.

مساله برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی مساله ای بهینه سازی است که در آن قیود یا تعداد متغیرها نامتناهی می باشد. پس دوگان این مساله نی نیمه نامتناهی است.برخلاف مساله flp مساله ذکر شده که به اختصار silp نامیده می شود، در صورت وجود جواب بهینه ممکن است مقدار بهینه مساله اولیه با دوگان برابر نباشد و در این حالت گوییو شکاف دوگانی رخ داده است. بررسی روش حل با استفاده از نظریه اندازه ها به بررسی روشی نوین میپردازد که حتی با وجود شکاف دوگانی باز هم مساله دارای جواب بهینه باشد. در ضمن دو روش حل بر اساس شبکه های عصبی در این پایان نامه ارایه شده است.

مسئله ترابری را می توان یکی از مهمترین مسائل برنامه ریزی خطی برشمرد. اهمیت موضوع، پیچیدگی های مسائل کاربردی در جهان امروز و نیز وجود همزمان اهداف بعضا متناقض و ناسازگار، ضرورت پرداختن به مسائل برنامه ریزی خطی و به طور خاص مسئله ترابری چند هدفی را چند برابر می کند. در این پایان نامه ، با رویکردی نقادانه، روش های حل مسئله ترابری چند هدفی در قالب دو دسته کلی از روش های برنامه ریزی چند هدفی تحت عنوان روش های کلاسیک و غیر کلاسیک مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار می گیرند. از میان روش های کلاسیک به معرفی و تحلیل روش های تابع مطلوبیت، وزن دهی و برنامه ریزی الفبایی می پردازیم. از سوی دیگر با با بررسی تفصیلی محدودیت ها و نقایص موجود در روش های کلاسیک، ایده یافتن جواب توافقی و روش های مبتنی بر آن را دنبال کرده و مطالعه روش های غیر کلاسیک ترکیبی و غیر ترکیبی را در اولویت قرار می دهیم. از میان روش های غیر ترکیبی به بررسی و تحلیل نقاط ضعف و قوت روش های برنامه ریزی آرمانی، برنامه ریزی فازی، برنامه ریزی توافقی و برنامه ریزی تعاملی خواهیم پرداخت. هر چند نقاط قوت مطرح شده و کارایی قابل توجه مدل های غیر ترکیبی در قیاس با مدل های کلاسیک را می توان از دلایل اقبال روش های غیر ترکیبی دانست، با این حال وجود برخی نقایص و محدودیت های عملی روش های غیر ترکیبی، ما را بر آن می دارد تا به موازات پرداختن به روش های مبتنی بر ایده یافتن جواب توافقی، تلفیق روش های غیر ترکیبی و دست یابی به مدل های ترکیبی را نیز مدنظر قرار دهیم. به ویژه آنکه در مدل های ترکیبی به واسطه تلفیق روش های غیر ترکیبی و بهره گیری همزمان از مزایای دو یا چند روش، می توان نقایص برخی از مدل های غیر ترکیبی یاد شده را به میزان قابل توجهی کاهش داد. بنابر این با تلفیق روش های غیر ترکیبی برنامه ریزی آرمانی، برنامه ریزی فازی و برنامه ریزی تعاملی، مدل های ترکیبی برنامه ریزی فازی – آرمانی و برنامه ریزی فازی – تعاملی را به عنوان روش های پیشنهادی حل مسئله ترابری چند هدفی ارائه خواهیم کرد. در پایان با تکیه بر مفاهیم برنامه ریزی چند هدفی و یافته های این تحقیق، کارایی روش های برنامه ریزی چند هدفی ارائه شده را، در حل مسئله ترابری تک هدفی با ضرایب هزینه فازی و هم چنین مسئله مکان یابی چند هدفی، به چالش خواهیم کشید.

در این پایان نامه ابتدا به معرفی مسئله ی تخصیص ترافیک، بررسی کارایی برخی از مدل ها و روش حل یکی از این مدل ها پرداخته شده است. در ادامه پس از تعریف پارامترهای چراغ راهنما و معرفی مدل زمان بندی چراغ راهنما در یک شبکه ی حمل و نقل شهری، نحوه ی محاسبه ی میزان تاخیر و تعداد توقف، در شبکه بررسی شده است. معرفی نرم افزار ترانسیت و زمان بندی چراغ راهنما در یکی از محدوده های ترافیکی شهر شیراز از جمله مطالبی است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است.

پرتودرمانی، یک روش درمانی مناسب برای درمان تومورهایی است که در نواحی مشخصی از بدن می باشند. در این پایان نامه ابتدا به بررسی بهینه سازی طراحی درمان به روش imrt با استفاده از برنامه ریزی خطی پرداخته ایم. بدین منظور ابتدا روش imrt به صورت دقیق مورد مطالعه قرار گرفت. سپس مفهوم ارزش در معرض ریسک و ارزش در معرض ریسک مقید و ریسک فازی مورد مطالعه قرار گرفت. در ادامه با استفاده از این مفاهیم و قیدهای دوز-حجم کامل، دوز-میانگین و ارزش در معرض ریسک مقید و ریسک فازی به مدل بندی مساله ی imrt به صورت مدل های برنامه ریزی خطی پرداخته شده است. از نرم افزار aimms 3.11 برای حل مدل بدست آمده برای یک مورد سرطان سروگردن استفاده شد و نتایج حاصل از حل این مساله مورد بررسی قرار گرفت.

پس از تشریع و بررسی نحوه پیاده سازی الگوریتم هایی جهت حل مسائل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی (lsip)، برای اولین بار در این پایان نامه سه الگوریتم براساس صفحه برش برای حل مسائل lsip در حالتی که قیود آن فازی است، معرفی می گردند. اولین الگوریتم برمبنای روش توابع مرتب کننده طراحی شده است. در هر تکرار این الگوریتم، یک برش با اضافه شدن یک قید فازی ایجاد می گردد. در دومین الگوریتم از روش زیمرمن استفاده می شود. در هر تکرار سومین الگوریتم مسئله ای قطعی با استفاده از نظریه دوگان ایجاد و حل می گردد. همگرایی الگوریتم ها اثبات، کارایی آنها با استاده از حل چندین مثال آزمونی نشان داده شده و در نهایت نتایج حاصل برای مسئله کنترل آلودگی هوا نیز اجرا شده است.

زمان بندی سیگنال های چراغ راهنمایی جهت بهبود خدمات، بخش مهمی از تحلیل و بهینه سازی شبکه ی ترافیک شهری می باشد. اگرچه تاکنون استراتژی های مختلفی در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته است، لیکن تحقیقات در خصوص عابرین پیاده کمتر صورت گرفته است. این موضوع تحقیقاتی خصوصاَ در پایتخت ها و کلان شهرها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پایان نامه پس از تعریف پارامترهای مختلف مربوط به چراغ راهنما و معرفی مدل سازی مدت زمان عبور عابرین پیاده، مدل زمان بندی چراغ راهنما جهت کاهش میزان تاًخیر عابرین پیاده و وسایل نقلیه بررسی شده است. همچنین مسئله ی افزایش امنیت و کاهش قانون گریزی عابرین پیاده نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

مکان یابی مراکز خدماتی یکی از شاخه های تحقیق در عملیات است که توجه به آن می تواند سبب کاهش هزینه ها و موفقیت بیشتر واحدهای صنعتی شود.تصمیم گیری در مورد مکان تأسیس مراکز خدماتی، به دلیل هزینه های آن، فرایندی نیست که تنها از طریق فرایند سعی و خطا قابل انجام باشد. لذا توجه ی کافی به این نوع مسائل از اهمیت زیادی برخوردار است. موضوع مورد مطالعه در این پایان نامه، مسأله ی مکان یابی مراکز خدماتی با ظرفیت محدود است. در این مسأله، یک مجموعه ی بالقوه از مراکز خدماتی (کاندیدا) و هم چنین تعدادی مشتری وجود دارد که تقاضای آن ها باید توسط یک یا چند مرکز از بین مراکز فوق تأمین شود. هدف، عبارت است از تعیین تعدادی از مراکز خدماتی با در نظر گرفتن ظرفیت مراکز خدماتی و میزان تقاضای مشتری ها، به گونه ای که هزینه ی کل، شامل هزینه های ثابت احداث مراکز خدماتی و هزینه های سرویس دهی کمینه گردد. از آن جایی که این مسأله، جزء مسائل np- سخت است و برای حل آن، الگوریتم کارا با زمان اجرای چند جمله ای وجود ندارد، بنابراین در این پژوهش، ما بر آنیم که به معرفی یک الگوریتم تقریبی برای حل این مسأله بپردازیم. این الگوریتم بر اساس گرد کردن جواب بهینه ی مسأله ی تعدیل شده ی lp می باشد و برای حالت خاصی که هزینه های احداث تمامی مراکز خدماتی یکسان باشند، دارای فاکتور تقریب 5 است. نکته قابل توجه این است که این الگوریتم، مسأله ی مکان یابی موردنظر را به زیر مسأله های مکان یابی با یک مشتری، دسته بندی می کند. سپس این زیر مسأله ها به طور جداگانه، با استفاده از یک الگوریتم حریص و عمل گرد کردن، به صورت تقریبی حل می شوند و با کنار هم قرار دادن این جواب های تقریبی، یک جواب کلی برای مسأله ی اصلی به دست می آید.

روش ارائه شده در این پایان نامه، یک روش علمی و محاسباتی است که برای تصمیم گیری با شاخص های چندگانه طراحی شده است و همچنین امکان در نظر گرفتن شاخص های کمی و کیفی مختلف را دارد. به کارگیری این روش آسان است و به راحتی می تواند در رتبه بندی ایفای نقش کند. علاوه بر آن، این روش برخلاف سایر تکنیک های حل مسائل تصمی گیری از قبیل تاپسیس و فرایند تحلیلی سلسله مراتبی علاوه بر گزینه ها، درجه ی برتری آن ها را نسبت به هم تعیین می نماید. از آن جا که در بسیاری از فعالیت های اقتصادی، تجاری و مدیریتی با مساله انتخاب و تصمیم گیری گروهی در شرایط عدم قطیعت مواجه هستیم، پیاده سازس روش مذکور می تواند نقش موثری در حل این گونه مسائل داشته باشد.

ابهام و عدم قطعیت موجود در داده های پروژه های واقعی سبب بروز ریسک در معیارهای ارزیابی پروژه ها می گردد. در سال های اخیر استفاده از منطق فازی در حوزه ی مدیریت ریسک به دلیل سازگاری بیشتر با عدم قطعیت، به طرز چشمگیری مورد توجه محققین این رشته قرار گرفته است.آنالیز ریسک به عنوان بخشی از چرخه ی مدیریت ریسک، با توجه به ماهیت نامطمئن پروژه ها، به اولویت بندی ریسک های شناسایی شده می پردازد. این پایان نامه با توجه به قابلیت نظریه ی فازی در مدل سازی عدم قطعیت، این نظریه ی ارزشمند را در آنالیز ریسک به کار می گیرد. به دلیل ضعف در مستندسازی پروژه ها و عدم دسترسی به اطلاعات ثبت شده، یکی از غنی ترین منابع اطلاعاتی، تجربه ی افراد متخصص است. این پایان نامه ضمن صورت بندی ریاضی نظرات کیفی کارشناسان و بیان شاخص های ارزیابی ریسک به صورت متغیرهای زبانی، با استفاده از برخی روش های مقایسه ی اعداد فازی به اولویت بندی ریسک های پروژه می پردازد.

در تحلیل های کلاسیک مسائل بودجه بندی و سهمیه بندی سرمایه ای، فرض بر قطعی و معین بودن داده های مسأله می باشد. در بیشتر پروژه ها زمان نقش مهمی را ایفا می کند، بنابراین داده های مالی از جمله نرخ سود مورد انتظار، جریان نقدینگی و ارزش نهایی به آینده مربوط شده و با عدم قطعیت مواجه می باشند. در این راستا ابزار ریاضی مناسب برای مدل بندی کردن مسأله، ضروری به نظر می رسد. در این پایان نامه، مسأله بودجه بندی سرمایه ای به دو صورت سهمیه بندی سرمایه ای داخلی و بودجه بندی چندملیتی مورد بررسی قرار می دهیم. ابتدا به منظور بررسی مسأله سهمیه بندی سرمایه ای داخلی، مدل قطعی سهمیه بندی سرمایه ای خالص وینگارتنر و همچنین مدل گسترش یافته آن را بیان، سپس یک مدل برنامه ریزی خطی فازی و یک روش حل را برای آنها ارائه می دهیم. در ادامه با ارائه چند مثال عددی نشان می دهیم، نظریه مجموعه های فازی در برخی مسائل بودجه بندی سرمایه ای، کارآیی لازم را برای مدل کردن ابهام و عدم قطعیت های مسأله ندارد. سپس یک نظریه قطعیت جدید را معرفی و به وسیله ی آن مسأله بودجه بندی سرمایه ای چند ملیتی را مورد بررسی قرار می دهیم.

با توجه به تاثیر مستقیم سیستم حمل و نقل عمومی بر کیفیت زندگی شهری و تقاضای روزافزون مردم برای استفاده از این سیستم، در این تحقیق برآنیم که مساله ی تعیین مکان ایستگاه اتوبوس را مورد بررسی قرار دهیم. در مساله ی مکانیابی ایستگاه اتوبوس، هدف،افزایش دسترسی کاربران به سیستم حمل و نقل عمومی و افزایش پوشش آنها توسط این سیستم می باشد. از آن جا که مکانیابی صحیح راهکاری برای کاهش هزینه ها و افزایش موفقیت واحدهای صنعتی و عمومی است؛ لذا ابتدا انواع مسائل مکانیابی را معرفی خواهیم کرد. سپس با توجه به انواع مسائل مکانیابی، دو مساله ی پوششی و دسترسی را در قالب دو مساله ی مکانیابی مدلبندی می کنیم. این مسائل را در فضایی پیوسته و در دو محیط مختلف صفحه و شبکه، مورد بررسی قرار می دهیم. بدین ترتیب، همه ی نقاطی را که امکان وقوع بهینگی در آنها وجود دارد، در نظر خواهیم گرفت. با توجه به پیوسته بودن فضای مورد نظر، مجموعه ی تحت جستجو برای یافتن جواب بهینه، مجموعه ای نامتناهی است؛ بنابراین، باید مجموعه ای مسلط و متناهی را یافته و دامنه ی جستجوی خود را برای یافتن جواب، به این مجموعه محدود کنیم. روشی برای یافتن این مجموعه ارائه کرده و نشان خواهیم داد که این مجموعه، دارای یک الگوریتم زمان - چندجمله ای می باشد

در این پایان نامه اولین لیزر رنگ rd-g کوک پدیر با دمش لیزر nd:yag هارمونیک دوم (nm532) در آزمایشگاه لیزر دانشکده فیزیک طراحی و ساخته شد . علاوه بر مسایل فنی حاکم و بهره گیری از امکانات و قطعات موجود در آِمایشگاه برای ساخت این لیزر آزمایشات طیفی و پاسح زمانی با دیود pin و طیف سنج 150-s مجهز به آرایه خطی ccd انجام گردید و نشان داده شده که ترکیب چهار منشوری همراه با توری پراش و آرایه duarte در مقایسه با کاواک بدون اپتیک باریک سازی از پهنای طیفی قابل توجهی برخوردار است و نتایج با مقادر نظری مقایسه گردید ضمنا نشان داده شده که با افزایش غلظت رنگ جابجایی فرکانسی صورت می گیرید که میزان حدود 10 نانو متر از غلظت 2 مول بر لیتر می باشد و با نظریه برخورد سازگار است.

ایجاد پایانه هامناسب به عنوان دروازه هااصل ورود به شبکه حمل ونقل محل، ملی و بین المللی در کارایی اقتصادی حمل و نقل، امنیت ترافیکی و کاهش آلودگی محیط زیست موثر است. هدف اصلی در این پایان نامه تعیین مکان احداث پایانه بین حالتی است که درآن ممکن است تقاضاهای بین مشتریان به صورت مستقیم )بدون استفاده از پایانه ها( بین مبدا و مقصد جا به جا یشود و یا این که تقاضاها به صورت بین حالتی)استفاده از دو پایانه( یا حتی ترکیبی از هر دو روش انتقال یابند. در مساله مکانیابی پایانه بین حالتی به دنبال انتخاب چند مکان از بین مکانهای کاندید موجود برای پایانه ها هستیم به طوری که هزینه انتقال کالا و هزینه باز کردن پایانه ها کمینه گردد با توجه به این که این مساله np - سخت است، برای حل آن باز کردن . از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک، بهینه سازی ذرات انبوه، جستجوی ممنوعه و جستجوی تصادفی تطابقی حریصانه،بهینه سازی ذرات انبوه، ژنتیک استفاده میکنیم. پس از آن مثالهایی از این مساله را با استفاده از این الگوریتمها حل کرده و در پایان نتایج حاصل از این روشها را با هم مقایسه می کنیم.

‏در دهه های اخیر‏، بسیاری از واحدهای تولیدی سعی کرده اند تا با مکان یابی مناسب انبارهای مورد نیاز و تعیین مسیر مناسب برای حمل و نقل محصولاتشان به این انبارها‏، هزینه هایشان را کاهش دهند. در مساله ی مکان یابی-مسیریابی تصمیم گیرنده باید همزمان با تعیین مکان انبارها‏، مسیرهای مناسبی برای وسایل نقلیه ای که این محصولات را جابه جا می کنند‏، تعیین کند.‎ در این پایان نامه ابتدا یک مدل ریاضی را برای مسئله ی مکان یابی-مسیریابی دوره ای شرح می دهیم. سپس تلاش می کنیم تا این مساله را با استفاده از برخی روش های ابتکاری و فراابتکاری مانند ژنتیک‏، ممتیک‏، کوچ پرندگان و کولونی زنبورهای مصنوعی حل کنیم. در پایان با ارائه ی جدول هایی از نتایج عددی‏، کارایی پیاده سازی خود را از این الگوریتم ها با هم مقایسه می کنیم. علاوه بر این برخی نمودارهای همگرایی را نیز برای تشخیص الگوریتم های بهتر ارائه می دهیم.

تنگراه متحرک به وضعیتی از ترافیک گفته می شود که یک وسیله ی نقلیه با حرکت آهسته یابااندازه ی بیش از حد معمول وارد جریان ترافیک شده و جریان معمول ترافیک را مختل می کند. تأثیر تنگـراه متحرک روی جـریان ترافیک فاکتور مهمی برای ارزیابی کارایـی شبکه ی حمل ونقل است. همچنین می توان از آن به عنوان روشی برای تعیین حداقل سرعت در بزرگراه ها و آزادراه ها استفاده نمود. در این پایان نامه با استفاده از یک مدل تخصیـص ترافیـک پویای مبتنی بر شبـیه سازی اثر یک تنگـراه متـحرک روی جریان ترافیک را مورد بررسـی قـرار می دهیم. این مدل مسـأله ی ترافیک را به صورت یـک مسأله ی برنامه ریزی دوسطحی فرمول بندی می کند. سپس مدل را روی یک شبکه ی حمل ونقل نمونه پیاده می کنیم و نتایج حاصل را مورد بررسی قرار می دهیم.

داده های عددی را می توان به دلیل در برداشتن عمده ی اطلاعات سازمان ها، به ویژه در مسایل مالی، رکن اصلی آن ها تلقی کرد. به همین دلیل، وجود داده های کامل و بی نقص نقش مهمی را در عملکرد صحیح و حیات سازمان ها و مراکز مالی و تجاری ایفا می کند. از طرفی به دلایل بسیار از جمله خطای بشر و عوامل محیطی، امکان از دست رفتن برخی مقادیر در پایگاه داده ها و ناقص شدن اطلاعات، قابل پیش بینی است. به این منظور، تلاش برای یافتن راه هایی که بتوان داده های از دست رفته را بازیابی کرده و یا با دقت بسیار تخمین زد، امری ضروری است. در این پایان نامه، یک روش تخمین مقادیر گم شده با دقت بالا نسبت به روش های معمول، بر پایه ی الگوریتم معروف و پرکاربرد خوشه بندی c-میانگین سخت و فازی معرفی و برای یک مجموعه داده ی واقعی حسابداری پیاده سازی شده است. برای این منظور، ابتدا ضمن معرفی خوشه بندی و انواع و روش های آن، الگوریتم های c-میانگین سخت و فازی بررسی و پس از بیان مفاهیمی از علم حسابداری، نحوه ی عملکرد و نتایج حاصل بر داده هایی عملیاتی از این نوع، ارزیابی شده است. در این میان با توجه اهمیت عملکرد، برای تعیین داده ی ناسازگار و تعداد بهینه ی خوشه، روش های معتبری به کار گرفته شده است. آن گاه روش بهینه ی کامل که با تعمیم روش خوشه بندی ذکرشده به دست می آید، معرفی گردیده و بر روی یک مجموعه ی واقعی از داده های حسابداری مربوط به فرآیندهای مالی چند شرکت پیاده سازی شده است. سپس با مقایسه ی نتایج به دست آمده از این روش و تخمین مقادیر گم شده حاصل از دو روش آماری معمول، مزایای این روش نشان داده شده است.

با توجه به تاثیر مستقیم طبیعت بر نیاز های ضروری بشر و تقاضای روزافزون برای استفاده از منابع طبیعی، در این تحقیق بر آنیم که مساله ی حفاظت از منابع طبیعی و سایت های حساس را مورد بررسی قرار دهیم. در این راستا به معرفی فرآیند نظام مند انتخاب حفاظتی خواهیم پرداخت. این فرآیند یک ابزار برای کمک به شناسایی اولویت حفاظت از سایت های یک ناحیه می باشد به طوری که تلفات گونه های موجود در ناحیه و هزینه ی حفاظت کمینه گردد. در جهت آغاز این تحقیق، ابتدا به اختصار مسایل مکان یابی را معرفی خواهیم کرد. سپس با توجه به انواع مسایل مکان یابی، مساله ی انتخاب حفاظتی را در قالب مسایل مکان یابی مدل بندی می کنیم. از آنجا که این مساله np- سخت است، برای حل آن از الگوریتم های فرا ابتکاری بهینه سازی انبوه ذرات و الگوریتم آموزش و یادگیری استفاده می کنیم. پس از آن مثال هایی از این نوع مساله را با استفاده از حل کننده ی 12.5-cplex در محیط aimms، در ابعاد کوچک و با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری، در ابعاد بزرگ حل کرده و آنگاه به تحلیل نتایج خواهیم پرداخت. در پایان پیشنهادهایی برای کارهای آتی ارایه خواهیم کرد.

وسایل نقلیه ی پروب به عنوان یک راه جمع آوری اطلاعات ترافیکی زمان- حقیقی مورد نیاز سیستم های بهینه سازی، بیشتر توجهات را به خود جلب کرده است. در این پایاننامه یک سری فرمول های ریاضی یکپارچه، برای اعمال کنترل (بر روی) چراغ راهنمایی ارائه شده است. در ابتدا، الگوریتم تشخیص زمان پیش روی خودروها موجود در گروه، برای شناسایی گروه ها با استفاده از اطلاعات بهنگام گرفته شده از وسایل نقلیه ی پروب، ارائه شده است. این الگوریتم ص فهای موجود و گروه هایی که در حال نزدیک شدن به هر تقاطع می باشند را شناسایی می کند.در ادامه یک برنامه ریزی خطی آمیخته با اعداد صحیح برای بدست آوردن جواب های بهینه ی چراغ مبتنی بر کنترلگرهای ترافیک موجود و داده های بهنگام گروه که از یک سری وسایل نقلیه خاص مانند اتوبوس های درون شهری دریافت می شود، حل شده است. شبیه سازی میکروسکوپیک با استفاده نشان می دهد، این فرمول های ریاضی می تواند تأخیر را برای همه ی وسایل نقلیه aimsun از در شرایط غیر اشباع و فوق اشباع ترافیکی در مقایسه با عملکرد کنترل قدیمی هماهنگ- فعال ، کاهش دهد. sy nchro چراغ راهنمایی با بهینه سازی زمان بندی نرم افزار

برنامه ریزی کسری به عنوان یکی از ابزارهای مهم برنامه ریزی در طول چهار دهه اخیر به کار گرفته شده است که از آن می توان در مدل سازی و حل مسایل چند هدفی با یک یا چند تابع هدف به صورت تابع کسری استفاده کرد. در این رساله ابتدا مسایل چند هدفی معرفی و سپس متداول ترین روش ها برای حل آن ها ارایه خواهد شد. سپس به نظریه مجموعه های فازی و مفاهیم مرتبط با آن خواهیم پرداخت. در ادامه ضمن آشنایی با برنامه ریزی کسری خطی چند هدفی فازی یک روش جدید که بر اساس سری های تیلور می باشد، برای حل آن ارایه می دهیم. سرانجام از روش پیشنهاد شده برای حل مدل ریاضی کسری خطی چند هدفی برنامه ریزی تولید یک شرکت تولیدی با رویکرد فازی استفاده خواهد شد و کارآیی روش پیشنهادی برای حل مسایل برنامه ریزی کسری خطی چند هدفی فازی ارزیابی خواهد شد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

تعیین همزمان زوج بهینه مسیر و کنترل برای سیستم های کنترلی برای دامنه های دلخواه، از اهمیت قابل توحهی برخوردار است. لیکن کمتر روش های حل شناخته شده قادر به انجام چنین امری هستند. هدف اصلی ما اریه یک روش حل ترکیبی جدید برای تعیین همزمان این زوج بهینه در مورد سیستم های متضمن معادله موج دو بعدی با شرایط اولیه و مرزی در دستگاه مختصات قطبی است. روش حل ترکبیی مذکور، بر مبنای فرم جواب کلاسیک معادله موج و استفاده از روش نشاندن طراحی شده است.ابتدا با در نظر گرفتن شرایط حاکم بر مساله، جواب معادله موج به صورت یک سری مثلثاتی متناهی با ضرایب مجهول در نظر گرفته می شود وسپس بر پایه آن، مساله مطابق روش نشاندن به مساله ای از نوع بهینه سازی در فضای اندازه ها مبدل می گردد. آنگاه با انجام مراحل تقریب سازی، جواب مساله اصلی توسط جواب یک مساله برنامه ریزی خطی متناهی تعیین می شود که با استفاده از آن به صورت همزمان زوج مسیر و کنترل تقریبا بهینه حاصل می گردد. در این راستا با مروری بر تحقیقات پیشین، ابتدا موضوع برای معادلاتی با دامنه دایره ای شکل و شرایط اولیه ای که صرفا بر اساس متغیر r در دستگاه مختصات قطبی می باشد، بحث می گردد؛ سپس بر مبنای نتایج حاصل، شیوه حل به معادلات با شرایط اولیه کلی و در ادامه برای دامنه دلخواه توسیع می یابد. در هر گام وجود جواب به اثبات رسیده و با ارایه مثال های عددی مزایا و نتایج روش بیان می گردد.

این تحقیق به بررسی ارتباط بین عوامل فشارزای شغلی شامل : ابهام نقش ، تعارض نقش ، گرانباری نقش با ایجاد از خودبیگانگی در کارکنان ادارات و نواحی آموزش و پرورش شهر کرمان می پردازد.

در مدلبندی سیستمهای پیچیده دنیای واقعی ممکن است اطلاعات ما دقیق نباشد. واضح است در چنین مواردی بسیاری از این مدلبندی ها منجر به مدلهای برنامه ریزی غیردقیق می گردد. در این پایان نامه ابتدا به بررسی مفاهیم بنیادی نظریه مجموعه های فازی پرداخته و سپس راهکارهایی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی بازه ای و برنامه ریزی خطی فازی ارائه می دهیم.

یکی از روشهای برخورد با مسئله انتخاب استفاده از برنامه ریزی کیفی می باشد. در نتیجه استفاده از برنامه ریزی کیفی، حل مسئله انتخاب منجر به حل یک مسئله برنامه ریزی صحیح می شود اما در عمل دو ضعف عمده بر این نوع برخورد وجود دارد. ضعف اول زمانی است که داده های مسئله زیاد باشند که در اینصورت با یک مسئله برنامه ریزی صحیح با اندازه بزرگ مواجه می شویم و ضعف دیگر آن عدم توانایی بررسی وجود ناسازگاری در داده های ورودی مسئله می باشد. در این رساله الگورتیمی ارائه داده ایم که وقتی داده ها زیاد باشند از لحاظ محاسباتی و سرعت قابلیت بالایی دارد و جواب حاصل از آن با جواب روش برنامه ریزی کیفی یکی می باشد و علاوه بر آن وجود ناسازگاری در داده های ورودی نیز بوسیله آن براحتی قابل تشخیص است.

در بسیاری از مسائل برنامه ریزی خطی ممکن است به جای استفاده از یک معیار برای سنجش بهینگی، چندین معیار برای سنجش بهینگی در نظر گرفته شود. در اینگونه موارد با یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدف مواجه هستیم. از طرفی چون در بسیاری از مسائل عملی پارامترهای تصمیم گیری مسئله بصورت دقیق مشخص نیستند، لذا در عمل مدلبندی مسئله، بصورت یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفی فازی می باشد.در این پایان نامه روشهای برخورد با مسائل بهینه سازی چند هدفی و چند هدفی فازی ارائه شده است.

در مدلبندی سیستم های پیچیده دنیای واقعی ممکن است اطلاعات ما دقیق نباشد. واضح است در چنین مواردی بسیاری از این مدلبندی ها منجر به مدلهای برنامه ریزی ریاضی غیردقیق می گردد. در این پایان نامه ابتدا به بررسی مفاهیم بنیادی نظریه مجموعه های فازی می پردازیم و سپس راهکارهایی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی فازی و برنامهریزی صحیح فازی ارائه می دهیم.